Googlella on
ilmoitti
uusi sääennustemalli nimeltä WeatherNext2, joka käyttää tekoälyn tehoa tarkempien sääennusteiden toimittamiseen.
Näin tekoäly tekee sääennusteista jälleen mahtavia
Eri sovelluksissa, mukaan lukien Googlen omat, tällä hetkellä näkemäsi sääennusteet luodaan simuloimalla ilmakehän fysiikkaa supertietokoneilla. Tämä koko prosessi kestää useita tunteja saadakseen tarkkoja tuloksia.
Saadakseen tarkempia tuloksia entistä nopeammin Google on ottanut käyttöön tekoälymallin nimeltä WeatherNext2 sääolosuhteiden ennustamiseksi. Se ottaa huomioon suuren määrän historiallisia säätietoja kuvioiden tunnistamiseksi ja käyttää niitä tulevien tulosten ennustamiseen. Tämän lähestymistavan avulla malli voi luoda ennusteita alle minuutissa käyttämällä yhtä Googlen Tensor Processing Unit (TPU) -siruista, jotka on erityisesti suunniteltu käsittelemään tekoälytehtäviä.
Google vahvistaa myös, että uusi tekoälymalli voi ennustaa 99,9 % keskeisistä muuttujista, kuten sateen, tuulen ja muiden tekijöiden, jotka vaikuttavat alueen yleiseen säähän tarkemmin. Toisin kuin nykyinen malli, joka tarjoaa luotettavat ennusteet jopa 10 päiväksi, WeatherNext2 voi ennustaa sääolosuhteet jopa 15 päivää etukäteen.
Googlen tuotepäällikkö selittää WeatherNext2:n. | Video: Google Deepmind
Miten Google saavutti tämän läpimurron?
WeatherNext2:ssa Google on ottanut käyttöön uuden strategian nimeltä FGN (Functional Generative Network), joka tuottaa satoja mahdollisia tuloksia yhdessä vaiheessa. Tämä lähestymistapa parantaa myös lyhyen aikavälin sääennusteita ja auttaa ennakoimaan äkillisiä säämuutoksia, kuten sadetta tai helleaaltoja.
Sitä vastoin edellinen menetelmä vaati jatkuvaa tietojenkäsittelyä yhden tarkan ennusteen tuottamiseksi. Google aikoo kuitenkin lisätä WeatherNext2:n sovellussarjaansa. Siellä on myösaikaisen pääsyn ohjelmajos olet kiinnostunut räätälöidystä mallintamisesta – oman säämallin rakentaminen Googlen version käyttämisen sijaan.
Lopuksi todellista tekoälyn käyttöä
Tekoälystä on vähitellen tullut osa elämääni. Olen käyttänyt tekoälyä paljon viime aikoina aina auttamalla minua korjaamaan kielioppia ja luomaan hauskoja kuvia tai käyttämään Pixel 10:n tekoälyllä toimivaa Camera Coach -ominaisuutta upeiden kuvien luomiseen.
Lisätietoja:Kuinka CZUR StarryHub ratkaisee, että näytön peilaus ei toimi?
Olen todella innoissani nähdessäni, kuinka tekoäly auttaa nyt suurempiin haasteisiin. Esimerkiksi äskettäin julkistettu Google DeepMind -tuote MedGemma auttaa luokittelemaan lääketieteellisiä kuvia ja antamaan tarkkoja vastauksia lääketieteellistä asiantuntemusta vaativiin kysymyksiin. Ja nyt WeatherNext2:n käyttöönoton myötä näemme tekoälyn käytön meteorologiassa säämallien ennustamiseen tarkemmin.
Haluan kuitenkin todella, että uusi tekoälyn ennustetyökalu parantaa Geminin säätiedotuksia, jotka antavat tällä hetkellä vain lyhyen yleiskatsauksen tulevista olosuhteista. Esimerkiksi Kaksoset saattavat vain sanoa, että huomenna sataa lunta sen sijaan, että antaisivat lisätietoja sen voimakkuudesta. Tämän pitäisi ehdottomasti muuttua uuden mallin myötä.
