15 mejores sistemas de gestión de bases de datos para Linux

Los datos juegan un papel muy crucial en las empresas modernas. Tanto las empresas globales como las organizaciones sin fines de lucro dependen de los datos para obtener su objetivo en el mundo de hoy. Por lo tanto, un sistema de gestión de bases de datos robusto es esencial para almacenar, recuperar y manipular datos. Existen varios sistemas de bases de datos para operar en diferentes tipos de datos, y los mecanismos sólidos de gestión de datos también están disponibles para ayudar con este proceso. Dado que Linux juega un papel importante en el ecosistema de negocios y software moderno, existen una amplia gama de sistemas de gestión de bases de datos robustos para Linux para ayudar a los desarrolladores a aprovechar los datos de manera efectiva.

A menudo vemos que muchas personas se confunden con la diferencia entre las bases de datos tradicionales y los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS). De hecho, todos hemos estado allí donde simplemente no tenía sentido. Entonces, intentaremos distinguirlos a continuación.

Una base de datos es un software que almacena datos. Los ejemplos incluyen MySQL, Microsoft SQL Server, y tal, mientras que DBMS se refiere al software que permite a los usuarios recuperar estos datos y manipularlos según sus requisitos.

La confusión surge porque muchos DBMS, como MySQL, empacan mecanismos preconstruidos para administrar los datos en su base de datos. Otros solo ofrecen la base de datos, sin métodos de gestión. Debe comprender que un sistema de administración de bases de datos no es solo la base de datos en sí, sino más bien una colección de utilidades repletos con la base de datos.

Los mejores sistemas de gestión de bases de datos

Dado que existe una gran cantidad de sistemas de gestión de bases de datos potentes y gratificantes para Linux, hicimos todo lo posible para seleccionar los que tienen más casos de uso. Nuestros editores han elegido diferentes sistemas para diferentes tipos de bases de datos como DBM para bases de datos relacionales, bases de datos de objetos, bases de datos orientadas a documentos, etc. Con suerte, obtendrá una buena descripción de las opciones en general.

1. Base de datos de Oracle

Oracle es posiblemente el peso pesado cuando se trata de sistemas de gestión de bases de datos. La base de datos de Oracle es una solución multimodelo comercializada porCorporación Oracley se usa ampliamente en todo el mundo para sus capacidades de poder. Disfruta de un uso generalizado para el procesamiento de transacciones en comercio electrónico, almacenamiento de datos y cargas de trabajo de bases de datos mixtas. Es una solución patentada, pero sin ninguna duda vale la pena el dinero que paga, gracias a su conjunto de características inigualables.

Características de Oracle Database

Cuenta con un modelo de base de datos relacional basado en SQL y admite características como distribución de datos, control de concurrencia, computación de cliente cliente, ejecución paralela de SQL, junto con muchos más.
Oracle Database viene con características excepcionales de la protección de datos, como permitir el acceso de solo lectura, descargar el transporte de rehacer y administrar la carga de trabajo en las bases de datos replicadas, por decir algunas.
El lanzamiento 18C de este DBMS viene con soporte incorporado para funciones de tabla polimórfica e integración de Active Directory.
Oracle Database admite reducción de datos, compresión columnar híbrida, sistema de archivos de clúster, fragmentación nativa y servicio en la nube.

Obtener la base de datos de Oracle

2. Mariadb

MariadB es uno de los mejores sistemas de gestión de bases de datos de Linux que surge en los últimos tiempos. Ofrece una gran lista de características potentes pero flexibles, por lo que es una opción adecuada para desarrollar aplicaciones web de vanguardia. Es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto desarrollado por miembros de la comunidad y es una bifurcación de la popular base de datos MySQL. MariadB se mantiene bastante bien y lanza nuevas funciones y actualizaciones con mucha regularidad.

