À quoi sert Hugging Face et à quoi sert-il ?
Hugging Face est un site Web qui sert de plateforme incontournable pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises quicréer, former et déployermodèles d’intelligence artificielle (IA). Il est devenu un terrain de jeu pour le développement de technologies d’IA et d’apprentissage automatique, offrant un environnement dans lequel des modèles et des outils sont construits et partagés de manière collaborative et libre.
Et il est à la hauteur de l’emoji « visage câlin » dont il porte le nom : la plateforme estpropulsé par la communauté, favorisant l'innovation et la flexibilité grâce àsource ouverteexpérimentation, avec tous les utilisateurs libres de tester et de partager des modèles.
Le résultat est un écosystème en expansion qui prend en charge le développement de divers outils d’IA et d’apprentissage automatique, notamment des applications de traitement du langage naturel (bots alimentés par l’IA comme les chatbots ou les traducteurs), des plateformes d’IA basées sur la vidéo et l’audio (comme les technologies de reconnaissance faciale ou les plateformes de génération de musique), et même des solutions Internet des objets (IoT) (comme les assistants vocaux ou les appareils pilotés par des capteurs).
Les utilisateurs peuvent télécharger un modèle sur Hugging Face, permettant à la communauté de l'affiner et de le partager pour diverses applications.
Hugging Face regorge de ressources d'apprentissage et de fonctionnalités communautaires, ainsi que des millions demodèles pré-entraînéset des ensembles de données disponibles dans diverses bibliothèques, permettant aux utilisateurs de tester et d'affiner la technologie open source.
Que vous soyez un étudiant expérimentant l'IA, que vous souhaitiez parcourir unbibliothèque de transformateursou des API, ou êtes une entreprise à la recherche d'une solution évolutive, Hugging Face vise à fournir l'infrastructure nécessaire pour vous aider.
L’origine et l’évolution de Hugging Face
D’une expérience ludique à l’une des plateformes d’IA les plus influentes au monde, Hugging Face a parcouru un long chemin, rapidement. Il a été lancé en 2016 par les co-fondateurs Clément Delangue (PDG) et Julien Chaumond (CTO), qui ont construit un chatbot « AI best friend ever (BFF) » en tant qu'application mobile pour les adolescents.
Au fil du temps, les créateurs ont commencé à l’alimenter avec des modèles d’IA open source. Lorsqu’ils ont rendu publics les modèles de traitement du langage naturel (NLP), la communauté de l’IA en a pris note. Ils ont ensuite réorienté leurs efforts de l'application chatbot vers la création d'une plate-forme open source pour partager et affiner les grands modèles NLP (tels que ceux basés sur BERT, GPT et des architectures similaires). Leur bibliothèque phare Transformers a vu le jour vers la fin de 2018.
À partir de là, Hugging Face s’est développé rapidement. Il a acquisConstruit, permettant à quiconque de créer plus facilement des démos simples pour les modèles d'IA, et a obtenu d'importantes levées de fonds pour alimenter l'expansion, auprès d'investisseurs tels queMicrosoftetNvidia. Ils ont ensuite publié la bibliothèque Diffusers pour prendre en charge les tâches modernes d'IA générative (principalement la génération d'images et d'audio via des modèles de diffusion).
Aujourd’hui, HF est une plateforme leader en matière d’apprentissage automatique open source et de PNL. En fournissant des outils librement accessibles et des modèles pré-entraînés, il contribue à accélérer l’innovation en matière d’IA. L'organisation mène également des initiatives autour de l'utilisation responsable de l'IA et de laimpact environnemental de la formation des modèles.
Voici un récapitulatif de la croissance de Hugging Face, d’un simple chatbot à un hub d’IA de premier plan :
2016:Fondée en tant qu'application de chatbot.
2018:L'accent a été mis sur les modèles NLP open source tels que BERT et GPT.
2021:Acquisition de Gradio pour créer des démos d'IA.
2022:Lancement de diffuseurs pour l'IA générative (texte en image, audio, vidéo).
2022–2023:Grands tours de table et partenariats avec Microsoft & NVIDIA.
Aujourd'hui:Plateforme open source leader au service de la démocratisation de l'IA.
