Comprendre les définitions des termes couramment utilisés dans l’agriculture intelligente, notamment l’agriculture 4.0, les données agricoles, l’Internet des objets, l’agriculture en tant que service, l’agriculture de précision, et bien plus encore.

Images de télédétection aérienne :Photographies prises depuis les airs, généralement réalisées par des drones, pour aider les agriculteurs à déterminer l'état du champ.

Agriculture 4.0 :Similaire à l’Industrie 4.0, en raison de l’émergence de la technologie intelligente dans l’agriculture, il s’agit d’un système de réseau interne et externe intégré pour les opérations agricoles.

Produits chimiques agricoles :Produits chimiques utilisés dans l’agriculture, y compris les engrais, les herbicides et les pesticides.

Données agricoles :Données sur les activités et les conditions de l'exploitation agricole. Les données peuvent inclure des analyses de sol, des informations nutritionnelles, la sélection des semences, la population végétale et des données sur le rendement.

Agronome:Une personne spécialisée dans l’agriculture.

Agronomie:La science de la production des grandes cultures et de la gestion des sols.

Algorithme:Une formule mathématique qui peut être utilisée pour contrôler les applications à taux variable.

Intelligence artificielle:Les ordinateurs simulent des comportements intelligents, comme la prise de décision. L'IA peut désigner n'importe quel type de programme, depuis les programmes informatiques qui jouent aux échecs jusqu'aux systèmes de reconnaissance vocale comme Amazon Alexa, qui sont utilisés pour interpréter et répondre à la parole.

Big Data :Informations collectées dans un grand nombre d’ensembles de données différents via des capteurs et des appareils IoT.

Analyse des mégadonnées: Examinez un grand nombre d’ensembles de données différents (appelés Big Data) pour révéler des modèles cachés, des corrélations inconnues, des tendances du marché et des préférences des clients qui peuvent être utilisés pour la prise de décision.

Système d'irrigation à moyeu central:Appliquer une quantité d’eau relativement uniforme sur le champ.

L'agriculture comme service: Connu sous le nom de FaaS, ce système fait référence à la manière dont les agriculteurs utilisent les abonnements ou le paiement à l'utilisation pour la technologie et les données. Pour les petites et moyennes exploitations, il s'agit d'une solution idéale pour une prise de décision basée sur les données afin d'augmenter la productivité et l'efficacité, notamment en proposant des solutions de gestion agricole, une assistance à la production et un accès au marché.

Données géographiques :Informations sur la localisation spatiale et les éléments surveillés, qu'il s'agisse du rendement, du nombre de graines ou d'autres facteurs.

Géo-référence :Ajoute des données géographiques à d’autres propriétés de champ qui sont générées en temps réel ou après la collecte des données.

Système de positionnement global :Un système qui utilise des signaux satellites pour localiser et suivre la position du récepteur/antenne sur la Terre.

Carte quadrillée :Des échantillons de sol ou de plantes peuvent être prélevés pour analyser des informations sur l'emplacement prédéterminé dans le champ. Ces informations peuvent être utilisées pour évaluer les besoins en fertilisants et pour déterminer l'emplacement approximatif des différentes applications d'engrais.

Internet des objets :L'Internet des objets comprend des milliards d'appareils connectés à Internet via des capteurs ou le Wi-Fi. Chaque appareil collecte des données et ces données (appelées collectivement « big data ») sont échangées et analysées.

Données de la machine :Informations sur le fonctionnement de l'appareil. Cela peut inclure la consommation de carburant, les indicateurs d'état de la machine, les codes de diagnostic et les performances du moteur.

Apprentissage automatique :L'apprentissage automatique est un sous-domaine de l'intelligence artificielle. Le principe de base est que la machine acquiert des données et apprend par elle-même.

Agriculture de précision: Également connue sous le nom d'agriculture intelligente ou d'agriculture de précision, elle comprend un ensemble de technologies, notamment la télédétection, les appareils IoT, la robotique, l'analyse de données volumineuses et l'intelligence artificielle, pour créer un système intégré de gestion de la production agricole à un endroit précis afin d'augmenter les profits, de réduire les déchets et de maintenir la qualité de l'environnement.

Production agricole :Une série d’activités agricoles et les produits agricoles qui en résultent seront vendus sur le marché.

Télédétection: Numérisation d'objets par satellite ou par avion à haute altitude pour obtenir des informations sans contact direct entre le capteur et l'objet.

Tracteurs de semis en ligne :Tracteur avec largeur de bande de roulement réglable qui permet au tracteur de traverser des rangées de maïs, de tomates ou d'autres cultures sans endommager les plantes.

Tracteur autonome :Un véhicule agricole automatique qui délivre un couple élevé à basse vitesse.

Agriculture intelligente:Utiliser les nouvelles technologies pour changer les méthodes agricoles depuis des siècles.

Carte des sols :Une carte montrant les différences dans les propriétés du sol telles que la texture, la fertilité, la matière organique et le pH des terres agricoles.

Intensification durable:L’objectif de l’agriculture est d’augmenter la production des terres agricoles existantes tout en minimisant les dommages causés à l’environnement, en préservant la biodiversité et en protégeant les terres pour les cultures futures.

Télématique:Intégration des communications et des technologies de l'information pour envoyer, stocker et recevoir des informations depuis des appareils de télécommunication vers des objets distants via un réseau.

Productivité totale des facteurs:Une mesure de la productivité agricole qui prend en compte l’ensemble des terres, du travail, du capital et des ressources matérielles utilisés dans la production agricole et les compare à la production totale de cultures et d’élevage.

Drone:Un véhicule aérien sans pilote, un aéronef piloté par un ordinateur distant ou embarqué, généralement appelé drone.

Irrigation variable :Une technologie émergente utilisée en conjonction avec un système d’irrigation à moyeu central.

Données météorologiques:Informations sur les précipitations, le vent, la température et d'autres conditions climatiques.

Carte de rendement:Une carte montrant la différence dans les rendements des grandes cultures.