Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic Launch Agentic AI Foundation, Anthropic doneert Model Context Protocol

Anthropic heeft een einde gemaakt aan een periode van propriëtaire fragmentatie en heeft het beheer van zijn Model Context Protocol (MCP) overgedragen aan de nieuw gevormde Agentic AI Foundation (AAIF). Deze stap verenigt felle concurrenten, waaronder OpenAI, Google en Microsoft, onder de Linux Foundation met als doel de infrastructuur voor autonome AI-agenten te standaardiseren.

Met het doel een universele ‘USB-C voor AI’ tot stand te brengen, probeert het consortium ommuurde tuinen te voorkomen door ervoor te zorgen dat agenten op verschillende platforms kunnen samenwerken.De lanceringsaankondiging van de stichtingbevestigt dat het initiatief wordt gelanceerd met een volledige technische stapel, waarbij de connectiviteitslaag van Anthropic wordt gecombineerd met het ‘goose’-framework van Block en OpenAI’s ‘AGENTS.md’-contextstandaard.

Van door leveranciers geleid naar neutraal terrein: de bestuursverschuiving

Anthropic lanceerde het Model Context Protocol (MCP) aanvankelijk in november 2024 als een door leveranciers geleid initiatief om problemen met dataconnectiviteit op te lossen. Na een jaar van snelle groei steeg de adoptie naar meer dan 10.000 actieve publieke servers en 97 miljoen maandelijkse SDK-downloads.

Erkennende de noodzaak van neutraliteit om de acceptatie door ondernemingen te stimuleren,de donatie van MCPaan de Linux Foundation markeert een belangrijke spil in de strategie.

De nieuweStichting Agentic AIopereert als een gericht fonds en zorgt ervoor dat geen enkel bedrijf de routekaart controleert. Tot de oprichters behoort een zeldzame alliantie van directe concurrenten: OpenAI, Google, Microsoft en AWS. In navolging van het traject van Kubernetes of PyTorch worden bedrijfseigen tools door middel van open governance industriestandaarden.

De stichting heeft tot doel de fragmentatie te voorkomen die te zien is in vroege IoT- of berichtenprotocollen, en een uniforme standaard vast te stellen voordat de markt versplintert. Door het bestuur naar een neutraal orgaan te verplaatsen, hoopt het consortium het ondernemersvertrouwen te vergroten.

Mike Krieger, Chief Product Officer bij Anthropic, benadrukte het belang van een gemeenschapsgestuurde infrastructuur en merkte op:

“Het doneren van MCP aan de Linux Foundation als onderdeel van de AAIF zorgt ervoor dat het open, neutraal en gemeenschapsgestuurd blijft, aangezien het een cruciale infrastructuur voor AI wordt.”

Leveranciersneutraliteit is met name van cruciaal belang voor cloudproviders die meerdere AI-modellen moeten ondersteunen zonder voor elk daarvan op maat gemaakte integraties te bouwen. AWS, een belangrijke partner in dit initiatief, ziet dit als een manier om de implementatie voor zijn klanten te vereenvoudigen.

Swami Sivasubramanian, VP van Agentic AI bij Amazon Web Services benadrukte de voordelen voor ontwikkelaars:

“Het plaatsen van MCP in een leveranciersneutrale basis zorgt ervoor dat ontwikkelaars met vertrouwen kunnen investeren in deze universele standaard, wetende dat deze open, interoperabel en gemeenschapsgestuurd zal blijven.”

AAIF-bestuur en lidmaatschapsstructuur

Strategische afstemming van grote technologiespelers binnen de nieuwe stichting.

De technische drie-eenheid: MCP, gans en AGENTS.md

In plaats van te lanceren met loze beloften, debuteert de AAIF met drie volwassen, productieklare projecten. Model Context Protocol (MCP) fungeert als de connectiviteitslaag en standaardiseert hoe AI-modellen gegevens lezen en schrijven naar externe systemen. Dit voorkomt dat ontwikkelaars voor elk nieuw model aangepaste connectoren moeten bouwen.

Cloudflare, een belangrijke infrastructuurpartner, beschouwt deze open protocollen als de basis van een duurzame ontwikkelaarseconomie. Chief Technology Officer Dane Knecht benadrukte dat het agentische ecosysteem, wil het kunnen gedijen, moet worden gebouwd op standaarden die specifieke platforms overstijgen.

Door MCP te adopteren, zorgt de industrie ervoor dat ontwikkelaars autonome systemen kunnen bouwen die universeel functioneren, waardoor het risico van leverancierslock-in effectief wordt geëlimineerd, wat innovatie in opkomende technologieën vaak in de weg staat.

AGENTS.md, bijgedragen door OpenAI, biedt de ‘contextlaag’. Het is ontworpen als een op prijsverlagingen gebaseerde standaard en geeft agenten projectspecifieke instructies, zoals coderingsconventies en bouwstappen. Het is al toegepast door meer dan 60.000 open-sourceprojecten en zorgt ervoor dat agenten zich voorspelbaar gedragen in verschillende opslagplaatsen.

AGENTS.md functioneert als een universele standaard die is ontworpen om te stabiliseren hoe AI-codeeragenten omgaan met codebase-nuances. Door een consistente bron van projectspecifieke begeleiding te bieden, zorgt het protocol ervoor dat agenten betrouwbaar kunnen werken, ongeacht de onderliggende repository of toolchain.

