知っておくべきこと
- Nano Banana Pro は、Gemini 3 Pro の新しい画像生成および編集モデルで、スタジオ品質の管理、正確なテキスト、およびより豊富な世界知識に重点を置いています。
- アクセスは、Gemini アプリ内で思考モデルの「イメージの作成」オプションを介して利用できます。他のプランに移行する前に無料利用枠が制限されています。
- このモデルは、AI が生成した画像の識別に役立つ詳細な編集、複数画像の構成、埋め込まれた来歴メタデータ (C2PA および SynthID) をサポートしています。
- Google は、より軽量で高速なタスクのためにオリジナルの Nano Banana モデルを維持しながら、Gemini、NotebookLM、Workspace、Google Cloud、Ads にこれを展開しています。
Nano Banana は、ワンショット編集とソーシャル対応のビジュアル向けに最適化された、高速でプロンプトフレンドリーなジェネレーターである Gemini 2.5 Flash Image として始まりました。 Gemini 3 Pro をベースに構築された Pro バージョンは、より複雑な視覚的タスクに対する精度、一貫性、より深い推論に焦点を移しています。
オリジナルのモデルは、超現実的な 3D フィギュアと、写真の復元からミニフィギュアの作成まで、シンプルなテキストプロンプトによる柔軟な画像編集で注目を集めました。ナノバナナプロこれらの長所を維持しながら、コンテキスト、レイアウト、主題についての理解をさらに強化し、インフォグラフィックス、図、およびプロフェッショナルなデザインのワークフローにより適したものにします。
Nano Banana Pro は Gemini アプリ内で稼働しています。思考モデルを選択します。
そして「画像の作成」を選択します。
これにより、この新しいエンジンを通じてイメージ生成がルーティングされます。無料枠では、生成クォータが制限されており、それを超えると、有料の Google AI サブスクリプションが適用されていない限り、リクエストは元の Nano Banana モデルに戻る可能性があります。
Pro はコンシューマー アプリ以外にも、Google のリサーチおよびライティング アシスタントである NotebookLM に展開され、Gemini API、Vertex AI、および関連ツールを介して Google の開発者およびエンタープライズ スタックにも展開されます。検索では、Nano Banana Pro は Google AI Pro または Ultra の米国ユーザー向けの AI モードと統合されており、Ultra 加入者向けには Google の AI 映画制作ツールである Flow に最初に表示される予定です。
「Pro」で何が変わるのか
Nano Banana Pro は Gemini 3 Pro Image に基づいて構築されており、言語モデルの推論と現実世界の知識を活用して、ライブ天気やスポーツのスコアなどの構造化情報を 1 つの画像内で視覚化します。これにより、幻覚の可能性は残りますが、状況に応じて正確なインフォグラフィックス、データ図、および現在の情報と一致したマルチパネルビジュアルを生成できます。
検索経由でリアルタイムの天気情報を取得してポップアート インフォグラフィックを作成する (blog.google)
Pro モデルはテキスト処理を大幅に改善し、ポスター、招待状、広告、スライド タイトルにとって重要な、多くのフォントや言語で読みやすい定型化されたテキストをレンダリングします。また、構成とレイアウトの制御が強化されるため、要素をどこに配置するか、または図をどのように構成するかに関する複雑なプロンプトが、より確実に最終イメージに変換されます。
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画像生成機能とスタイル
Nano Banana Pro は、複数のアスペクト比にわたって最大 4K までの高解像度画像の生成をサポートし、資産を印刷、プレゼンテーション、大型ディスプレイにきれいに変換するのに役立ちます。オリジナルの Nano Banana の 1024 ～ 2048 ピクセル出力と比較して、この解像度の向上により、特にタイポグラフィーを多用したアセットにおいて、細部を表現する余地がさらに広がりました。
このモデルは、反復間でキャラクターとシーンの一貫性を維持しながら、リアルなポートレート、製品のレンダリング、映画のシーン、様式化されたイラストなどのさまざまなスタイルを処理します。マルチターン プロンプトに慣れているクリエイター向けに、Pro は編集が蓄積されても照明、比率、カラー パレットを維持するように設計されており、これはブランド セットやストーリー主導のシーケンスを構築するときに重要です。
マルチ画像、マルチ人物、構図制御
Nano Banana Pro は、最大 14 個の個別の画像またはオブジェクトを 1 つの構成にブレンドできるため、製品ショット、アイコン、スクリーンショット、または参照スケッチを組み合わせるときに役立ちます。画像内の最大 5 人の異なる人物の類似性と一貫性を維持するように調整されているため、グループ ショットや登場人物が繰り返し登場する物語のシーンに役立ちます。
モデルのレイアウト理解手段は、位置、カメラのフレーミング、またはオブジェクト間の関係 (「前景にあるグラフ、背景に街のスカイライン」など) を説明するプロンプトを以前よりも信頼性高く翻訳します。このレベルの構成制御は、階層と空間構成が一目で明確である必要があるインフォグラフィックスやスライド コンテンツでは特に重要です。
高度な編集機能ときめ細かい制御
Nano Banana Pro の中心的な焦点は、新しい画像を生成するだけではなく、既存の画像を編集することです。このモデルは、画像の残りの部分をそのままにして、被写体のポーズの変更、オブジェクトの削除、特定の領域の調整など、対象を絞ったローカル編集をサポートします。
ユーザーは、カメラの視点を調整したり、ボケ味をシミュレートしたり、エリアに焦点を当て直したり、カラー グレーディングを微調整したり、照明を昼から夜に反転して映画のような効果を得ることができます。高解像度出力と組み合わせることで、このモデルは、マーケティング コンテンツのレタッチ、製品写真のリフレッシュ、または同じベース ショットからの複数の視覚方向のテストに適しています。
安全性、透かし、出所
ディープフェイクと合成メディアに関する懸念に対処するために、Google は、C2PA メタデータとその SynthID の不可視透かしの両方を、Nano Banana Pro で作成または編集された画像に埋め込みます。 C2PA タグはプラットフォーム間で相互運用できるように設計されており、将来のツールやソーシャル ネットワークが AI で生成された画像をより確実に検出してラベル付けできるようになります。
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SynthID を使用すると、Gemini を使用してアップロードされた画像を分析し、サイズが変更されたり軽く編集されている場合でも、その画像が Google AI によって生成されたかどうかを示すことができます。 TikTok や他のプラットフォームも同様のメタデータをサポートし始めており、Nano Banana Pro の透かしが来歴と信頼性を確保するためのより広範なエコシステムと結びつくことを示唆しています。
