Tableau Tutorial για αρχάριους: Μάθετε τα βασικά σε 3 ημέρες

Τι είναι το Tableau;

Το Tableau είναι ένα κορυφαίο στη βιομηχανία εργαλείο λογισμικού οπτικοποίησης δεδομένων και επιχειρηματικής ευφυΐας που χρησιμοποιείται από περισσότερους από 90.000 οργανισμούς παγκοσμίως. Σύμφωνα με την Ετήσια Έκθεση του Tableau για το 2021, έχει σημειώσει πάνω από 35% αύξηση των συνολικών εσόδων σε ετήσια βάση.

Βασικές Δυνατότητες:

• Συνδεθείτε σε σχεδόν οποιαδήποτε πηγή δεδομένων: βάσεις δεδομένων SQL, Excel, εφαρμογές cloud κ.λπ.
• Διαισθητική διεπαφή μεταφοράς και απόθεσης για ανάλυση δεδομένων
• Πλούσια ενσωματωμένη οπτικοποίηση για πληροφορίες

Οφέλη

1. Αυξημένη παραγωγικότητα: η διαισθητικότητα διευκολύνει την ταχύτερη ανάλυση
2. Εκδημοκρατισμός δεδομένων: κάνει τα αναλυτικά στοιχεία προσβάσιμα σε περισσότερους χρήστες
3. Εντυπωσιακή οπτική αφήγηση: δημιουργεί ισχυρούς πίνακες εργαλείων

Σύμφωνα με την εμπειρία μου στη χρήση του Tableau για τη μικρή μου επιχείριση, ήταν πολύτιμη για την κατανόηση των βασικών μετρήσεων μου σχετικά με τις πωλήσεις, την επισκεψιμότητα στον ιστό, τις μετατροπές κ.λπ. Η ευκολία σύνδεσής του με τα δεδομένα του Google Analytics και του Facebook Ads μου επέτρεψε να ενοποιήσω την ανάλυσή μου σε ένα μέρος. Μερικές συμβουλές για να ξεκινήσετε με το Tableau:

• Ξεκινήστε από μικρά:συνδέστε και αναλύστε μια βασική πηγή επιχειρηματικών δεδομένων αντί για πολλαπλές πηγές
• Εστίαση σε βασικά ερωτήματα:δημιουργήστε προβολές/πίνακες ελέγχου που απαντούν στις 2-3 κορυφαίες ερωτήσεις σας
• Επαναλάβετε και επεκτείνετεσχετικά με τις μετρήσεις/διαστάσεις που πρέπει να προσθέσετε για να κατανοήσετε σε βάθος

Η αρχιτεκτονική του πίνακα αποτελείται από βασικά στοιχεία που συνεργάζονται:

Πηγές δεδομένωνόπως οι εφαρμογές cloud, οι on-prem βάσεις δεδομένων, το Excel κ.λπ. παρέχουν τα ακατέργαστα δεδομένα στο Tableau.

Το ταμπλόπελάτεςεπιτρέπει στους χρήστες να οπτικοποιούν, να αναλύουν και να διαχειρίζονται πίνακες εργαλείων σύμφωνα με τις ανάγκες – από γρήγορη ανάλυση ad-hoc έως επιμελημένους πίνακες εργαλείων.

Το ταμπλόυπηρέτηςβρίσκεται ανάμεσα στη λήψη δεδομένων από πηγές και εξυπηρετεί στους πελάτες. Διαχειρίζεται την πρόσβαση των χρηστών, διαχειρίζεται εργασίες φόντου και επιτρέπει τη δημοσίευση/κοινή χρήση περιεχομένου.

Τώρα ας δούμε πώς να ξεκινήσετε με το Tableau στον τοπικό σας υπολογιστή…

Πώς να κατεβάσετε και να εγκαταστήσετε το Tableau

Το Tableau προσφέρει μια δωρεάν δημόσια έκδοση για ατομική χρήση και εκδόσεις επί πληρωμή με περισσότερες δυνατότητες για επαγγελματική χρήση.

Μπορείτε να κάνετε λήψη του Tableau Public απόεδώ

Το αρχείο εγκατάστασης είναι περίπου 2 GB. Βεβαιωθείτε ότι έχετε αρκετό χώρο στο δίσκο.

