KI-Codierung: Google Cloud sperrt Replit als „primären“ Partner

Um den jüngsten Übergriffen von Microsoft entgegenzuwirken, festigte Google Cloud seinen Einfluss auf Replit, der schnell wachsenden KI-Codierungsplattform, indem es am Donnerstag seine Partnerschaft erneuerte. Die mehrjährige Vereinbarung legt Google ausdrücklich als „primären“ Cloud-Anbieter fest, eine defensive Firewall, die nur fünf Monate nach der Integration von Replit in Azure errichtet wurde.

Zur Vertiefung des technischen Stacks wird Replit das Argumentationsmodell Gemini 3 und Imagen 4 von Google direkt in seine Umgebung einbetten. Diese Integration zielt auf den wachsenden „Vibe-Coding“-Markt ab und ermöglicht es Geschäftsteams, Software in natürlicher Sprache zu erstellen und sich dabei für die Skalierung auf Google Kubernetes Engine (GKE) zu verlassen.

Der Infrastruktur-Proxy-Krieg

Die Vereinbarung ist weit mehr als eine einfache Vertragsverlängerung, sondern dient als strategische Gegenmaßnahme im anhaltenden Kampf um die Meinung der Entwickler. Durch die vertragliche Sicherung des Status als „primärer“ Cloud-Anbieter schränkt Google Cloud den Umfang der im Juli 2025 angekündigten Partnerschaft von Replit mit Microsoft effektiv ein.

Dieser frühere Deal, der Replit auf dem Azure Marketplace platzierte, hatte weit verbreitete Spekulationen ausgelöst, dass das Startup seine Rechenlasten auf die Infrastruktur von Redmond migrieren könnte.

Die Ankündigung vom Donnerstag verdeutlicht die Arbeitsteilung: Während Microsoft als Vertriebskanal für Unternehmensverkäufe dient, bleibt die schwere Aufgabe der Modellinferenz und des Anwendungshostings fest bei Google verankert.

Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, betonte die operativen Vorteile der vertieften Allianz. „Unsere wachsende Partnerschaft wird den Benutzern von Replit durch tiefere Integrationen mit unseren KI- und Cloud-Diensten mehr Möglichkeiten bieten und die Einführung von Vibe Coding im Unternehmen beschleunigen.“

PROMO

Unter der Haube ist die Plattform auf eine Reihe spezifischer verwalteter Dienste angewiesen, um die Leistung im großen Maßstab aufrechtzuerhalten. Replit wird seinen Kernanwendungs-Stack weiterhin auf Google Kubernetes Engine (GKE) und Cloud Run aufbauen und BigQuery für die Datenanalyse verwenden.

Laut offizieller Ankündigung:

„Google Cloud wird weiterhin der primäre Cloud-Anbieter für Replit sein, und Dienste wie Google Cloud Run, Google Kubernetes Engine und BigQuery werden seine Anwendungen unterstützen und eine weitere Skalierung ermöglichen, wenn das Unternehmen wächst.“

„Google-Modelle, darunter Gemini 3, 2.5 Flash Lite, 2.5 Flash und Imagen 4, werden jetzt auf Replit unterstützt, was sowohl die Codierung als auch multimodale Anwendungsfälle unterstützt – und eine erhebliche Token-Nutzung in Google Cloud vorantreibt.“

Eine solche Bindung an die Infrastruktur ist von Bedeutung, da sie den betrieblichen Erfolg von Replit direkt mit dem proprietären Stack von Google verknüpft. Durch die Nutzung von GKE für die Container-Orchestrierung und BigQuery für Analysen wird die Migration technisch komplex und kostspielig.

Finanzielle Anreize spielten wahrscheinlich eine zentrale Rolle bei der Festigung dieser Loyalität. Cloud-Anbieter bieten wachstumsstarken KI-Startups häufig erhebliche Gutschriften oder Verbrauchsrabatte an, um Abwanderung zu verhindern.

Während bestimmte Bedingungen nicht bekannt gegeben werden, beinhaltet die Bezeichnung „primär“ in der Regel zugesagte Ausgabenvereinbarungen, die sekundäre Anbieter für Kernarbeitslasten effektiv außer Acht lassen.

Der Pivot to Enterprise „Vibe Coding“

Hinter dieser schnellen Expansion steht ein grundlegender Wandel im Geschäftsmodell von Replit. Früher vor allem als browserbasierte IDE für Studenten und Bastler bekannt, hat sich das Unternehmen aggressiv dem „Vibe Coding“ zugewandt – einem Begriff, der die Erstellung von Software durch Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache und nicht durch manuelle Syntax beschreibt.

Dieser Übergang hat ein schnelles Finanzwachstum vorangetrieben. Mit steigenden Umsätzen entwickelte sich gleichzeitig auch die Nutzerbasis. Replit dringt nun in die Fortune-1000-Unternehmen vor und richtet sich an „Geschäftstechnologen“ in den Bereichen Marketing, Personalwesen und Betrieb, die interne Tools entwickeln müssen, aber nicht über technische Ressourcen verfügen.

Finanzkennzahlen zeigen, warum Cloud-Giganten um Replit streiten. Das vor fast einem Jahrzehnt gegründete Startup hat seine Position als Marktführer im aufstrebenden Markt für „Vibe-Coding“ gefestigt.

Diese Dominanz wurde im September bestätigt, als dieDas Unternehmen hat eine Finanzierungsrunde über 250 Millionen US-Dollar abgeschlossen, eine Kapitalzuführung, die ihren Wert auf 3 Milliarden US-Dollar fast verdreifachte. Noch auffälliger ist die Umsatzgeschwindigkeit des Unternehmens; In weniger als einem Jahr explodierte die jährliche Umsatzrendite (ARR) von Replit von bescheidenen 2,8 Millionen US-Dollar auf über 150 Millionen US-Dollar.