Características de mariadb

MariadB se desarrolla utilizando un conjunto de lenguajes de programación notables que incluyen C, C ++, Perl y el shell de la línea de comandos BASH.
Admite hasta dos veces la replicación de datos más rápida que los sistemas de administración de bases de datos convencionales para Linux y es compatible con los servidores MySQL.
Este relacional sistema de gestión de bases de datos utiliza un nuevo potente motor de almacenamiento llamado ARIA, que puede tratar con procesos transaccionales y no transaccionales.
MARIADB tiene soporte de tecnología de clúster Galera incorporado, soporte multiplataforma, protocolos de clientes, compatibilidad de API con MySQL, propagación de carga y muchas más características.

Obtener mariadb

3. Mysql

MySQL es, sin duda, uno de los sistemas de administración de bases de datos más populares y ampliamente utilizados para usuarios de Linux. Ha disfrutado de un éxito masivo desde su inicio en 1995 y surgió como el sistema de gestión de bases de datos de código abierto de facto.

Oracle lo ha adquirido y ahora proporciona funcionalidades pagas para empresas que buscan soluciones de gestión de bases de datos de alto rendimiento, flexibles y escalables. Los usuarios notables de este relacional sistema de gestión de bases de datos incluyen la Marina de los EE. UU., NASA, Sony, Uber, Netflix, YouTube y Facebook.

Características de mysql

El sistema de gestión de la base de datos está escrito en C y C ++, produciendo un rendimiento muy alto, y es compatible con Linux, BSD, MacOS, Windows, Solaris y otros sistemas convencionales.
Utiliza innoDB como motor de almacenamiento predeterminado, pero admite otros motores, como Myisam, NDB, Blackhole y Ejemplo, junto con la capacidad de usar RAM y archivo como almacenamiento.
MySQL significa M en la pila de lámparas (Linux, Apache, MySQL, PHP/Perl/Python) y es la opción tradicional para desarrollar aplicaciones web de código abierto.
Admite SSL, almacenamiento en caché de consultas, bases de datos integradas, vistas actualizables, Varchar verdadero, arquitectura de cliente cliente, replicación de tabla y muchas funcionalidades más modernas.

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4. MongoDB

MongoDB es uno de los sistemas de administración de bases de datos orientados a documentos más famosos y ampliamente utilizados para usuarios de Linux. Se encuentra en la categoría de sistemas de bases de datos NoSQL. Al contrario de las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL no utilizan datos tabulares basados en relaciones.

En cambio, usan otros esquemas de documentos. MongoDB utiliza el esquema JSON para almacenar sus datos. Ha estado disfrutando el éxito principal desde que las aplicaciones web en tiempo real se hicieron prominentes. En un sistema MongoDB, los datos se almacenan dentro de colecciones de documentos.

Características de MongoDB

MongoDB ofrece varios métodos para administrar la base de datos, incluido un shell de comando, una GUI llamada MongoDB Compass y una plataforma de administración conocida como OPS Manager.
Esta administración de bases de datos de código abierto proporciona la capacidad de implementar la base de datos directamente en la nube a través de Atlas MongoDB.
La implementación flexible de MongoDB y las habilidades de migración perfecta permiten a los desarrolladores de aplicaciones web ejecutar sus aplicaciones en cualquier lugar que deseen.
MongoDB se integra muy bien con los servicios de terceros y proporciona API robustas que permiten la activación de funciones sin servidor.

Obtener MongoDB

5. PostgreSQL

PostgreSQL es uno de los sistemas de gestión de bases de datos más potentes para Linux que tiene una aplicación generalizada en varios tipos de proyectos. Es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto que aprovecha el modelo de base de datos relacional y enfatiza fuertemente la extensibilidad, el rendimiento superior y la facilidad de uso. PostgreSQL se utiliza en muchas aplicaciones a gran escala donde se debe manejar una amplia gama de cargas de trabajo debido a sus características de poder.

Características de PostgreSQL

PostgreSQL permite a los usuarios definir sus propios tipos de datos, fundiciones, conversiones, dominios, índices, operadores y procedimientos.
Este sistema de gestión de bases de datos de código abierto tiene soporte incorporado para índices de expresión, índices parciales, replicación de datos, agrupación, herencia de tabla y muchos más.
PostgreSQL tiene un soporte excesivo para las interfaces, incluidas las interfaces para C ++, JDBC, Perl DBI, Julia, ODBC, Node.js, TCL y Python.
Las características de consulta incluyen, entre otros, transacciones, opiniones, sub-selectos, expresiones regulares, SSL, TSL, comodidades de dos fases, SQL integrado y otros.

