Linux Foundation samarbejder med ny gruppe for at standardisere AI-agenter

Vi lever i AI-æraen, og det kan man ikke benægte. Men efterhånden som virksomheder gør deres AI-modeller mere i stand til forskellige handlinger, de kan tage, Linux Foundationtræder indat holde økosystemet i skak.

Som rapporteret afTechCrunch, har Linux Foundation lanceret en ny gruppe, denAgentic AI Foundation (AAIF), som har til formål at skabe et neutralt hjem for open source-projekter, der fokuserer på at tillade AI-agenter at kommunikere, forbinde og arbejde sammen uden at være låst til proprietære platforme.

Anbefalet læsning:Microsofts DocumentDB slutter sig officielt til Linux Foundation

Gruppen har nogle store navne i sig. Den første er Anthropic, som efter sigende har doneret sin MCP (Model Context Protocol). Den nævnte protokol forbinder AI-modeller med værktøjer og data. Block bidrog i mellemtiden med en open source-agentramme kaldet Goose.

Når det kommer til AI, er det ikke muligt at have OpenAI i scenen, da det Altman-ledede firma har tilføjet AGENTS.md. Det er en simpel instruktionsfil, der hjælper kodningsværktøjer med at opføre sig konsekvent. Alle tre store navne er byggesten til det, som Linux Foundation kalder "agent-æraen." Lad os ikke glemme, at AAIF-medlemmernes liste også inkluderer AWS, Bloomberg, Cloudflare og Google for fælles sikkerhedsstandarder og interoperabilitet.

Brad Axen fra Block fremhæver, at åbne rammer som Goose kan konkurrere med proprietære systemer i stor skala. På samme måde håber Anthropic, at MCP bliver en neutral standard, der forbinder modeller, værktøjer og applikationer globalt.

I en snak med nyhedsmediet siger Jim Zemlin, administrerende direktør for Linux Foundation, at "Ved at samle disse projekter under AAIF er vi nu i stand til at koordinere interoperabilitet, sikkerhedsmønstre og bedste praksis specifikt for AI-agenter." Han tilføjer endvidere, at målet er at undgå "lukkede vægge" og skubbe mod interoperabilitet i den virkelige verden.

Er du spændt på en fremtid, hvor AI-agenter fra forskellige platforme rent faktisk arbejder sammen? Hvordan ville åbne standarder som MCP og Goose ændre din arbejdsgang?