TL;DR
- podstata: Spotify spustilo „Prompted Playlists“ v beta verzi, což umožňuje předplatitelům Premium řídit algoritmy doporučení pomocí výzev v přirozeném jazyce.
- Klíčové podrobnosti: Tato funkce, která byla původně zavedena na Novém Zélandu, analyzuje celou historii poslechu uživatele a vytváří dynamické mixy, které se denně nebo týdně obnovují.
- Proč na tom záleží: Tento krok posouvá model streamování od pasivní predikce k aktivnímu kurátorství, čímž řeší požadavky uživatelů na transparentnost oproti algoritmům „černé skříňky“.
- Kontext: Toto spuštění je paralelní s nedávnými kroky společností Meta a TikTok, které uživatelům nabízejí větší kontrolu nad jejich kanály, aby bojovali proti únavě algoritmů.
Prémioví předplatitelé nyní mohou přímo řídit své algoritmy doporučení pomocí přirozeného jazyka, protože Spotify spouští funkci „Prompted Playlists“ v beta verzi. Tento nástroj, který byl poprvé spuštěn na Novém Zélandu ve čtvrtek, představuje klíčový bod od pasivního poslechu k aktivnímu kurátorství řízenému umělou inteligencí.
Analýzou celé historie poslechu uživatele spolu se „světovými znalostmi“ systém generuje dynamické mixy, které lze nastavit tak, aby se obnovovaly denně nebo týdně. Posluchači mohou efektivně vytvářet vlastní verze „Discover Weekly“ na základě konkrétních nálad nebo složitých výzev.
Konkurenti jako Instagram a TikTok podobně zavedli funkce, které uživatelům nabízejí větší transparentnost oproti neprůhledným algoritmům zdrojů.
Promo
Od pasivního poslechu k aktivní režii
Spotify zásadně mění svůj vztah k uživatelským datům a přechází z modelu, kde vyvozuje vkus, k modelu, kde jej uživatelé výslovně diktují. Zatímco algoritmická doporučení jsou již dlouho průmyslovým standardem, často fungují jako „černé skříňky“, které nechávají uživatele hádat, proč se určité stopy objevují.
Gustav Söderström, spolupředseda, CPO a CTO společnosti, zdůraznil rozdíl mezi pasivní predikcí a aktivním nasloucháním.
"Představte si Spotify, které se od vás nejen pasivně učí, ale doslova vám naslouchá."
Taková metodika představuje významný odklon od funkcí, jako je Discover Weekly, které se při předvídání uživatelských preferencí spoléhají na neprůhledné inferenční modely. Místo čekání, až systém správně uhodne,předplatitelé nyní mohou poskytovat přímý vstuptvarovat výstup.
„Poprvé mohou vaše nápady, vaše logika a vaše kreativita skutečně pohánět algoritmus Spotify a řídit, jak na vás myslí, přizpůsobuje se a reaguje.“
Strategicky tento krok staví na integraci ChatGPT společnosti Spotify z října, která uživatelům poprvé umožnila vytvářet seznamy skladeb prostřednictvím externích výzev. Zavedením této schopnosti nativním způsobem do aplikace společnost zefektivňuje proces a hlouběji jej integruje se svým vlastním datovým ekosystémem.
Jak fungují seznamy videí s výzvou
Prémioví předplatitelé mohou zadávat komplexní popisy v přirozeném jazyce a vytvářet vlastní mixy. Rozhraní upřednostňuje podrobný uživatelský záměr před širokým výběrem žánrů, což umožňuje vysoce specifické požadavky.
Rozhraní upřednostňuje granulární záměr uživatele před širokým výběrem žánrů, což umožňuje vysoce specifické požadavky. Spíše než se spoléhat na to, že systém odvozuje preference z pasivních poslechových návyků, nový nástroj umožňuje předplatitelům explicitně definovat parametry jejich relace. To umožňuje uživatelům stanovit přísná kritéria, podle kterých se má algoritmus řídit, a efektivně programovat své vlastní rádiové stanice na základě složitých instrukcí v přirozeném jazyce spíše než jednoduchých žánrových značek.
Na rozdíl od statické funkce AI Playlist jsou tyto nové mixy dynamické. Uživatelé je mohou nakonfigurovat tak, aby se obnovovaly denně nebo týdně, a efektivně tak vytvářet algoritmické zdroje na míru, které se časem vyvíjejí.
Kromě bezprostředního kontextu využívá architektura rozsáhlý datový soubor jedinečný pro každého předplatitele.
Systém se od předchozích iterací odlišuje přístupem k úplné historii poslechu předplatitele, která sahá až do okamžiku vytvoření účtu. Spíše než omezení doporučení na nedávné zvyky nebo dočasné nálady, architektura syntetizuje dlouhodobý vývoj chuti uživatele s externími „světovými znalostmi“.
Tato kombinace umožňuje algoritmu generovat a průběžně aktualizovat seznamy skladeb, které odrážejí celý oblouk preferencí posluchače při dodržení specifických pravidel definovaných v jejich výzvě.
Kombinací těchto historických dat s širšími „světovými znalostmi“ může algoritmus kontextualizovat požadavky způsobem, který jednoduchá shoda klíčových slov nedokáže. Například výzva pro „písně, které znějí jako deštivý den v Londýně“ by využila jak akustické atributy, tak kulturní asociace.
Širší posun směrem k algoritmické transparentnosti
Z hlediska trhu je spuštění paralelní s širším průmyslovým trendem, kdy jsou platformy nuceny nabízet uživatelům větší kontrolu nad jejich kanály, aby bojovaly proti únavě. Meta nedávno testovala funkce pro ovládání algoritmů pro Instagram a Threads, zatímco TikTok zavedl podobné ovládací prvky pro svůj zdroj „For You“.
Uživatelé stále více požadují transparentnost a schopnost resetovat nebo řídit algoritmy, které utvářejí jejich digitální zážitky. Spotify považuje tuto novou úroveň kontroly za klíčový rozdíl na přeplněném trhu streamování.
Doporučené čtení:Jak uchovávat, přesouvat a přenášet seznamy skladeb Spotify do Apple Music
V současné době je tato funkce ve verzi beta a je exkluzivní pro předplatitele Premium na Novém Zélandu, bez potvrzeného globálního data zavedení. Nezávislí analytici dosud veřejně nezhodnotili účinnost funkce beta ve srovnání s tradičními algoritmy, takže tvrzení společnosti jsou prozatím primárním zdrojem informací.
Vedení však naznačilo, že toto je jen začátek větší cestovní mapy.
