Forebygging av datatap (DLP) er et viktig sikkerhetstiltak som bedrifter av alle størrelser må ta for å beskytte dataene sine og minimere risikoen for et potensielt brudd. Datalekkasje kan ha alvorlige økonomiske, juridiske og omdømmemessige konsekvenser for bedrifter. Av denne grunn må organisasjoner implementere effektive DLP-tiltak. Å vite hva som er og hvordan du implementerer DLP-løsninger øker bedriftens datasikkerhet.
Forebygging av datatap (DLP) er et sett med teknologier, produkter og teknikker designet for å stoppe sensitiv informasjon fra å forlate en organisasjon. Den bruker en kombinasjon av dataklassifiseringsmetoder, innholdsanalyse og andre sikkerhetstiltak for å identifisere og forhindre uautorisert overføring eller lagring av konfidensielle data. Avhengig av organisasjonens behov, kan databeskyttelsesløsninger distribueres i skyen eller på stedet.
Trinn for å implementere forebygging av datatap
DLP-systemer bruker en kombinasjon av dataklassifiseringsmetoder, innholdsanalyse og andre sikkerhetstiltak for å identifisere og forhindre uautorisert overføring eller lagring av konfidensielle data. Du kan sette opp databeskyttelsesløsninger i skyen eller på stedet, avhengig av organisasjonens behov.
Trinn 1. Identifiser hvilken type databeskyttelse virksomheten din trenger
Å identifisere hvilken type data du har som krever beskyttelse og hvor du kan lagre dem er det første trinnet for å implementere DLP.
- Beskytter data i bevegelse. DLP-programvare garanterer at dataene dine ikke går utenfor nettverket ditt, eller til usikker lagring mens du overfører dem. For å gjøre det, spiller datakryptering en betydelig rolle
- Beskyttelse av data i hvile.Du må også sikre dataene du ikke bruker. Det er fordi løsepengevare eller andre nettangrep kan kapre disse filene på samme måte som de kan infisere dataene dine i bevegelse eller i bruk.
- Beskyttelse av data i bruk.Autentisering av brukere, kryptering og passord er noen få teknikker du kan bruke for å beskytte dataene som er i bruk.
- Endepunkt DLP. Forebygging av endepunktdatatap beskytter data fra alle enheter, fra datamaskiner og nettverk, til smarttelefoner.
- Forebygging av datatap i skyen.Dataene dine er sikre i skylagring så lenge du beholder dem slik. DLP er ikke eksklusivt for fysiske lagringsenheter, og du bør bruke det på alle sikkerhetskopiene dine på hver stasjon du har med bedriftsdataene dine.
Trinn 2. Utvikle DLP-strategi
Etter det må organisasjoner utvikle en omfattende strategi for forebygging av datatap. Det bør inneholde:
- Identifisere potensielle risikoområder
- Klassifisering av data i henhold til sensitivitetsnivåer
- Utvikle retningslinjer og prosedyrer for å beskytte data mot uautorisert tilgang eller endring
DLP-systemer bør også integreres med andre sikkerhetsverktøy som brannmurer og programvare for beskyttelse mot skadelig programvare for ekstra beskyttelse. Ansatte må også få opplæring i DLP-prosesser og beste praksis, inkludert hvordan de trygt lagrer og deler data, oppretter sterke passord og rapporterer mistenkelig aktivitet.
Trinn 3. Implementering av DLP
Etter å ha definert typen databeskyttelse virksomheten din krever og utviklet en strategi, må du implementere den. Du kan bruke DLP-programvare, selvkrypterende lagringsenheter, sterke passord og tofaktorautentisering, i tillegg til å trene teamet ditt for cybersikkerhet som DLP-strategier.Som eksperter på alle typer tapsscenarier for data og beste praksis for datagjenoppretting, kan Salvage hjelpe deg med å implementere en forretningsstrategi, å bygge en katastrofegjenopprettingsplan (DRP) også.