Principales caractéristiques de Hugging Face
Hugging Face donne un coup de main aux développeurs et aux chercheurs en leur offrant tout ce dont ils ont besoin pour créer, tester et déployer des modèles d'IA de pointe. Considérez-le comme une boîte à outils contenant l'équipement dont vous avez besoin pour rendre le développement de l'IA plus rapide et plus facile, que vous essayiez de créer un outil de traitement du langage naturel ou une plate-forme artistique générative.
Ensemble, ces outils contribuent à réduire les barrières à l’entrée. Tout le monde, des étudiants débutants aux équipes professionnelles, peut expérimenter une IA puissante, sans gros budgets ni la tâche ardue de repartir de zéro.
Bibliothèque de modèles
LeBibliothèque de modèlesest une bibliothèque open source de modèles d'IA pré-entraînés principalement axés sur la PNL. Il existe plus de deux millions de modèles disponibles sur la plateforme et vous pouvez filtrer la bibliothèque par tâche (génération de texte, image en texte, etc.), nombre de paramètres, etc.
Cela signifie que vous pouvez trouver des modèles pour vous aider à résoudre divers problèmes, notamment la vision par ordinateur et le traitement audio. Et chaque page de modèle comprend généralement des détails tels que l'architecture, des exemples d'utilisation, des ensembles de données utilisés pour la formation, les licences et les mesures d'évaluation, permettant aux utilisateurs de reproduire facilement les résultats ou d'affiner les modèles pour leurs propres applications.
Bibliothèque de jeux de données
LeBibliothèque de jeux de données, tout comme la bibliothèque de modèles, est une collection open source de ressources que les utilisateurs peuvent exploiter en fonction de leurs besoins. Il contient plus de 500 000 ensembles de données uniques, permettant aux utilisateurs de rechercher, télécharger et affiner les ensembles de données d'apprentissage automatique adaptés à leur projet, qu'il s'agisse d'une utilisation en PNL, en vision par ordinateur ou en modèles audio.
Espaces
Espacessont conçus pour compléter les bibliothèques de Hugging Face. Chaque espace agit comme une mini application Web dans laquelle les utilisateurs peuvent créer un environnement collaboratif, présenter leur travail et transformer le code de recherche en démos en direct. Il fournit du matériel par défaut gratuit et prend en charge les frameworks Python populaires, tels que Gradio et Streamlit, pour un développement rapide d'applications. Des options payantes sont disponibles pour ceux qui recherchent des ressources plus puissantes.
Comment Hugging Face soutient l'innovation en matière d'IA
Hugging Face rassemble des ressources critiques dans un écosystème unique et ouvert. Le vasteCentre de modèleshéberge plus de deux millions de modèles pré-entraînés et est associé à un nombre croissant debibliothèque d'ensembles de donnéeset des outils commetransformateurs et diffuseurs. Et tout est conçu pour fonctionner de manière transparente avecprincipaux frameworks d'apprentissage profondcomme PyTorch et TensorFlow.
Ensuite, il y a la puissance de soncommunauté dynamique. Les fondations open source et les partenariats avec les fournisseurs de cloud et de matériel permettent à Hugging Face de se déployerplus rapidementet abaisser les barrières à l’entrée.
Cette approche a suscité une large adoption par divers utilisateurs, comme des étudiants désireux d'apprendre, des chercheurs cherchant à affiner les tâches de vision et de grandes entreprises mettant à l'échelle des applications du monde réel. C’est le lieu où se rencontrent des personnes partageant un objectif commun, contribuant à faire progresser le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, l’audio, l’IA multimodale, et bien plus encore.
Alternatives au visage câlin
Alors que Hugging Face domine le pôle des modèles open source, le paysage de l’IA générative et de l’apprentissage automatique est devenu de plus en plus diversifié. Si vous êtes curieux de connaître les alternatives, il existe de nombreuses possibilités d’exploration et votre choix dépendra de vos besoins et attentes spécifiques. Voici quelques meilleurs choix à examiner :
EN RAPPORT:Un mot de passe est requis pour activer Face ID [Corriger en quelques minutes]
Reproduire:Une plateforme cloud axée sur le déploiement et le partage rapides de modèles d'IA via des API simples. C'est idéal pour les développeurs, les petites équipes et les amateurs qui souhaitent exécuter rapidement des modèles pré-entraînés sans gérer l'infrastructure.