Die Demokratisierung der Softwareentwicklung für nicht-technische Mitarbeiter stellt einen bedeutenden unerschlossenen Markt dar. Indem es einem Marketingmanager ermöglicht, ein benutzerdefiniertes Dashboard zu erstellen, oder einem Personalleiter, eine Onboarding-App über Textaufforderungen zu erstellen, umgeht Replit herkömmliche IT-Engpässe.

Ein Beispiel für diesen Ansatz sind die Plattformenneuer „Designmodus“ermöglicht es Benutzern, Schnittstellen visuell zu konstruieren, während die zugrunde liegende KI die Codegenerierung übernimmt, wodurch die Eintrittsbarriere für die Entwicklung von Unternehmensanwendungen effektiv gesenkt wird.

Technische Nutzlast: Gemini 3 & Imagen 4

Diese neuen Funktionen werden durch die Integration der neuesten Modellarchitektur von Google unterstützt. Replit wird Gemini 3, das im November veröffentlicht wurde, aufgrund seiner erweiterten Argumentationsfunktionen nutzen.

Eine solche Argumentationsfähigkeit ist für komplexe Aufgaben wie das Refactoring mehrerer Dateien von entscheidender Bedeutung, bei denen die KI die Abhängigkeiten über eine gesamte Codebasis hinweg verstehen muss.

Benchmarking-Daten zeigen, dass das Modell beim SWE-Bench Verified eine Punktzahl von 76,2 % erreichte, wie in unserer Berichterstattung über Gemini 3 Pro erwähnt, und positioniert es damit als leistungsfähigen autonomen Agenten für Software-Engineering-Aufgaben.

Ergänzt wird die Logik durch Imagen 4, das Text-zu-Bild-Modell von Google. Indem es Benutzern im „Designmodus“ ermöglicht wird, UI-Assets, Symbole und visuelle Elemente im Handumdrehen zu generieren, rationalisiert die Integration den Frontend-Entwicklungsprozess.

Masad betonte die Skalierbarkeitsvorteile dieser tiefen Integration. „Die heutige erweiterte Partnerschaft mit Google wird es uns ermöglichen, schneller und tiefer zu skalieren, indem wir die Angebote von Google in unsere integrieren – die Arbeit fängt gerade erst an.“

Bei großvolumigen Aufgaben bleibt die Effizienz eine Priorität. Für die routinemäßige Codevervollständigung, bei der Latenz und Kosten im Vordergrund stehen, verwendet Replit Gemini 2.5 Flash Lite.

Dieser abgestufte Modellansatz ermöglicht es der Plattform, die Leistung mit den Betriebskosten in Einklang zu bringen und sicherzustellen, dass einfache Vorschläge zur automatischen Vervollständigung keine teuren Argumentationstoken verschlingen.

Der Schwerpunkt geht über einfache „Copiloten“ hinaus, die Codezeilen vorschlagen, und konzentriert sich auf „Agenten“, die autonom Fehler debuggen, Legacy-Systeme umgestalten und Bereitstellungspipelines ohne menschliches Eingreifen verwalten können.

Die Konkurrenzbelagerung

Während professionelle Softwareentwickler größtenteils auf spezialisierte Tools zurückgreifen, ist der Markt für KI-gestützte Entwicklung in verschiedene Segmente aufgeteilt. Die „Cloud Wars“ haben sich faktisch in die „Agent Wars“ verwandelt, bei denen alle großen Akteure um die Kontrolle über das Entwicklererlebnis wetteifern.

Anthropic hat sich in diesem Bereich zu einem gewaltigen Konkurrenten entwickelt. Als das Unternehmen kürzlich Claude Opus 4.5 auf den Markt brachte, erzielte es im SWE-Benchmark Verified eine Punktzahl von 80,9 % und übertraf damit sowohl Google als auch OpenAI.

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Um seinen Stack vertikal zu integrieren, hat Anthropic außerdem die Übernahme von Bun abgeschlossen, einer leistungsstarken JavaScript-Laufzeitumgebung. Jarred Sumner, der Gründer von Bun, erklärte die Logik hinter dem Deal. „Wenn der meiste neue Code von KI-Agenten geschrieben, getestet und bereitgestellt wird: Die Laufzeit und die Tools rund um diesen Code werden viel wichtiger.“

OpenAI verschiebt auch die Grenzen der Autonomie. Die jüngste Veröffentlichung von GPT-5.1-Codex-Max konzentriert sich auf die Ermöglichung autonomer 24-Stunden-Codierungssitzungen und zielt auf komplexe, langfristige Aufgaben ab, die einen dauerhaften Kontext erfordern.

Im Pro-Entwickler-Segment hat sich Cursor eine Vormachtstellung erarbeitet. Das Tool hat an Bedeutung gewonnen, da es erfahrenen Ingenieuren eine umfassende IDE-Integration bietet.

Im Gegensatz dazu flankiert Replit diese Konkurrenten, indem es sich auf die Persona des „Geschäftstechnologen“ konzentriert – Benutzer, die dem Ergebnis (der „Stimmung“) Vorrang vor den Implementierungsdetails geben.

Die Position von Microsoft bleibt komplex. Während Azure Replit auf seinem Marktplatz hostet, konkurriert es auch direkt über GitHub Copilot.

Diese Spannung bestimmt die aktuelle Landschaft. Replit muss einen heiklen Weg beschreiten und die Modelle von Google für die Intelligenz und den Marktplatz von Azure für den Vertrieb nutzen, während es gleichzeitig vertikal integrierte Konkurrenten wie Anthropic und spezialisierte Tools wie Cursor abwehren muss.

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