Wie installiere ich Jupyter Notebook unter Windows 11 oder 10 mit CMD?

Verwenden wir die Eingabeaufforderung oder PowerShell unter Windows 10 oder 11, um die Jupyter Notebook Python IDE zum Erstellen von Dokumenten zum Teilen unseres Live-Codes zu installieren.

Jupyter Notebook lässt sich recht einfach mit Anaconda installieren, da es standardmäßig im Lieferumfang enthalten ist. Allerdings ist Anaconda eine vollständige Python-Distribution, die viel Platz benötigt. Außerdem benötigen Sie möglicherweise nicht das Ganze, wenn Sie nur ein einzelnes Tool benötigen, zum Beispiel die Jupyter Notebook IDE. Jupyter ist eine leistungsstarke integrierte Entwicklungsumgebung, die von Python-Programmierern oder Datenwissenschaftlern zum Erstellen und Teilen ihrer Arbeit verwendet wird.

Es handelt sich um eine webbasierte Open-Source-Anwendung. In diesem Artikel erklären wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie Jupyter unter Windows ohne Anaconda ausführen, einschließlich der Installation der Programmiersprache Python und der Einrichtung einer virtuellen Umgebung.

Nachdem Sie dieses Tutorial befolgt haben, verfügt Ihr Windows 10- oder 11-Laptop/Desktop über eine voll funktionsfähige Jupyter Notebook-Umgebung und eine Desktop-Verknüpfung zum einfachen Starten.

Jupyter unter Windows 11 oder 10 über die Eingabeaufforderung installieren

Die angegebenen Schritte gelten für die Verwendung auf den Betriebssystemen Win 11 und 10, hier verwenden wir den Winget-Paketmanager.

1. Öffnen Sie CMD oder Powershell

Wie in diesem Handbuch verwenden wir den Befehl lediglich zum Installieren aller erforderlichen Pakete, um die von Jupyter benötigten Anforderungen zu erfüllen. Klicken Sie daher mit der rechten Maustaste auf die Windows-Startschaltfläche, um PowerShell (Admin) oder Terminal (Admin) auszuwählen.

Notiz: Stellen Sie sicher, dass Sie CMD oder Powershell nur mit Administratorrechten öffnen.

2. Installieren Sie die neueste Version von Python

Nun, wir können die ausführbare Datei der Python manuell von dort herunterladenoffizielle Website. Dies ist jedoch nicht erforderlich, wenn wir den Winget-Paketmanager von Windows haben.

Winget ist standardmäßig in allen aktuellen Versionen von Win 10 und 11 enthalten. Zur Bestätigung geben Sie jedoch einfach Folgendes in Ihr Terminal oder Powershell ein:

winget

Sie sehen Optionen, die für die Verwendung mit dem Paketmanager-Tool verfügbar sind. Um nun nach der neuesten Version von Python zu suchen, geben Sie den folgenden Befehl ein:

Sie werden alles sehenverfügbare Versionen auch mit:

winget search python.python

Um die extrem neueste Version von Python 3 zu erhalten, war es in unserem Fall beispielsweise der Fall3.11, das müssen wir erwähnen:

Syntax:

winget install python.python.version-number

Verwendung:

winget install python.python.3.11

Schließen Sie CMD oder PowerShell, was auch immer Sie verwenden, und öffnen Sie es erneut mit Administratorrechten. Dadurch wird sichergestellt, dass Python ordnungsgemäß zu unserem Pfad hinzugefügt wird. Es ist notwendig, den Paketmanager zu verwenden.PIP„.

3. Überprüfen Sie die PIP-Version

Zur Bestätigung, dass die neueste Version von Python dem Pfad unseres Systems hinzugefügt wurde. Lassen Sie uns die Version des installierten PIP überprüfen. Hier ist der zu verwendende Befehl:

pip -V

3. Verwenden Sie PIP, um Jupyter Notebook zu installieren

Verwenden Sie nun an Ihrer Eingabeaufforderung oder PowerShell dasPIP, Pythons Paketmanager zur Installation von Jupyter Notebook mit einem einzigen Befehl.

pip install notebook

Abhängig von Ihrer Internetverbindung dauert es einige Zeit, bis der Befehl alle notwendigen Pakete herunterlädt, die wir zum Einrichten von Jupyter unter Windows benötigen. Sobald dies erledigt ist, fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.

4. Überprüfen Sie, ob das Jupyter-Notebook unter Windows funktioniert

Es ist möglich, dass Jupyter nach Abschluss der Installation nicht funktioniert. Das müssen wir bestätigen. Geben Sie an Ihrer Eingabeaufforderung den angegebenen Befehl ein. Dadurch werden der Webserver und alle erforderlichen Pakete gestartet, die wir zum Ausführen und Zugreifen auf die Weboberfläche von Notebook unter Windows benötigen.

jupyter notebook

Der obige Befehl öffnet automatisch Ihren Browser und leitet Sie zu einer Oberfläche weiter, die die Verzeichnisse des Systems anzeigt.