Obtenga PostgreSQL

6. Firebird

Firebird es uno de los sistemas de gestión de bases de datos más emocionantes para Linux Maniacs. Es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto basado en el modelo de datos relacionales. El proyecto fue inicialmente bifurcado de la edición de código abierto de Borland de InterBase en 2000.

El último lanzamiento estable salió el año pasado y se ha reescrito en gran medida. Desde entonces, Firebird ha estado disfrutando de una popularidad masiva entre los desarrolladores de código abierto. Según muchos, supera los sistemas de gestión de bases de datos de Linux más recientes en términos de rendimiento y flexibilidad.

Características de Firebird

Firebird viene con soporte incorporado para procedimientos y desencadenantes almacenados, transacciones que cumplen con el ácido e integridad referencial junto con las UDF de funciones externas.
Permite varios métodos para interactuar y acceder a la base de datos, incluidas las API, los controladores Firedac, ODBC, JDBC, PHP, Perl y Python Module.
Firebird se encuentra encima de una arquitectura de múltiples generaciones y admite múltiples usuarios para acceder y trabajar en la base de datos simultáneamente.
Firebird es compatible con consultas entre databasos y facilita el desarrollo de aplicaciones Hybrid OLAP y OLTP.

Get Firebird

7. Cubrid

Cubrid es otro sistema de gestión de bases de datos relacionales basado en SQL para Linux que puede desarrollar software de próxima generación y aplicaciones web. Viene con extensiones de objetos robustos y es de código completamente abierto. Cubrid es uno de los nuevos sistemas de gestión de bases de datos de Linux para ganar popularidad. Es un sistema de alto rendimiento que escala bien y proporciona seguridad moderna para mantener la integridad de los datos. Viene con licencias separadas para su servidor e interfaces.

Características de Cubrid

Cubrid se construye utilizando una arquitectura de cliente cliente de 3 niveles que consiste en el servidor de la base de datos, la capa de aplicación y un corredor de conexión.
Proporciona un servicio altamente tolerante a fallas, equilibrado por carga y continuo a través de sus procedimientos automatizados de agrupación, falla y retroceso de nada compartido.
Cubrid viene con soporte incorporado parafragmentación de la base de datosque puede ser implementado por el exclusivo corredor de fragmentos de Cubrid.
Cubrid admite índices de treulación B+de una sola columna y multicolumina, partición de tabla, consultas jerárquicas, expresiones regulares y una amplia gama de tipos de datos.

Conseguir cubrid

8. Sqlite

SQLite es posiblemente uno de los sistemas de gestión de bases de datos más innovadores y empoderantes para Linux. Se basa en SQL y adopta un enfoque de gestión de datos relacionales. SQLite es diferente de los sistemas de gestión de bases de datos Linux convencionales porque no sigue el motor tradicional de la base de datos de cliente cliente. En cambio, este sistema de gestión de bases de datos de código abierto está directamente integrado en el programa final. Por lo tanto, es una opción popular para los desarrolladores que desean empacar la base de datos directamente en el software.

Características de SQLite

SQLite es excepcionalmente liviano, mide a 699 kib y, por lo tanto, se puede cargar directamente con el software sin agregar redundancia.
Almacena toda la base de datos, incluidas tablas, índices y datos, como un solo archivo en la máquina host y no requiere ninguna administración de servicios.
Cuenta con interfaces para casi todos los idiomas de programación importantes, incluidos, entre otros, C ++, Java, Perl, Python, PHP, Rust, R, Lisp, JavaScript y Lua.
SQLite es muy confiable para el desarrollo de software, y los mantenedores regularmente lanzan nuevas características y correcciones de errores para mantenerlo actualizado.

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9. Apache Derby

Apache Derby es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto basado en Java para Linux. Su objetivo es proporcionar un sistema de gestión de bases de datos fáciles de instalar y utilizar que se pueda utilizar para desarrollar aplicaciones modernas con relativa facilidad. El sistema base es muy liviano, con un peso de solo aproximadamente 3.5 MB. Apache Derby es una excelente opción para los programadores de Java, ya que puede integrarse en programas Java muy rápidamente.

