Creación de imágenes a partir de descripciones: nuevas posibilidades con DALL-E 3

A la hora de generar imágenes a partir de descripciones textuales, tenemos a nuestra disposición diversas opciones, tanto gratuitas como de pago. Entre las opciones pagas, dos opciones notables son Midjourney y DALL-E, siendo esta última una creación de IA de OpenAI, la misma compañía detrás de ChatGPT.

OpenAI presentó recientemente DALL-E 3, una actualización significativa de su generador de imágenes de IA que opera en base a descripciones textuales. Esta última versión ofrece mejoras sustanciales con respecto a DALL-E 2, lo que permite a los usuarios dejar volar su imaginación para obtener una amplia gama de imágenes.

Una característica destacada de esta nueva versión es su capacidad para incorporar texto sin problemas en las imágenes generadas. Por el contrario, la versión anterior tenía dificultades para integrar el texto de manera efectiva, lo que a menudo resultaba en la inclusión de símbolos y caracteres arbitrarios y no relacionados.

Al igual que la reciente actualización de Midjourney, DALL-E 3 destaca por comprender el lenguaje natural. Esto significa que los usuarios no están obligados a crear indicaciones como si estuvieran redactando telegramas, puntuándolos con comas o guiones. Este avance garantiza que todos los usuarios puedan aprovechar todo el potencial de DALL-E sin necesidad de conocimientos previos de los comandos específicos necesarios para interactuar con la IA.

Además, DALL-E 3 introduce una restricción: no aceptará instrucciones para emular el estilo de artistas que aún están vivos. Además, se integra perfectamente con la versión paga de ChatGPT. Esta integración permite a los usuarios emplear ChatGPT para redactar indicaciones para la generación de imágenes sin la necesidad de visitar el sitio web de DALL-E.

A partir de octubre, los usuarios podrán modificar las imágenes generadas especificando, a través de texto, qué aspectos de la imagen desean alterar, una característica que mejora la personalización de la imagen.

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