Μόλις γίνει λήψη, εκτελέστε το.exeαρχείο και περάστε από τον οδηγό εγκατάστασης:

1. Επιλέξτε φάκελο εγκατάστασης
2. Επιλέξτε το πλαίσιο για να ενεργοποιήσετε το Πρόγραμμα εμπειρίας πελατών Tableau που στέλνει δεδομένα χρήσης για να βοηθήσει το Tableau να βελτιωθεί –προαιρετικός
3. Εγκαταστήστε τα στοιχεία που λείπουν, όπως τα απαραίτητα προγράμματα οδήγησης λογισμικού, εάν σας ζητηθεί
4. Κάντε κλικ στην εγκατάσταση για να ξεκινήσει η διαδικασία εγκατάστασης

Αυτό θα εγκαταστήσει το Tableau Public desktop στον υπολογιστή σας που σας επιτρέπει να δημιουργείτε βιβλία εργασίας και πίνακες εργαλείων χρησιμοποιώντας δείγματα δημόσιων δεδομένων που παρέχει το Tableau. Το περιεχόμενό σας θα είναι επίσης δημόσιο.

Για να συνδέσετε και να αναλύσετε τις δικές σας πηγές δεδομένων, θα χρειαστείτε το επί πληρωμή Tableau Desktop.

Μπορείτε εύκολα να κάνετε αναβάθμιση από Δημόσιο σε Επιτραπέζιο αργότερα. Υπάρχει μια δωρεάν δοκιμή 14 ημερών διαθέσιμη για να το δοκιμάσετε.

Μάθετε πώς να κάνετε λήψη του Tableau Desktop εδώ

Τώρα που έχετε εγκαταστήσει το Tableau, ας δούμε πώς να το χρησιμοποιήσετε για αποτελεσματική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Εργασία με δεδομένα στο Tableau

Θα δούμε πρώτα πώς να συνδέσουμε το Tableau με διάφορες πηγές δεδομένων, να κατανοήσουμε τα βασικά του φιλτραρίσματος και την ομαδοποίηση πριν οπτικοποιήσουμε τα δεδομένα.

Συνδέσεις δεδομένων Tableau

Η διαισθητική διεπαφή μεταφοράς και απόθεσης στο Tableau κάνει τη σύνδεση με δεδομένα απρόσκοπτη.

Μερικές από τις κοινώς χρησιμοποιούμενες συνδέσεις δεδομένων είναι:

• Υπολογιστικά φύλλα του Excel
• Αρχεία CSV
• SQL Server
• MySQL
• MongoDB
• Google Analytics
• Salesforce και άλλες εφαρμογές cloud

Για παράδειγμα, για να συνδέσετε το Tableau σε ένα αρχείο Excel:

1. Στην αρχική σελίδα, επιλέξτε αρχείο Excel κάτω από τοConnectτμήμα
2. Πλοηγηθείτε και επιλέξτε το αρχείο Excel στο αναδυόμενο παράθυρο διαλόγου
3. Επιλέξτε το φύλλο εργασίας με τα δεδομένα
4. Το φύλλο με τα δεδομένα εμφανίζεται τώρα κάτωData Sourceκαρτέλα στο αριστερό παράθυρο
5. Μπορείτε να προβάλετε στήλες που ανιχνεύτηκαν και να ξεκινήσετε να δημιουργήσετε προβολές για ανάλυση

Η σύνδεση με βάσεις δεδομένων είναι εξίσου διαισθητική – χρειάζεται μόνο να παρέχει στοιχεία διακομιστή, έλεγχο ταυτότητας και βάσης δεδομένων.

Ακρο:Μην συνδέετε αμέσως το Tableau σε ΟΛΕΣ τις πηγές δεδομένων σας. Ξεκινήστε με μια βασική πηγή, αναλύστε την, δημιουργήστε σχετικές προβολές και, στη συνέχεια, επεκτείνετε για να προσθέσετε περισσότερες συνδέσεις.

Ταξινόμηση και Ομαδοποίηση Δεδομένων

Τώρα που τα δεδομένα είναι συνδεδεμένα, ίσως θέλετε να τα οργανώσετε καλύτερα για την ανάλυσή σας.