Características de Apache Derby

Apache Derby admite la arquitectura tradicional de cliente cliente con el controlador JDBC del cliente de Derby Network y el servidor de red Derby.
La sintaxis SQL seguida de Apache Derby es similar a la de la sintaxis SQL IBM DB2.
Permite a los clientes conectarse a la red utilizando el protocolo DRDA estándar a través del protocolo de Internet TCP/IP.
Apache Derby viene con utilidades robustas que permiten funcionalidades como la ejecución de script SQL, la extracción de esquemas y la clase de visualización, entre otros.

Obtener Apache Derby

10. Amazon RDS

Amazon Relational Database Service es un servicio de base de datos relacional distribuido que proporciona directamente habilidades sólidas de gestión de bases de datos desde la nube. Se ofrece porServicios web de Amazony está diseñado para ser fáciles de instalar, operar y escalar bases de datos relacionales para aplicaciones de próxima generación. Si está buscando sistemas de administración de bases de datos de Linux que lo hagan para controlar el acceso a la red a su base de datos, Amazon RDS es una excelente solución para usted.

Características de Amazon RDS

Los motores de bases de datos respaldados por Amazon RDS incluyen Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, Mariadb, Oracle y Microsoft SQL Server.
Permite dos opciones de almacenamiento respaldadas por SSD optimizadas en gran medida para proporcionar una velocidad excesivamente rápida y una usabilidad rentable de uso general rentable.
Amazon RDS permite a los desarrolladores ejecutar sus instancias de base de datos directamente desde Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), aislando así el sistema de bases de datos de las infraestructuras de TI.
Amazon RDS proporciona características de administración fáciles para sus bases de datos, como la consola de administración RDS, la línea de comandos RDS y un conjunto robusto de API.

Obtener Amazon RDS

11. Redis

Redis es un sistema robusto, en memoria y de administración de bases de datos de código abierto para almacenar pares de valores clave. Por lo general, se usa en el almacenamiento en caché y ha sido ampliamente popular debido a su velocidad de rayo. Al contrario de los sistemas tradicionales de gestión de bases de datos de Linux, Redis no guarda datos de HDD. Almacena los emparejamientos de valor clave en la RAM. Dado que acceder a RAM es mucho más rápido que acceder a HDD o SSD, Redis se encuentra entre los sistemas de gestión de bases de datos más rápidos para el almacenamiento en caché.

Características de Redis

Además de la GUI de escritorio flexible, Redis tiene soporte de interfaz para C, C ++, Erlang, Haskell, Java, Perl, PHP, Python, R y Ruby.
Los tipos de datos respaldados por Redis incluyen listas de cadenas, conjuntos de elementos ordenados o no organizados, tablas de hash, hiperloglogs, flujos de entradas y datos geoespaciales.
Redis emplea dos mecanismos persistentes, la instantánea de RDB y la instantánea de AOF, para evitar la pérdida de datos durante el apagado o falla del sistema.
Redis se puede utilizar en proyectos donde la alta velocidad es una prioridad, como servicios de chat, tiendas de sesión, transmisiones de medios, aprendizaje automático, análisis en tiempo real, etc.

Obtenga Redis

12. HSQLDB

HSQLDB significa base de datos de lenguaje de consultas hiper estructuradas y es uno de los sistemas de administración de bases de datos más livianos para Linux fuera de SQLite y Apache Derby. Está alimentado por Java y generalmente se usa en desarrollos de software donde se requieren bases de datos integradas para manejar datos como LibreOffice. HSQLDB viene con soporte para un amplio conjunto de estándares SQL y proporciona tablas en memoria y basadas en disco.

Características de HSQLDB

Las opciones de interfaz para HSQLDB incluyen una herramienta de administración de GUI, una interfaz de línea de comandos y JDBC.
HSQLDB viene con soporte incorporado para modelos de transacción multiproceso, ejecución parcial y MVCC (control de concurrencia de múltiples versiones).
Este es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto y se puede extender muy rápidamente, gracias a su documentación adecuada.
HSQLDB cumple con el ácido, admite langos de langosto, aislamiento de transacciones y servidores, y puede implementarse como applets Java.