De op prijsverlagingen gebaseerde conventie is speciaal ontworpen om het gedrag van agenten voorspelbaar te maken, waardoor de inconsistenties worden weggenomen die vaak optreden bij het inzetten van autonome codeerders in verschillende bouwsystemen.

Deze standaardisatie is essentieel voor ontwikkelaars die willen dat hun agenten consistent werken, ongeacht het onderliggende model of platform. Door een duidelijke structuur voor de context te definiëren, vermindert AGENTS.md het risico van “hallucinatie” waarbij agenten projectregels verkeerd interpreteren.

goose, bijgedragen door Block, fungeert als de ‘uitvoeringslaag’. Het is een lokaal-eerst agentframework dat taalmodellen combineert met uitbreidbare tools, waardoor ontwikkelaars agenten veilig op hun eigen machines kunnen draaien.

goose is ontworpen als een open-source, local-first raamwerk speciaal voor AI-agenten. Door taalmodellen te integreren met uitbreidbare tools en het Model Context Protocol, creëert het een gestructureerde omgeving waarin ontwikkelaars agentische workflows kunnen bouwen en uitvoeren met een hoge mate van betrouwbaarheid en vertrouwen.

De opname van een lokaal-eerst raamwerk pakt privacyproblemen aan, waardoor ontwikkelaars agenten kunnen testen en inzetten zonder gevoelige gegevens naar de cloud te sturen.

Samen vormen deze drie componenten een complete open-sourcestack voor het bouwen van agentische applicaties: verbinding (MCP), instructie (AGENTS.md) en uitvoering (gans).

AAIF Oprichtingsprojecten en technische stapel

Uitsplitsing van de drie belangrijkste open-sourcetechnologieën die met de stichting worden gelanceerd.

Lees meer:Azure AI Foundry Agent Service krijgt ondersteuning voor modelcontextprotocollen in preview

Beveiligings- en bedrijfsgereedheid: de ‘giftige agent’ beperken

Beveiligingsproblemen zijn een grote barrière geweest voor de adoptie van agenten, met name het risico van ‘Toxic Agent’-stromen waarbij autonome systemen gegevens exfiltreren.

Om dit aan te pakken, maakt het MCP Apps-initiatief sandbox-uitvoering van UI-componenten mogelijk, waardoor wordt voorkomen dat agenten rechtstreeks toegang krijgen tot de host-DOM.

Door over te stappen op een basismodel biedt de AAIF de juridische en veiligheidsgaranties die nodig zijn voor de implementatie van de Fortune 500. Grote infrastructuuraanbieders zoals AWS en Cloudflare ondersteunen de standaard al, wat aangeeft dat ze klaar zijn voor grootschalig productiegebruik.

Bloomberg, een van de oprichters, beschouwt deze standaardisatie als essentieel voor financiële toepassingen waarbij nauwkeurigheid en veiligheid voorop staan.

De bestuursstructuur van de stichting maakt transparante beveiligingsaudits en door de gemeenschap aangestuurde patching van kwetsbaarheden mogelijk, waardoor problemen sneller worden aangepakt dan één enkele leverancier zou kunnen. Verwacht wordt dat deze collaboratieve benadering van beveiliging de inzet van agenten in gereguleerde sectoren zal versnellen.

De coalitie van rivalen en de ontbrekende reuzen

De oprichting van de AAIF heeft een ongekende omvang en vertegenwoordigt een samenwerking tussen de bittere rivalen OpenAI en Anthropic. Historisch gezien hebben deze bedrijven hevig gestreden om marktaandeel en talent.

Microsoft beschouwt deze ongekende samenwerking als een fundamentele voorwaarde voor het succes van de technologie. Vicevoorzitter Chris DiBona benadrukte dat de visie van een agentische toekomst niet op zichzelf kan worden gerealiseerd; in plaats daarvan vereist het een collectieve, open-source constructie-inspanning om ervoor te zorgen dat de infrastructuur robuust genoeg is voor brede adoptie.

De deelname van Google is ook aanzienlijk, omdat het bedrijf vaak opkomt voor zijn eigen interne standaarden. Hier sluit het aan bij een door de concurrentie geboren protocol, wat duidt op een pragmatische benadering van interoperabiliteit.

De betrokkenheid van Google Cloud duidt op een pragmatische verschuiving in de richting van het waarborgen van het vertrouwen van ontwikkelaars in dit opkomende domein. De cloud-evangelist Richard Seroter van het bedrijf benadrukte dat het primaire doel is om een ​​systeem op te zetten waarin interoperabiliteit gegarandeerd is, waardoor ontwikkelaars nieuwe agentische tools kunnen bouwen met de zekerheid dat ze naadloos zullen functioneren in het bredere ecosysteem.

De alliantie is echter niet universeel: Apple en Meta (Facebook) ontbreken met name op de lijst van stichtende leden. Hun afwezigheid duidt op een mogelijke splitsing in het ecosysteem, waarbij ‘walled garden’-benaderingen nog steeds haalbaar zijn voor consumentgerichte agenten als Apple Intelligence.

Terwijl de stichtende leden een verenigd front vormen, moeten onafhankelijke analisten zich nog afvragen of deze coalitie de dominantie van propriëtaire ecosystemen effectief kan beteugelen. Het succes van de AAIF zal afhangen van de vraag of zij deze kwetsbare coalitie kan behouden terwijl aangesloten bedrijven blijven strijden om de dominantie van AI.