Η Google μόλις αποκάλυψε το ΜΕΓΑΛΟ πρόβλημα με όλα τα smartwatches

το βάζει στα ακουστικά του
, αλλά όσο πιο πολύ πέφτει η σκόνη μετά την παράσταση, τόσο περισσότερο συνειδητοποιώ ότι – συγκλονιστικά – το πιο συναρπαστικό χαρακτηριστικό που ανακοίνωσε η Google ήταν η υπόσχεση ενός προπονητή υγείας AI. Και δεν περίμενα να νιώσω έτσι.

Η τεχνητή νοημοσύνη στα αθλητικά ρολόγια μέχρι στιγμής κυμαινόταν μεταξύ“Ήπια χρήσιμο”να“Εντελώς αγνοούμενο”.

Ωστόσο, η Google αποκάλυψε σχέδια για κάτι διαφορετικό - έναν ολοκληρωμένο προπονητή υγείας τεχνητής νοημοσύνης που δεν περιορίζεται στο να σας χτυπάει στην πλάτη για το πρόσφατο τρέξιμό σας (που είναι ουσιαστικά ο ορισμός της νέας διασκεδαστικής λειτουργίας Workout Buddy της Apple στο WatchOS 26).

Η Google προσπαθεί να δημιουργήσει κάτι πραγματικά χρήσιμο που θα μπορεί να σας βοηθήσει να κατανοήσετε μια πρόσφατη προπόνηση καθώς και ένα μακροπρόθεσμο μοτίβο υγείας χρησιμοποιώντας μήνες ή και χρόνια συγκεντρωμένων δεδομένων. Και εδώ είναι που αποκτά ενδιαφέρον.

Αυτός ο νέος προπονητής υγείας Fitbit AI είναι φιλόδοξος και επίσης, πολύ πεινασμένος για τα δεδομένα σας.

Ξέρω μερικούς ανθρώπους που αισθάνονται παρανοϊκοί τη στιγμή που ακούν ότι χρησιμοποιούνται τα δεδομένα τους (ακόμη χειρότερα, τα δεδομένα για την υγεία τους!), αλλά αν με ρωτάτε, χρειαζόμαστε περισσότερα δεδομένα να αναλυθούν και όχι λιγότερα, αν θέλουμε να λάβουμε χρήσιμες πληροφορίες για την υγεία.

Και η έλλειψη πληροφοριών ήταν το μεγαλύτερο πρόβλημα με τα έξυπνα ρολόγια που αποκάλυψε η Google με μια πτώση.

Ναι, λαμβάνετε πολλά δεδομένα, αλλά οι περισσότεροι άνθρωποι απλά δεν ξέρουν τι να κάνουν με αυτά. Δεν έχω καταλάβει ακόμη πώς αυτοί οι αριθμοί «αναπνοές ανά λεπτό» που παίρνω κάθε βράδυ σε ένα Apple Watch είναι σημαντικοί ή ακόμα και σημαντικοί στη ζωή μου.

Ομοίως, ευχαριστώ που μου είπατε τις τάσεις της θερμοκρασίας του καρπού μου ενώ κοιμάμαι, αλλά και πάλι, τι πρέπει να κάνω με αυτές τις πληροφορίες, αλήθεια;

Η υγεία, ο ύπνος και η φυσική κατάσταση είναι ένας τομέας όπου υπάρχουν πολλές ανέκδοτες συμβουλές και πολλές απόψεις. Είναι εξαιρετικά δύσκολο να ξεχωρίσεις την ψευδο-επιστήμη σε όλο αυτόν τον θόρυβο από την πραγματική επιστήμη. Εκεί είναι που μια σωστά εκπαιδευμένη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους χρήστες να ακούσουν μέσα από τον θόρυβο.

Η Google δεν σας δίνει μόνο συμβουλές τύπου "ένας και τελειωμένος", αλλά μπορείτε να μιλήσετε με τον προπονητή της τεχνητής νοημοσύνης ή μπορεί να δει τα δεδομένα σας και να προσαρμόσει τις προπονήσεις αντί να σας πιέζει πάντα για "μια ακόμη επανάληψη!"

Στο παραπάνω παράδειγμα, μπορείτε να δείτε την καθοδήγηση ύπνου να προσαρμόζεται σε δύο διαφορετικές ημέρες.

Προκειμένου ένας προπονητής AI να είναι πραγματικά χρήσιμος, πρέπει να γνωρίζει τη μεγάλη εικόνα.

Αυτός είναι ο κίνδυνος και η μεγάλη υπόσχεση αυτής της νέας πρωτοβουλίας.