Hvordan DLP fungerer
Forebygging av datatap fungerer ved å overvåke endepunkter for sensitive data – for eksempel konfidensielle kundedata eller interne firmadokumenter. DLP-systemer er forhåndskonfigurert til å se etter visse aktiviteter eller filer og varsle IT-administratorer når disse skjer. Du kan også konfigurere disse løsningene til å blokkere overføring av data til uautoriserte steder, for eksempel eksterne skylagringstjenester, og bruke krypteringsteknologi for å sikre konfidensiell informasjon under overføring og lagring. I tillegg til å overvåke endepunkter, kan strategier for forebygging av datatap også overvåke e-poster og andre former for kommunikasjon for potensiell risiko for datalekkasje. DLP-verktøy kan oppdage når en ansatt forsøker å sende ut sensitiv informasjon via e-post eller sensitiv informasjon. Det kan også blokkere upassende eller mot selskapets policyhandlinger. Disse verktøyene overvåker også nettrafikk for mistenkelig aktivitet, for eksempel forsøk på å få tilgang til begrensede nettsteder eller laste ned skadelige filer.
Mer lesing:Lær hvordan datagjenoppretting av SD-kort fungerer og når du trenger det
1. Dataklassifisering
DLP begynner med å kategorisere data i ulike sensitivitetsnivåer basert på forhåndsdefinerte kriterier. Dette hjelper DLP-systemer med å identifisere hvilken informasjon som krever beskyttelse og hvordan den bør behandles. For eksempel kan den skille mellom offentlige, konfidensielle og svært sensitive data.
2. Innholdsinspeksjon
DLP-løsninger bruker teknikker for innholdsinspeksjon for å analysere det faktiske innholdet i filer eller data som overføres. Dette innebærer dyppakkeinspeksjon, datafingeravtrykk og mønstergjenkjenning for å identifisere sensitiv informasjon. Innholdsinspeksjon strekker seg utover tekstdata til å inkludere bilder og strukturerte dataformater.
3. Policybaserte regler
DLP-systemer er avhengige av policybaserte regler som definerer handlingene som skal utføres når sensitive data oppdages. Disse retningslinjene bestemmer om spesifikke handlinger skal tillates, blokkeres eller overvåkes. For eksempel kan retningslinjer diktere blokkering av overføring av konfidensielle dokumenter eller utløsning av varsler til administratorer når brudd på retningslinjene oppstår.
4. Bruker- og enhetsatferdsanalyse (UEBA)
Moderne DLP-løsninger inkluderer ofte UEBA for å analysere brukeratferdsmønstre. UEBA hjelper til med å identifisere uregelmessigheter i brukerhandlinger, selv om de ikke innebærer eksplisitt datalekkasje. For eksempel kan den oppdage uvanlige påloggingsmønstre eller mistenkelige forespørsler om datatilgang, og utløse varsler.
5. Rapportering og revisjon
DLP-systemer opprettholder detaljerte logger over sikkerhetshendelser, brukerhandlinger og brudd på retningslinjene. Disse loggene er essensielle for samsvar og revisjonsformål. Organisasjoner kan generere rapporter for å spore databeskyttelsesinnsatsen deres, undersøke sikkerhetsbrudd og demonstrere samsvar med regulatoriske krav.
6. Integrasjon med sikkerhetsøkosystemet
DLP-løsninger integrerer en organisasjons bredere sikkerhetsøkosystem. Dette inkluderer sømløs integrasjon med brannmursystemer, SIEM-løsninger (Security Information and Event Management) og identitetsadministrasjonssystemer. Slik integrasjon forbedrer den generelle sikkerhetsposisjonen ved å koordinere reaksjoner på sikkerhetshendelser og dele trusselintelligens.
7. Utbedring
Utover overvåking og varsling tilbyr DLP-løsninger utbedringsmuligheter. Automatiserte svar kan inkludere å sette mistenkelige filer i karantene, tilbakekalle tilgang for brukere som gjentatte ganger bryter retningslinjene for databeskyttelse, eller initiering av prosedyrer for respons på hendelser.
