Google verbessert die Wettervorhersagen, die Sie in der Pixel Weather-App, der Google-Suche und an anderen Orten sehen. Die Alphabet-Tochtergesellschaft hat WeatherNext 2 eingeführt, ein Wettervorhersagemodell, das auf – was sonst – KI basiert. Laut Google liefert dieses Prognosemodell schnellere und genauere Prognosen. Wie viel schneller? Laut Google wird dieses „fortschrittlichste und effizienteste Prognosemodell“ Wettervorhersagen achtmal schneller erstellen und täglich vier sechsstündige Wettervorhersagen generieren, wobei zukünftige Vorhersagen bis zu 15 Tage dauern.
WeatherNext 2 übertrifft WeatherNext 1 bei der Vorhersage von 99 % der Variablen wie Windgeschwindigkeit und -richtung, Temperatur, Niederschlag, Druck und Luftfeuchtigkeit. Mit einer Tensor Processing Unit (TPU), einem speziellen ASIC-Chip (Application-Specific Integrated Circuit), der von Google entwickelt wurde, um maschinelles Lernen und KI-Arbeitslasten zu beschleunigen, kann eine Wettervorhersage in weniger als einer Minute erstellt werden. Vergleichen Sie das mit der Stunde, die dieselbe Vorhersage dauern würde, wenn sie auf einem Supercomputer unter Verwendung physikalischer Modelle erstellt würde.
WeatherNext 2 verwendet einen neuen KI-Modellierungsansatz namens Functional Generative Network (FGN), um das in WeatherNext 1 verwendete Graph Neural Network (GNN) und Conditional Diffusion-Modell zu ersetzen. Modelle des letzteren stehen weiterhin für Referenz- und Forschungszwecke zur Verfügung. WeatherNext 2 wird an Entwickler, Forscher und Benutzer verteilt. Es kann Macht(erhältlich über den Play Store),und die Wetter-API.
In den nächsten Wochen wird WeatherNext 2 auch die Wettervorhersage für Google Maps übernehmen. Wenn Sie also eine Verbesserung der Qualität der Vorhersagen bemerken, die Sie in der Pixel Weather-App, Google Maps, der Pixel Weather-App und der Google-Suche sehen, könnte dies an den Verbesserungen liegen, die Google am WeatherNext 2-Vorhersagemodell vorgenommen hat.
WeatherNext 2 versteht die vielen verschiedenen Variablen, aus denen eine Wettervorhersage besteht, besser. Diese Variablen wie Temperatur, Wind und Druck hängen zusammen und diese Beziehungen können durch Gleichungen erfasst werden. KI-Wettervorhersagen basieren nicht auf der Verarbeitung von Daten mithilfe von Supercomputern. Stattdessen suchen Benutzer mit KI nach Mustern, von denen erwartet wird, dass sie sich wiederholen.
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Mit WeatherNext 2 können Sie in nur einer Minute Vorhersagen für 15 Tage erstellen. Insgesamt können schnell Hunderte und Tausende von Prognosen erstellt werden.