Obtener hsqldb

13. Ingres

Ingres es un destacado sistema de gestión de bases de datos con un uso comercial generalizado. Originario de la Universidad de California, Berkeley, Ingres fue patrocinado por la Agencia de Defensa de los Estados Unidos y la National Science Foundation. Viene con una licencia de código abierto y ofrece una lista masiva de características sólidas que lo hacen adecuado para desarrollar soluciones de software comunitarias y patentadas.

Características de Ingres

Ingres utiliza el lenguaje de programación C y admite las plataformas AIX, VMS HP Open, Solaris y Windows junto con Linux.
Tiene soporte de interfaz incorporado para .NET Client API, ODBC, JDBC y OpenAPI para el uso propietario.
Ingres permite scripts del lado del servidor y admite desencadenantes, partición horizontal, consistencia inmediata, concurrencia y claves extranjeras.
Es compatible con el ácido y utiliza el replicador de Ingres para los procesos de replicación de datos.

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14. Hadoop HDFS

El sistema de archivos distribuido (HDFS) de Hadoop es uno de los sistemas de administración de bases de datos más utilizados para que los usuarios de Linux sean exclusivamente en el campo del aprendizaje automático. Permite a los profesionales de la ciencia de datos almacenar una gran cantidad de datos de manera distribuida entre nodos en una red en particular. Está diseñado para ser extraordinariamente tolerante a fallas y sigue la arquitectura del esclavo maestro.

Características de Hadoop HDFS

HDFS rompe los datos que toman en varios bloques y los distribuye a varios nodos en un clúster para permitir un procesamiento paralelo eficiente.
Este sistema de gestión de bases de datos de código abierto replica cada datos. Distribuye al menos una copia de ellos a otros nodos para garantizar la seguridad de los datos en caso de falla del sistema.
Hadoop HDFS es utilizado por gigantes globales como Yahoo, Facebook, eBay, LinkedIn y Twitter para manejar sus procesos de análisis de big data.
HDFS reproduce una función particularmente importante en el procesamiento de datos por lotes debido a sus altas tasas de rendimiento de datos.

Obtener hdfs de Hadoop

15. IBM DB2

El IBM DB2 es una familia de productos de gestión de datos de IBM, incluidos los servidores de bases de datos junto con otros. Principalmente admite el modelo de datos relacionales, pero ha seleccionado algunas estructuras no relacionales como JSON y XML para mantenerse en el camino con el cambio hacia bases de datos orientadas a documentos en los últimos tiempos. Es una solución pagada y se ejecuta en cada sistema importante, como Windows, Linux y otros sistemas similares a UNIX.

Características de IBM DB2

La visión de la base de datos DB2 AI admite los resultados de la consulta SQL basada en la confianza al aprovechar los principios de aprendizaje automático.
Incorpora un motor SQL común que permite a los usuarios escribir consultas una vez y ejecutarlas en cualquier lugar.
IBM Purescale permite a las grandes empresas escalar su proceso de manera muy eficiente.
DB2 proporciona características avanzadas de optimización de almacenamiento, como tecnología columnar en memoria, procesamiento de vectores paralelos, saltos de datos y compresión de datos.

Obtenga IBM DB2

Pensamientos finales

Gracias a su popularidad generalizada en el desarrollo de software, Linux ofrece algunos de los mejores sistemas de gestión de bases de datos de código abierto. También puede encontrar sistemas de gestión de bases de datos de grado de industria para Linux. Nuestros editores han elegido lo mejor de ambas categorías y han presentado esta guía para ayudarlo a elegir la solución adecuada para usted.

Algunos de los mejores sistemas de gestión de bases de datos de Linux para software empresarial incluyen Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite y MongoDB. Mientras que sistemas como Redis y HDFS serán útiles cuando se desarrollen aplicaciones especializadas. Con suerte, le proporcionamos las ideas necesarias necesarias para su selección. Quédese con nosotros para obtener más guías en el software Top Linux.