Ομαδοποίηση

Η ομαδοποίηση στο Tableau επιτρέπει στους χρήστες να οργανώνουν δεδομένα σε κάδους/κάδους που ορίζονται από τον χρήστη. Μερικά παραδείγματα ομαδοποίησης:

• Ηλικία που μετατράπηκε σε κουβάδες όπως 0-18, 18-35 κ.λπ.
• Αριθμητικές βαθμολογίες ομαδοποιημένες σε ζώνες αξιολόγησης
• Γεωγραφικές περιοχές που δημιουργούνται από ομαδοποίηση κρατών/πόλεων

Τρόποι ομαδοποίησης δεδομένων:

1. Binning: δημιουργεί αριθμητικές ζώνες σαν τεταρτημόρια
2. Ομαδοποίηση: αυτόματες ζώνες χρησιμοποιώντας αλγόριθμους ομαδοποίησης
3. Σετ: χειροκίνητη επιλογή μελών διάστασης για ομάδα

Η ομαδοποίηση οδηγεί σε καλύτερη οπτικοποίηση και κατανόηση των προτύπων.

Ταξινόμηση

Η δυνατότητα ταξινόμησης στο Tableau σάς επιτρέπει να παραγγείλετε μέτρα και διαστάσεις σύμφωνα με τις ανάγκες σας:

• Αλφαβητικώς
• Από το μεγαλύτερο στο μικρότερο
• Χρονολογικώς
• Ανά υπολογισμένο πεδίο
• Και περισσότερα…

Η ταξινόμηση βοηθά στην ευκολότερη αποκάλυψη πληροφοριών – για παράδειγμα, με τη μείωση των κερδών.

Ακρο:Η υπερβολική χρήση της ταξινόμησης μπορεί μερικές φορές να κρύψει βασικά μοτίβα στα δεδομένα. Ταξινόμηση μόνο όταν απαιτείται να απαντηθούν ερωτήσεις.

Φιλτράρισμα στο Tableau

Τα φίλτρα επιτρέπουν στους χρήστες να περιορίσουν το σύνολο δεδομένων σε αυτό που χρειάζονται για την ανάλυσή τους. Αποφεύγει την υπερφόρτωση των οπτικοποιήσεων με περιττά δεδομένα.

Οι βασικοί τύποι φίλτρων στο Tableau και οι εφαρμογές τους είναι:

Τώρα ας εστιάσουμε την εστίασή μας στο πιο δημοφιλές χαρακτηριστικό του Tableau – οπτικοποίηση δεδομένων για πληροφορίες!

Οπτικοποίηση δεδομένων με Tableau

Το Tableau κάνει τα οπτικά αναλυτικά στοιχεία διαισθητικά μέσω αυτόματων προτάσεων γραφημάτων με βάση τα επιλεγμένα πεδία. Οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν πλούσιες, διαδραστικές απεικονίσεις με ελάχιστη προσπάθεια μέσω μεταφοράς και απόθεσης.

Μερικοί βασικοί διαθέσιμοι τύποι γραφημάτων είναι:

Βασικά Διαγράμματα

• Διαγράμματα ράβδων
• Γραμμικά γραφήματα
• Διαγράμματα πίτας
• Οικόπεδα διασποράς
• Ιστογράμματα

Προηγμένα γραφήματα

• Χάρτες θερμότητας
• Διαγράμματα πυκνότητας
• Χάρτες πολυγώνων
• Χάρτες πυκνότητας

…και πολλά άλλα!

Ας δούμε μερικές απεικονίσεις σε δράση.

