Als Data Analist en Wetenschapper is het erg belangrijk om data te analyseren om er waardevolle inzichten uit te genereren. Dit helpt niet alleen bij het oplossen van de problemen die aan het probleem ten grondslag liggen, maar helpt analisten ook om met veel verfraaiing een kijkje in de gegevens te nemen. Voor data-analyse en machine learning verschuiven mensen van verouderde programmeertalen naar eenvoudigere programmeertalen die syntactisch minder zijn en sneller en robuuster zijn in het mechanisme. Dat geldt ook voor de kracht van een dergelijke taal genaamd Python.
Deze programmeertaal wordt enorm populair onder de Data Science en Analytics-gemeenschap vanwege het gebruiksvriendelijke gedrag. Door deze dingen in gedachten te houden en te praten over de context van het onderwerp, bevat Python talloze datavisualisatiebibliotheken waaruit gebruikers hun voorkeur kunnen kiezen. De bibliotheken omvatten Matplotlib, Seaborn, Plotly, GG Plot, Bokeh, enz. Deze bibliotheken zijn bazen in hun domein en helpen bij het plotten van zeer mooie plots met minder codering.
De bibliotheek waar we het vandaag over zullen hebben is de Plotly-bibliotheek in Python. Deze bibliotheek is een pakket van een derde partij dat is vervaardigd door Plotly-functionarissen en voornamelijk is gemaakt om de gezondheidszorgsector en andere prominente sectoren van de samenleving te helpen bij het correct visualiseren van bepaalde zaken die essentieel zijn voor analyse. Hoewel Plotly een aantal opties biedt bij het plotten van grafieken, zijn de codes een beetje complex, dus lanceerden Plotly-functionarissen een andere versie van Plotly genaamd Plotly express en vandaag zullen we leren hoe we Plotly express kunnen gebruiken samen met de installatie ervan:
Installatie
De installatiestappen zoals besproken worden uitgevoerd, rekening houdend met het feit dat u beide al heeftofEnPipgedownload in uw systeem.
Installeer Ploty Library met behulp van de normale Python-installatie op Windows, macOS of Linux
- Open uwOpdrachtprompten controleer vervolgens de beschikbaarheid van Python door gewoon te typen
python –-version. Als er geen fout optreedt en de huidige versie van Python wordt weergegeven, bent u klaar om te gaan. - Typ gewoon
pip –-versionop dezelfde manier als je deed voor Python. Nogmaals, als er geen fout optreedt, is pip aanwezig in uw systeem. - Zodra u er zeker van bent dat de vereisten al aanwezig zijn, typt u gewoon
pip install Plotly. - De installatie duurt enkele minuten, afhankelijk van de internetsnelheid en de grootte van het pakket. Als u klaar bent, heeft u het Plotly-pakket met succes gedownload. Dit Plotly-pakket bevat ook de Plotly Express-tool.
Anaconda-installatie:
- Open uw opdrachtprompt en typ vervolgens
condaom de beschikbaarheid van Anaconda in het systeem te controleren. Als deze aanwezig is, krijgt u geen foutmelding, maar krijgt u enkele details die nuttig kunnen zijn voor u bij het werken met Anaconda. - Zodra de beschikbaarheid van Anaconda is gecontroleerd, controleert u de beschikbaarheid van pip op dezelfde manier als bij de normale Python-installatie.
- Hierna is de belangrijkste taak om door te typen een nieuwe omgeving in Anaconda te creëren
conda create --name myenvin de opdrachtprompt. Zodra dit is gebeurd, hebt u met succes een nieuwe virtuele omgeving gecreëerd en kunt u nu naar de volgende stap gaan. - Activeer uw omgeving die u zojuist heeft aangemaakt
conda activate yourenvnamein de CMD. Eenmaal klaar, typpip install Plotlyen wacht tot het pakket is gedownload.
Plotly Express importeren in Jupyter
Zodra de installatie is voltooid, kunt u een goede datavisualisatie-editor naar keuze openen, zoals Jupyter, Jupyter Lab, Google Colab, en de Plotly Express-bibliotheek importeren. Om dit te doen typt u gewoonimport Plotly.express as px. De bibliotheek wordt voor u geïmporteerd. Laten we nu eens kijken naar de verschillende soorten grafieken die we kunnen plotten met Plotly Express met minder regels code:
BAR-PLOT
BOX-PLOT
LIJN PLOT
3D-SCATTERPLOT
SCATTERPLOT MET HISTOGRAM EN BOXPLOT
ZONNESTRAAL PLOT
Er zijn nog veel meer plots die u kunt gebruiken met behulp van deze bibliotheek. Voor de juiste details kunt u www.plotly.com bezoeken.
Conclusie
Dit is dus hoe je verschillende soorten interactieve plots kunt plotten met Plotly, waarop je kunt rondzweven om verschillende datapunten te zien en ook je grafieken kunt animeren. Voor meer uitleg kun je naar de officiële website van Plotly gaan of diverse tutorials volgen op YouTube.
