Numpyn asentaminen Python 3.7:ään Windows 10:ssä

Mikä on Numpy?ja kuinka Numpy, Scipy, Matplotlib, iPython, Jupyter, Pandas, Sympy ja Nose asennetaan Windows 10/8- tai Windows 7 -käyttöjärjestelmään Python PiP:n avulla. Tässä artikkelissa keskustelemme siitä.

Yksinkertaisesti sanottuna Numpy on tieteellinen laskentakirjasto Pythonille, joka tarjoaa matriisitoimintojen toiminnallisuuden, joita yleensä käytetään Scipyn ja Matplotlibin kanssa. Itse asiassa luettelo tarjoaa jo matriisimaisen esityksen, mutta se tarjoaa meille enemmän toimintoja. Jos käytät Matlabia, Scilabia, tämä työkalu on erittäin hyvä sinulle.

Numpy on yksi peruskirjastoista, joka on hallittava Pythonin tietojen analysointia varten. Sitä voidaan käyttää suurten matriisien tallentamiseen ja käsittelyyn, ja Numpy tarjoaa monia kehittyneitä numeerisia ohjelmointityökaluja, kuten matriisitietotyyppejä, vektorikäsittelyä ja tarkkuutta. Laskennallinen kirjasto on suunniteltu tiukkaa digitaalista käsittelyä varten.

Se on tehokas tieteellinen laskentapaketti, joka perustuu pythoniin. Asenna Numpy, sinun on ensin asennettava python. Pythonin asennus on hyvin yksinkertaista, asensin python3.7:n. Numpy for Windows -asennusvaiheet ovat samat Ubuntulle ja muille Linux-järjestelmille. Ainoa ero on Pythonin asennusprosessi

Tarvitaan työkalut/tuetut asiat

• Python-ohjelma asennettu

Vaihe 1: Lataa Python for Windows 10/8/7

Lataa ensin Python-suoritettavat binaarit Windows 10 -järjestelmääsi Pythonin viralliselta lataussivulta. Tässä onlinkki siihen.Se on saatavana eri muodoissa, valitse suoritettava, jotta Python on helppo asentaa ja määrittää järjestelmääsi.

Vaihe 2: Suorita Python-suoritettava asennusohjelma

Kun Python-asetukset on ladattu, suorita se järjestelmänvalvojana. Valitse "Lisää Python 3.7 polkuun" annettu valintaruutu ja napsauta sen jälkeenAsenna nytvaihtoehto.

Kun olet valmis, sulje asetukset…

Vaihe 3: Asenna pip Windows 10/8/7 -käyttöjärjestelmään

Kun Python on asennettu onnistuneesti, avaa komentokehote ja suorita seuraava komento asentaaksesi pip pythonilla.

python get-pip.py --user

Vaihe 4: Asenna Numpy Pythoniin pip-sovelluksella Windows 10/8/7:ssä

Joten vihdoin kaikki on valmis ja nyt on aika käynnistää komento Numpyn, Scipyn, Matplotlibin, iPythonin, Jupyterin, Pandasin, Sympyn ja Nosen asentamiseksi. Voimme joko käyttää yhtä komentoa asentaaksemme ne kaikki tai vain yhden, jonka haluamme asentaa erityisesti.

python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

tai

python -m pip install --user numpy
python -m pip install --user scipy
python -m pip install --user matplotlib
python -m pip install --user ipython
python -m pip install --user jupyter
python -m pip install --user pandas
python -m pip install --user sympy
python -m pip install --user nose

Tarkista Numpy-versio

Tässä on komento numpy-version tarkistamiseksi:

python
import numpy as nm
nm.version.version

Yllä olevan komennon tulos meidän tapauksessamme:

C:\Users\raj>python
Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul 8 2019, 20:13:57) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as nm
>>> nm.version.version
'1.17.0'
>>>

Tällä tavalla voit myös tarkistaa versiot scipy-, matplotlib-, ipython-, jupyter-, panda-, sympy- ja nose-versioista.

Esimerkki:

import numpy as np 

# Creating array object 
arr = np.array( [[ 1, 2, 3], 
[ 4, 2, 5]] ) 

# Printing type of arr object 
print("Array is of type: ", type(arr)) 

# Printing array dimensions (axes) 
print("No. of dimensions: ", arr.ndim) 

# Printing shape of array 
print("Shape of array: ", arr.shape) 

# Printing size (total number of elements) of array 
print("Size of array: ", arr.size) 

# Printing type of elements in array 
print("Array stores elements of type: ", arr.dtype)

print ("\nOriginal array:\n", arr)

Luodaan jokin kaavio matplotlib:n ja scipyn avulla

import scipy as sp
import matplotlib.pylab as mat

t = sp.linspace(0, 1, 100)

plt.plot(t, t**2)

plt.show()