Πίνακας εργαλείων ανάλυσης τάσεων πωλήσεων

Ο παραπάνω πίνακας ελέγχου πωλήσεων παρέχει πληροφορίες σχετικά με:

• Μηνιαία τάση πωλήσεων ανά τμήμα προϊόντος και κανάλι
• Ποσοστό αύξησης πωλήσεων σε ετήσια βάση
• Ανάλυση περιφερειακών πωλήσεων στο χάρτη

Πίνακας εργαλείων ανάλυσης επισκεψιμότητας ιστού

Αυτή η ανάλυση κυκλοφορίας ιστού απαντά σε ερωτήσεις όπως:

• Επισκεψιμότητα ανά κανάλι
• Γεωγραφική κατανομή
• Κορυφαίο περιεχόμενο ιστότοπου
• Συσχέτιση επισκεψιμότητας έναντι πωλήσεων

Beyond Basics: Next Steps

Τώρα που έχετε μάθει τα βασικά του Tableau, μερικά προτεινόμενα επόμενα βήματα ως μέρος του μαθησιακού σας ταξιδιού:

1. Εξερευνήστε περισσότερα παραδείγματα πίνακες ελέγχου

ΖωγραφικήΔημόσιες Γκαλερίέχει εκατοντάδες δωρεάν πίνακες εργαλείων για διάφορα θέματα που σας επιτρέπουν να βουτήξετε βαθύτερα σε διαφορετικούς τύπους γραφημάτων και προσεγγίσεις σχεδίασης ταμπλό.

2. Αναπτύξτε τις Συνδέσεις δεδομένων

Εξασκηθείτε στη σύνδεση του Tableau με βάσεις δεδομένων όπως MySQL, Snowflake κ.λπ. Ακολουθήστε βήμα προς βήμα οδηγίες για να προκαλέσετε τον εαυτό σας.

3. Επιλογές σύγκρισης

Ενώ η Tableau ηγείται της βιομηχανίας BI, η κατανόησηΣυναγωνιστές ταμπλόόπως το Power BI βοηθά στην αξιολόγηση του τι είναι πιο λογικό για τις ανάγκες αναφορών σας.

Παρακάτω εξετάζουμε μια δημοφιλή σύγκριση – Tableau vs Power BI.

Tableau ή Power BI: Βασικές διαφορές

Τόσο το Tableau όσο και το Microsoft Power BI προσφέρουν συναρπαστικές δυνατότητες ανάλυσης δεδομένων και οπτικοποίησης. Υπάρχουν όμως κάποιες βασικές διαφορές:

Η κατανόηση αυτών των διαφορών βοηθά στην επιλογή του σωστού εργαλείου για τα αναλυτικά στοιχεία και το σύνολο δεξιοτήτων των επιχειρηματικών χρηστών. Συχνά η χρήση και των δύο εργαλείων μαζί παρέχει μια ολοκληρωμένη λύση αξιοποιώντας τα δυνατά σημεία κάθε εργαλείου.

Περίληψη

Σε αυτόν τον περιεκτικό 3ήμερο σεμινάριο Tableau για αρχάριους μάθατε:

• Πίνακας 101:Βασικά χαρακτηριστικά, δυνατότητες και οφέλη ως κορυφαίο εργαλείο οπτικοποίησης δεδομένων
• Οδηγός εγκατάστασης:Πώς να κάνετε λήψη τόσο του Tableau Public όσο και του Desktop στον υπολογιστή σας
• Συνδέσεις δεδομένων:Σύνδεση Tableau σε Excel, CSV, βάσεις δεδομένων όπως η MySQL
• Ανάλυση δεδομένων:Ταξινόμηση, ομαδοποίηση, φιλτράρισμα και δημιουργία προβολών χρησιμοποιώντας συνδεδεμένα δεδομένα
• Visual Analytics:Δημιουργήστε ισχυρά γραφήματα, γραφήματα και πίνακες εργαλείων για πληροφορίες
• Εναλλακτικές λύσεις και συγκρίσεις:Κατανοήστε πώς το Tableau συγκρίνεται με επιλογές όπως το Power BI

Το Tableau γνώρισε τόσο μαζική υιοθέτηση λόγω της ικανότητάς του να κάνει τα επιχειρηματικά αναλυτικά στοιχεία προσβάσιμα σε ένα ευρύ κοινό – όχι μόνο σε ειδικούς δεδομένων.

Με την εκμάθηση του Tableau, μπορείτε να επεκτείνετε το σύνολο των δεξιοτήτων σας για να βοηθήσετε στη λήψη αποφάσεων που επηρεάζονται από δεδομένα που επηρεάζουν την επιχείρηση ή τον οργανισμό σας.