5. Erstellen Sie eine Desktop-Verknüpfung

Nun, wir haben diese webbasierte Python-IDE auf unserem Windows-System in lauffähigem Zustand. Um es zu öffnen, müssen wir jedoch CMD öffnen und den im vorherigen Schritt angegebenen Befehl ausführen. Um die Dinge sofort zu erledigen, erstellen wir eine Jupyter-Desktop-Verknüpfung, damit wir sie mit einem Mausklick ausführen können.

Schritt 1:Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Ihren Windows-Desktop und wählen Sie „Neu“ und dann „Abkürzung” Optionen.

Schritt 2:Das Verknüpfungsfenster wird geöffnet, um ein neues zu erstellen. Fügen Sie dort den unten angegebenen Pfad ein. Dadurch wird die Powershell geöffnet und anschließend ausgeführtjupyter notebookBefehl darin.

C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe jupyter notebook

Schritt 3: Geben Sie Ihrer Verknüpfung einen Namen, hier weisen wir zu –Jupyter-Notizbuch. Sie können geben, was Sie möchten. Danach drücken Sie dieBeendenTaste.

Schritt 4:Um Ihre Verknüpfung leicht zu identifizieren, laden wir das Jupyter-Symbol herunter. BesuchenIcons.comund klicken Sie aufICOKlicken Sie anschließend auf die Registerkarte und laden Sie das Symbol herunter. Speichern Sie das Symbol irgendwo, damit Sie es nicht versehentlich löschen.

Schritt 5:Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die erstellte Verknüpfung und wählen Sie die ausEigenschaftenOption.

Schritt 6:Klicken Sie aufSymbol ändernTaste und dannDurchsuchenum das Symbol auszuwählen, das Sie habenheruntergeladen. Drücken Sie anschließend die TasteOKKlicken Sie auf die Schaltfläche, um die Änderungen zu speichern.

Zusätzliche Informationen:Standardmäßig zeigt Jupyter die Dateien des Verzeichnisses an, in dem die Verknüpfung erstellt wird. Um dies zu ändern und mitzuteilen, öffnen Sie die Dateien Ihres Python-Projekts und listen Sie sie auf. Klicken Sie erneut mit der rechten Maustaste auf die Verknüpfung und wählen Sie die ausEigenschaften, und in derStart-inGeben Sie in der Spalte den Pfad Ihres Python-Projektverzeichnisses ein.

6. Upgrade des Jupyter-Notebooks

Wenn Sie in Zukunft die Befehlszeile verwenden möchten, um ein verfügbares Upgrade für Jupyter unter Windows zu installieren, verwenden Sie erneut das PIP. Hier ist das Beispiel:

pip install -U jupyter

Abschluss:

Dies war das kurze Tutorial und die Schritte zur Installation von Jupyter unter Windows ohne Anaconda über die Eingabeaufforderung oder PowerShell. Nun, das ist eine Möglichkeit, aber es gibt auch andere Möglichkeiten, mit der Nutzung dieser Open-Source-Plattform zu beginnen, und es steht Ihnen jederzeit frei, danach zu suchen. Darüber hinaus diejenigen, die habenschokoladig, ein weiterer Windows-Paketmanager, kann auch Python installieren.

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FAQ

Gibt es eine Winget-Alternative zur Installation von Python unter Windows?

Ja, wenn Sie es nicht verwenden möchtenWinget, Dann. Es handelt sich um einen weiteren kostenlosen Paketmanager, mit dem Sie verschiedene kostenlose und Open-Source-Pakete über die Befehlszeile installieren können.

Funktioniert Jupyter Notebook unter Windows?

Wir können Jupyter Notebook unter Windows 10 oder 11 mit Python installieren, alternativ kann die Anaconda Navigator GUI-Schnittstelle verwendet werden. Für diejenigen, die nach einer Möglichkeit zur Eingabeaufforderung suchen, haben wir dies bereits in diesem Artikel besprochen.

Ist Anaconda die einzige Möglichkeit, Jupyter zu installieren?

Nein, Anaconda ist eine zusätzliche Option. Wir können Jupyter Notebook mithilfe des PIP-Paketmanagerverzeichnisses von Python auf Windows-, macOS- oder Linux-Systemen installieren. Alternativ kann man den RAW-Code auch kopierenGithub.

Soll ich JupyterLab oder Notebook verwenden?

Aufgrund der leicht verständlichen Benutzeroberfläche, des Dateibrowsers und des Code-Editors eignet sich das Notebook am besten für Data-Science-Anfänger. Wer sich jedoch auf einem fortgeschrittenen Niveau befindet, kann nach JupyterLab suchen oder dorthin wechseln.

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