Ismerje meg az általánosan használt kifejezések meghatározásait az intelligens mezőgazdaságban, ideértve a mezőgazdaságot 4.0, a mezőgazdasági adatok, a tárgyak internete, a mezőgazdaság mint szolgáltatás, a precíziós mezőgazdaság és még sok más.

Légi távirányító képek:A levegőből készített fényképek, amelyeket általában a drónok készítenek, hogy segítsék a mezőgazdasági termelőket a mező állapotának meghatározásában.

Mezőgazdaság 4.0:Az Industry 4.0 -hoz hasonlóan az intelligens technológia kialakulása a mezőgazdaságban, ez egy integrált belső és külső hálózati rendszer a mezőgazdasági műveletekhez.

Mezőgazdasági vegyi anyagok:A mezőgazdaságban használt vegyi anyagok, beleértve a műtrágyákat, a herbicideket és a peszticideket.

Mezőgazdasági adatok:A mezőgazdasági tevékenységek és feltételek adatai. Az adatok tartalmazhatják a talajelemzést, a táplálkozási információkat, a vetőmagválasztást, a növénypopulációt és a hozam adatokat.

Agronómus: Olyan személy, aki a mezőgazdaságra szakosodott.

Mezőgazdasági üzemtan: A terepi növénytermesztés és a talajkezelés tudománya.

Algoritmus: Matematikai képlet, amely felhasználható a változó sebességű alkalmazások szabályozására.

Mesterséges intelligencia: A számítógépek szimulálják az intelligens viselkedést, például a döntéshozatalt. Az AI bármire utalhat, a sakkot játszó számítógépes programoktól a beszédfelismerő rendszerekig, mint például az Amazon Alexa, amelyeket a beszéd értelmezésére és reagálására használnak.

Nagy adatok:Számos különféle adatkészletben gyűjtött információk az IoT érzékelőkön és eszközökön keresztül.

Big Data Analytics: Vizsgálja meg számos különféle adatkészletet (úgynevezett Big Data), hogy felfedje a rejtett mintákat, az ismeretlen korrelációkat, a piaci trendeket és az ügyfelek preferenciáit, amelyek felhasználhatók a döntéshozatalhoz.

Központi központ öntözőrendszer: Vigyen fel egy viszonylag egységes mennyiségű vizet a mezőre.

Mezőgazdaság mint szolgálat: FAAS néven ismert, ez arra utal, hogy a gazdálkodók előfizetéseket vagy fizetés-felhasználást használnak a technológiához és az adatokhoz. A kis és közepes gazdaságok esetében ez ideális az adatközpontú döntéshozatalhoz, hogy növelje a termelékenységet és a hatékonyságot, ideértve a gazdaságkezelési megoldásokat, a termelési támogatást és a piaci hozzáférést.

Földrajzi adatok:Információk a térbeli elhelyezkedésről és a megfigyelt elemekről, függetlenül attól, hogy hozam, magvak száma vagy más tényezők.

Geo-referencia:Földrajzi adatokat ad hozzá valós időben vagy az adatok összegyűjtése után.

Globális helymeghatározó rendszer:Egy olyan rendszer, amely műholdas jeleket használ a vevő/antenna helyzetének megkeresésére és nyomon követésére a földön.

Rácstérkép:Talaj- vagy növénymintákat lehet beszerezni az előre meghatározott helyinformációk elemzésére a terepen. Ez az információ felhasználható a termékenységi követelmények felmérésére és a különféle műtrágya -alkalmazások hozzávetőleges helyének meghatározására.

A tárgyak internete:A tárgyak internete milliárd eszközt tartalmaz, amelyek érzékelők vagy Wi-Fi révén csatlakoztatnak az internethez. Minden eszköz összegyűjti az adatokat, és ezeket az adatokat (együttesen nagy adatoknak nevezik) cserélik és elemzik.

Gépi adatok:Információ az eszköz működéséről. Ez magában foglalhatja az üzemanyag -fogyasztást, a gépi egészségügyi mutatókat, a diagnosztikai kódokat és a motor teljesítményét.

Gépi tanulás:A gépi tanulás a mesterséges intelligencia alterülete. Az alapelv az, hogy a gép adatokat szerez és önmagában megtanul.

Precíziós mezőgazdaság: Okos mezőgazdaság vagy precíziós mezőgazdaság néven is ismert. Ez magában foglalja számos technológiát, beleértve a távérzékelést, az IoT eszközöket, a robotikát, a nagy adatanalitikát és a mesterséges intelligenciát egy integrált növénytermesztés -menedzsment rendszer létrehozásához egy adott helyszínen a nyereség növelése, a hulladék csökkentése és a környezeti minőség fenntartása érdekében.

Mezőgazdasági termelés:A mezőgazdasági tevékenységek sorozatát és az ebből eredő mezőgazdasági termékeket értékesítik a piacon.

Távérzékelés: Objektumok szkennelése műholdas vagy nagy magasságú repülőgépek segítségével, hogy információkat szerezzenek az érzékelő és az objektum közötti közvetlen érintkezés nélkül.

Sor vetési traktorok:Traktor állítható futófelület szélességével, amely lehetővé teszi a traktor számára, hogy áthaladjon a kukorica, paradicsom vagy más növények során a növények károsítása nélkül.

Önjáró traktor:Egy automatikus mezőgazdasági jármű, amely nagy nyomatékot biztosít alacsony sebességgel.

Okos mezőgazdaság: Új technológiák használata a gazdálkodási módszerek évszázadok során történő megváltoztatására.

Talajtérkép:Egy térkép, amely megmutatja a talaj tulajdonságainak különbségeit, például a textúrát, a termékenységet, a szerves anyagot és a mezőgazdasági területeket.

Fenntartható intenzitás: A mezőgazdaság célja a meglévő mezőgazdasági területek előállításának növelése, miközben minimalizálja a környezet károsodását, megőrizze a biodiverzitást, és megvédje a földet a jövőbeli növények számára.

Telematika: A kommunikáció és az információs technológia integrálása a telekommunikációs eszközöktől a távoli objektumokhoz történő küldemények küldésére, tárolására és fogadására egy hálózaton keresztül.

Teljes tényező termelékenység: A mezőgazdasági termelést a mezőgazdasági termelésben felhasznált minden földterület, munka, tőke és anyagi erőforrások mércéje, és összehasonlítja azt a teljes növénytermeléssel és az állattenyésztéssel.

UAV: Pilóta nélküli légi jármű, egy távirányító vagy fedélzeti számítógép által vezetett repülőgép, amelyet általában drónnak hívnak.

Változó öntözés:A feltörekvő technológia, amelyet egy központi hub öntözőrendszerrel együtt használnak.

Időjárási adatok: Információ a csapadékról, a szélről, a hőmérsékletről és az egyéb éghajlati viszonyokról.

Hozamtérkép: Egy térkép, amely megmutatja a terepi terméshozamok különbségét.