Together AI:Un fournisseur de cloud axé sur la recherche offrant une inférence rapide et rentable via une API de paiement par jeton. Idéal pour les entreprises et les chercheurs ayant besoin d’exécuter ou d’affiner des modèles efficacement, avec une intégration transparente à Hugging Face.
Cerveau:Spécialisé dans la formation et l'inférence d'IA à grande échelle à l'aide de matériel et de systèmes cloud hautes performances. Idéal pour les grandes entreprises, les équipes de R&D ou les laboratoires ayant des besoins de calcul élevés et des budgets importants.
Grok :Fournit une inférence à une vitesse extrême à l’aide de matériel d’IA personnalisé (LPU) et s’intègre directement à Hugging Face. Adapté aux entreprises clientes qui ont besoin d'une exécution de modèles en temps réel et à haut débit.
BentoML :Un cadre de déploiement fiable prenant en charge plusieurs outils ML avec des API simples pour l'empaquetage et la diffusion de modèles. Idéal pour les startups, les équipes en pleine croissance et les data scientists qui souhaitent un déploiement de modèles standardisé de niveau production.
Au-delà des plateformes spécialisées, les principaux fournisseurs de cloud jouent également un rôle important.Azure AI,Google Vertex AI, etSocle AWSoffrent une infrastructure de niveau entreprise pour la formation de modèles, le réglage fin et le déploiement à grande échelle. Ils restent le choix incontournable pour de nombreuses organisations exécutant une IA prête pour la production à grande échelle.
Est-ce que Hugging Face est sécuritaire ?
Hugging Face met fortement l'accent sur la sécurité et l'utilisation responsable de l'IA. Certaines de ses mesures clés comprennent :
Modèles de cartes et documentation :Chaque modèle est décrit avec une « fiche modèle » décrivant comment il a été formé, ses cas d'utilisation prévus et toutes les limitations connues, offrant ainsi de la transparence.
Outils de modération de contenu :Hugging Face s'efforce de signaler les modèles potentiellement dangereux ou malveillants, contribuant ainsi à empêcher la propagation de contenus dangereux. Cependant, il est tout de même recommandé d’agir avec prudence sur le site.
Hébergement sécurisé et contrôles d’accès :Les utilisateurs d'entreprise peuvent accéder à des fonctionnalités telles que des référentiels privés et des autorisations basées sur les rôles pour protéger les données et les modèles sensibles.
Partenariats et audits :Les collaborations avec les principaux fournisseurs de cloud (comme Microsoft Azure) permettent de garantir aux utilisateurs que la plateforme est conforme aux normes de l'industrie en matière de fiabilité et de sécurité.
Gouvernance communautaire :La communauté dynamique et ouverte encourage les discussions, dispose de mécanismes de reporting et suit les directives de la communauté, en équilibrant soigneusement ouverture et responsabilité.
Des plateformes comme Hugging Face représentent un nouvel avenir audacieux axé sur l’IA. Pourtant, ils ne sont pas à l’abri des risques de cybersécurité traditionnels, comme l’exposition des utilisateurs à des logiciels non vérifiés ou à des vulnérabilités cachées dans le code partagé. Des acteurs malveillants peuvent utiliser la plateforme pour créer et distribuer de l’IA sombre ou d’autres contenus malveillants.
À retenir
C'est aux utilisateurs de contribuer à atténuer ces risques en s'appuyant sursources fiables, utilisant un antivirus réputé et suivant les meilleures pratiqueslors du déploiement de modèles. En fin de compte, une utilisation sûre dépend de vous. Soyez prudent.
Aidez-nous à vous protéger contre les risques liés à l’IA
Hugging Face met à votre disposition une palette d'outils d'IA puissants, mais peut vous exposer aux risques liés à l'exécution de code tiers ou à l'interaction avec des démos et des ensembles de données inconnus. Heureusement, il existe un autre outil innovant pour votre arsenal, simple, efficace et gratuit. Avast Free Antivirus offre une détection des menaces en temps réel, analyse les vulnérabilités et aide à bloquer les logiciels et sites Web malveillants pour assurer votre sécurité et celle de vos données en ligne.