Beste praksis for forebygging av datatap
Beste praksis for forebygging av datatap (DLP) refererer til et sett med strategier og retningslinjer som tar sikte på å forhindre uautorisert eller utilsiktet lekkasje av sensitive data fra en organisasjon. Disse praksisene er utformet for å beskytte virksomhetens og organisasjoners kritiske informasjon og opprettholde dataintegriteten.
Regelmessige sikkerhetskopier
Regelmessig sikkerhetskopiering av data er avgjørende for å forhindre tap av data. Anbefalingen her er åplanlegge automatiserte sikkerhetskopierav alle viktige data og sikre redundans ved å holde kopier på minst tre separate lagringsenheter. En av disse sikkerhetskopiene bør lagres utenfor stedet for å beskytte mot fysiske katastrofer som brann eller flom.
Overvåk nettverkstrafikk
Implementer nettverksbasert datatapsforebygging for å overvåke trafikk for mistenkelig aktivitet. Nettverksbasert DLP innebærer å overvåke nettverkstrafikk for tegn på datainnbrudd eller mistenkelige aktiviteter. Ved å bruke spesialiserte verktøy og algoritmer kan organisasjoner oppdage og blokkere uautoriserte dataoverføringer i sanntid.
Bruk Data Discovery-verktøy
Data Discovery-verktøy er programvareløsninger som skanner en organisasjons datalagre for å identifisere og klassifisere sensitiv informasjon. Dette hjelper til med å forstå hvor kritiske data befinner seg og hjelper til med å bruke passende sikkerhetstiltak. Bruk disse verktøyene til å skanne databaser og andre lagringssteder for sensitiv informasjon.
Løsninger for å forhindre tap av endepunkter
Endpoint DLP-løsninger er installert på individuelle enheter som datamaskiner og mobile enheter. Du kan bruke verktøy til å overvåke individuelle datamaskiner, mobile enheter og andre endepunkter for mistenkelig oppførsel. De overvåker brukerhandlinger og atferd for å oppdage og forhindre datalekkasje fra disse endepunktene.
Krypter data under overføring og lagring
Datakryptering er avgjørende for å beskytte data både under overføring og hvile. Kryptering sikrer at selv om data blir fanget opp, forblir de uleselige uten de riktige dekrypteringsnøklene, noe som legger til et ekstra lag med sikkerhet.
Overvåk kommunikasjon fra utenfor nettverket
Organisasjoner bør aktivt overvåke e-poster og andre kommunikasjonskanaler for å oppdage tegn på sensitive data sendt til uautoriserte mottakere eller eksterne parter. Bruk verktøy for å skanne e-poster og andre former for kommunikasjon for potensielle datalekkasjerisikoer. Innsidetrusler er en stor risiko for selskapers datasikkerhet. De kommer fra en organisasjon og er vanskeligere å oppdage enn eksterne trusler, spesielt fordi de kan være tilsiktet eller utilsiktet.
Lær ansatte om beste praksis for forebygging av datatap
Ansatte spiller en avgjørende rolle i forebygging av datatap. Opplæring og opplæring av dem om beste praksis for sikkerhet, gjenkjennelse av forsøk på nettfisking og ansvarlig håndtering av sensitive data kan redusere risikoen for datainnbrudd betydelig.
Implementer tilgangskontroller
Sett opp tilgangskontroller som begrenser hvilken konfidensiell informasjon som kan åpnes og overføres. Dette inkluderer minst privilegerte tilgangskontroller og nettverkssegmentering. Implementering av tilgangskontroller sikrer at kun autorisert personell kan få tilgang til og overføre konfidensiell informasjon. Dette minimerer risikoen for datainnbrudd ved å begrense tilgangen til sensitive data til de som virkelig trenger det.
Sammendrag
Forebygging av datatap (DLP) involverer flere handlinger og strategier for å beskytte forretningsdata. Det er avgjørende for datasikkerhet så vel som for samsvar. For å implementere DLP, må du først definere typen data du vil beskytte, bygge en strategi og deretter implementere den. Opplæring av ansatte om viktigheten og hvordan de skal bruke cybersikkerhet er en av måtene du kan oppnå forebygging av datatap.
