OpenAI は GPT OSS と呼ばれるものをリリースしました、正直に言って、これは大きく変わります。ロックされたクローズドな AI ツールに何年も費やした後、今では「おい、これはみんなで使えるものだ」という感じです。
特に GPT-5 が近づいているときには、これはまったく予想していませんでした。しかし、ここにいます。彼らは私たちに2つのモデルを与えてくれました、GPT OSS-120bそしてGPT OSS-20b、完全にオープンウェイトで無料で使用できます。
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GPT OSS とは何ですか?
基本的に、GPT米国これは、OpenAI がオープンソースの世界に再び足を踏み入れる方法です。モデルは以下でリリースされていますApache 2.0ライセンスつまり、ドラマや奇妙なルールはありません。
誰でもそれを使用したり、調整したり、構築したりできます。あなたが個人の開発者であるか、大企業であるかは関係ありません。これらのモデルはまさに言語モデル、 ところで。画像も音声もありません。純粋なテキストだけです。
なぜそれが重要なのか
これが大きな動きである本当の理由は、OpenAI が明らかに開発コミュニティを取り戻そうとしているからです。最近は多くのオープン モデルが登場していますが、OpenAI が永久にクローズされたままだと、いくつかの分野で後れを取ってしまうリスクがあります。
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それで、GPT米国、彼らは依然として透明性と共有を重視していることを示しています。また、よりオープンで明確な AI 開発を求め続ける政府や政策立案者からのあらゆる圧力にも役立ちます。
パフォーマンスの仕組み
したがって、パフォーマンスに関しては、まったく悪くありません。大きいモデルほど、GPT OSS-120b、ハイエンドの Nvidia GPU のみで実行されます。
小さい方は、20b、文字通り、上で実行できます16GB RAM ラップトップ。それについて考えると、それは本当にクレイジーです。それが本当のアクセシビリティです。
彼らは、と呼ばれるものを使用しています専門家混合 (MoE)建築。あまり深くは説明しませんが、簡単に言えば、モデルは毎回すべてのパラメーターを使用するわけではありません。必要な部分を選択し、より速く、より軽く動作します。
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強みと課題
でCodeforces ベンチマーク(コーディングスキルに使用されます)、GPT OSS-120b得点した2622そして20bバージョンのスコアは2516。正直に言うと、かなりしっかりしています。 DeepSeek R1 などの他のいくつかのモデルを上回ります。
しかし、そうです、それは完璧ではありません。の幻覚率ちょっと悪いです。大きなモデルは次のような間違った情報を提供します49%の確率で実際のテストでは。
小さいものほど悪影響を及ぼします53%。これはかなりの量ですが、これらのモデルは小型であり、GPT-4 のような深い世界の知識がないため、これは想定内のことです。
シンプルにするために、GPT米国OpenAI のオープンスペースへのカムバックです。完璧ではありませんが、強力で高速で、予想よりも使いやすいです。
AI のものを構築したりテストしたりする人にとって、これは飛び込む良い機会です。結局のところ、GPT-4 に勝つことではなく、よりスマートなツールを構築するための出発点を人々に提供することが重要です。
