研究でChatGptを使用する方法は？新しい研究者のためのガイド

ChatGptや今では、Deepseek、Prperxityなどの他のLLMが市場を席巻しています。通常のユーザーからオフィスで働いているエグゼクティブまで、誰もがこれらのAIを搭載したLLMをワークフローで使用しています。

私は研究のバックグラウンドから来たので、研究でChatGptやその他のLLMを使用する方法を探求するシリーズを開始することを考えました。したがって、このブログは、このシリーズ全体の開始ページとして機能します。この特定のブログは、研究の旅を始めたばかりの研究者向けです。

遅滞なく、すぐに飛び込みましょう！

すべての業界の人々がされたことは秘密ではありませんしばらくの間。研究や科学コミュニティも違いはありません。ただし、科学研究でChatGPTを使用することには特定の問題があります。それらを1つずつ理解しましょう：

1。研究について話すとき、私たちは主にジャーナルに掲載されている研究記事と論文について話します。研究者は、調査の問題を見つけるために非常に一生懸命努力し、調査、データの収集、証拠の収集、データ分析の方法を決定します。そして、これらはすべて、原稿と呼ばれる文書に記載されています。

原稿自体を書くことは、理論的なフレームワークから使用した方法や使用した理由まで、すべてを説明する必要があるため、挑戦的な作業です。次に、結果を説明し、それらを正当化する必要があります。すべての問題はユニークであるため、サポートまたはそれに反対する理論は、科学的根拠、方法、結果、およびその他すべてが、あらゆる研究に対して何らかの意味でユニークです。

したがって、原稿を書くタスクは最も重要です。原稿を注意深く書くことは、論文の著者の大きな責任です。しかし、多くの人々は現在、ChatGptを使用して原稿を書きます。 LLMはしばしば重要なポイントを逃しており、科学論文の原稿を書くための信頼できる情報源ではありません。したがって、chatgptを書く原稿で使用することは奨励されていません。

2。第二に、ジャーナルには、ChatGPTまたは他のLLMを使用する原稿を受け入れないという明確なポリシーがあることがよくあります。彼らは、AIに生成されたコンテンツをチェックする独自の盗作チェッカーを持っており、AIコンテンツが検出された場合、原稿は拒否されます。

3。多くの人々は、非常に非倫理的な研究慣行であるデータ製造と偽造にChatGptを使用しています。

このブログではカバーできない他の多くの問題があります。ただし、一番下の行は、研究でChatGptを使用できることです。ただし、ChatGptは原稿の著者ではなく、作家として使用して、AIが生成されたコンテンツとして検出できるため、論文を書くことはできません。

それで、あなたは研究でどのようにChatGptを使用しますか？

多くの人々は、単にChatGptを作家だと考えています。ただし、大規模なデータライブラリと理由に基づいたソリューションを思い付く能力により、ChatGPTは単に作家として単に研究を超えて使用できます。研究でChatGptを使用する方法は次のとおりです。

ChatGptを使用して、複雑な論文、記事、本を要約できます。
ChatGptを使用して、特定の分野で重要な洞察、トレンド、および議論を見つけることができます。
ChatGptを使用して、研究を要約、箇条書き、またはマインドマップに変換できます。
ChatGptを使用して、複雑なトピックの知識を簡単に得ることができます。
研究の問題を見つけるために使用できます。
ChatGptを使用して、研究論文の概要を作成できます。
ChatGptを使用して、原稿の明快さ、一貫性、議論を強化することができます。
データ分析には、PythonコードとChatGptを使用できます。
それはあなたがai-assistedの視点で批判的思考を強化するのに役立ちます

研究におけるChatGptのアプリケーションは無限であり、あなたは非常に多くの助けを得て、ChatGptを使用して効率的な研究者になることができます。

Reserachでchatgptを使用します

研究自体が非常に広大なトピックであり、あるブログであらゆる側面をカバーすることは不可能であることを理解することが重要です。ただし、ChatGPTで新しい研究者として使用できる興味深いユニークなプロンプトをいくつか紹介します。

体系的な文献レビューを要約します

多くの新しい研究者は、最初の研究プロジェクトを開始する際に研究のギャップを見つけるのに苦労しています。あなたの分野のギャップを理解する最良の方法は、最新のものを読むことです体系的な文献レビュー（SLR）あなたの分野の論文。したがって、あなたができることは、あなたの関心分野に関連する最新のSLR論文をダウンロードし、彼らのテキストをコピーし、次のプロンプトを使用して、あなたの分野の重要なギャップを理解して特定することです。

プロンプト： 「[トピック]に関する体系的な文献レビュー（SLR）があります。識別して要約してください。

研究の重要な分野がカバーされています
主要なテーマと調査結果
使用される既存の方法論
この分野の注目すべきギャップまたは未開拓のエリア
著者によって提案された将来の研究の方向

また、箇条書きで概要を明確で簡潔な方法で構成します。」

あなたの分野でユニークな研究ギャップを見つけるように促す

あなたの分野で研究のギャップを見つけるためにChatGptは必要ありませんが。あなたの分野の局所的な問題を単に特定し、それに対処することで、新しい研究者として十分です。ただし、もう少し深く潜り、よりユニークな問題を抱えたい場合は、このプロンプトを使用してみてください。

プロンプト： [フィールド/トピック]を調査しています。分析して、ユニークな研究ギャップを特定するのを手伝ってくれませんか。

この分野の現在の主要な研究分野
一般的に研究されている問題とその解決策
未開拓のままであるか、矛盾する発見を持っている領域
将来の研究の機会を示唆する新たな傾向
存在する技術、理論的、または方法論的なギャップ

これを構造化された方法で提示し、これらのギャップに基づいて潜在的な研究質問を提案してください。

研究論文の要約

多くの場合、私たちは本当に理解できない複雑な研究論文に出くわします。まあ、これはChatGptが驚くべきことをすることができる場所です。このプロンプトを使用するだけです。

プロンプト： 「[Paper Title]」というタイトルの研究論文をカバーして要約してください。

研究の目的と仮説
使用された方法論（定性的、定量的、混合メソッドなど）
重要な調査結果と結論
研究の制限
著者によって提案された将来の研究の方向

箇条書きの構造化形式（要約スタイル）の概要を提示します。

簡単な用語で複雑なトピックを説明します

繰り返しますが、あらゆる分野に多くの複雑なトピックと理論があり、それらすべてを理解することは困難になります。しかし、研究作業を進めるには、これらのトピックと理論を理解する必要があります。 ChatGptを使用してヘルプを取得する方法は次のとおりです。

プロンプト： あなたがそれを高校生に教えているかのように、[複雑な研究トピック]を簡単に説明してください。使用：

それを親しみやすくするための毎日の類推
それがどのように機能するかの段階的な内訳
重要なポイントを説明する例
最後の簡潔な要約

可能であれば、理解を高めるために、よく知られている概念と比較してください。

研究論文の概要を生成します

これはおそらく私がChatGptを最も使用する場所です。私の経験では、特定のトピックでどれほどよく読まれていても、研究論文のアウトラインを作成することに関しては、人間を常に上回ります。ただし、論文でやろうとしていることすべてを説明する必要があります。しかし、一般的に、このプロンプトを使用して、研究論文の概要を準備できます。

プロンプト： [トピック]に関する研究論文を書いています。詳細なアウトラインカバーを作成できますか？