Μέσω του Health Connect και του HealthKit, το Fitbit AI coach μπορεί να αξιοποιήσει περισσότερα από τα δεδομένα του ρολογιού σας, μπορείτε να τα συνδέσετε με διάφορα άλλα δεδομένα υγείας και ευεξίας. Φανταστείτε το βάρος από την αγαπημένη σας έξυπνη ζυγαριά ή τα δεδομένα γλυκόζης σας από μια συνεχή οθόνη παρακολούθησης γλυκόζης.

Θα καλύψει αυτό και τα δεδομένα της αρτηριακής πίεσης για υπερτασικά άτομα; Ή διάολο, μήπως να το προχωρήσουμε με πλήρη δεδομένα εργαστηρίου;

Δεν νομίζω ότι η Google θα τολμούσε να φτάσει τόσο μακριά με τα εργαστηριακά δεδομένα, αλλά σίγουρα θα ήθελα η τεχνητή νοημοσύνη να είναι σε θέση να μου πει τι σημαίνουν στην πραγματικότητα αυτοί οι δεκάδες μπερδεμένοι αριθμοί από τις ετήσιες εργαστηριακές δοκιμές μου. Πράγματι, εκδημοκρατισμός της γνώσης για την υγεία.

Ένα μοντέλο προσωπικής υγείας μεγάλης γλώσσας (PH-LLM) για προπόνηση ύπνου και φυσικής κατάστασης

Ακριβώς πριν από την εκδήλωση, η Google δημοσίευσε μια εργασία στο Nature Magazine σχετικά με τη δουλειά της σε ένα PH-LLM.

Το εισαγωγικό απόσπασμα εξηγεί τα οφέλη αυτού του πηγαδιού:

Το PH-LLM είναι μια έκδοση του Gemini LLM που βελτιώθηκε για κατανόηση και συλλογισμό κειμένου όταν εφαρμόζεται σε συγκεντρωτικά δεδομένα αριθμητικών αισθητήρων ημερήσιας ανάλυσης. Δημιουργήσαμε τρία σύνολα δεδομένων αναφοράς για να αξιολογήσουμε πολλαπλές συμπληρωματικές πτυχές του ύπνου και της φυσικής κατάστασης: γνώσεις ειδικού τομέα, δημιουργία εξατομικευμένων πληροφοριών και προτάσεων και πρόβλεψη της ποιότητας ύπνου που αναφέρεται από τον εαυτό σας από διαχρονικά δεδομένα. Το PH-LLM πέτυχε βαθμολογίες που ξεπέρασαν ένα δείγμα ανθρώπων ειδικών σε εξετάσεις πολλαπλής επιλογής στην ιατρική του ύπνου (79% έναντι 76%) και τη φυσική κατάσταση (88% έναντι 71%).
Έγγραφο της Google στο περιοδικό Nature

Έχοντας αυτό το συγκεκριμένο LLMξεπερνούν τους ανθρώπινους ειδικούςακούγεται σαν μια εξαιρετική αρχή για ένα τόσο σημαντικό και λεπτό θέμα όπως η προσωπική σας υγεία και φυσική κατάσταση. Φυσικά, αυτό είναι ένα απόσπασμα από την ίδια την Google, επομένως δεν πειράζει να έχετε κάποιες αμφιβολίες σχετικά με αυτό και θα πρέπει να περιμένουμε μέχρι τον Οκτώβριο για να τα δούμε όλα σε δράση.

Είναι επίσης καθησυχαστικό ότι δεν εργάζονται μόνο οι επιστήμονες της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά η Google έχει επίσης τη συμβολή του σούπερ σταρ του μπάσκετ Steph Curry και της ομάδας επιδόσεων του.

Και αυτό δεν θα είναι μόνο ο Curry και η ομάδα του που θα παρέχουν τις γνώσεις τους σε μία περίπτωση. Ο αστέρας και η ομάδα του θα συνεργαστούν στενά με τους ειδικούς υγείας της Google και τους μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης για να δοκιμάσουν τα επερχόμενα προϊόντα και εμπειρίες. Ο Curry θα χρησιμοποιεί επίσης ενεργά το χαρτοφυλάκιο Pixel, συμπεριλαμβανομένων τηλεφώνων, ρολογιών και ακουστικών. Αυτή είναι μια πραγματική πρακτική εμπειρία, όχι απλώς μια άσκηση μάρκετινγκ.

Έχετε δει κάποια άλλη εταιρεία να σκέφτεται σε τόσο μεγάλη κλίμακα για την υγεία σας; Αναφέραμε ήδη την Apple, η οποία έχει… Workout Buddy, που είναι ωραίο φαντάζομαι, αλλά και εξαιρετικά περιορισμένο.

Το AI Health coach έρχεται ως προεπισκόπηση με συνδρομητές Fitbit Premium στις ΗΠΑ τον Οκτώβριο. Ανυπομονώ να το δω σε δράση.