Forstå definisjonene av ofte brukte begreper i smart landbruk, inkludert landbruk 4.0, landbruksdata, tingenes internett, landbruk som en tjeneste, presisjonslandbruk og mer.

Luftfartssensing bilder:Fotografier hentet fra luften, vanligvis utført av droner, for å hjelpe bønder med å bestemme statusen til feltet.

Landbruk 4.0:I likhet med industri 4.0, på grunn av fremveksten av intelligent teknologi i landbruket, er det et integrert internt og eksternt nettverkssystem for landbruksdrift.

Landbrukskjemikalier:Kjemikalier som brukes i landbruket, inkludert gjødsel, ugressmidler og plantevernmidler.

Landbruksdata:Data fra gårdsaktiviteter og forhold. Data kan omfatte jordanalyse, ernæringsinformasjon, valg av frø, plantepopulasjon og avkastningsdata.

Agronom: En person som spesialiserer seg på landbruk.

Agronomi: Vitenskapen om feltavlingsproduksjon og jordstyring.

Algoritme: En matematisk formel som kan brukes til å kontrollere variablehastighetsapplikasjoner.

Kunstig intelligens: Datamaskiner simulerer intelligent oppførsel, for eksempel beslutningstaking. AI kan referere til alt fra dataprogrammer som spiller sjakk til talegjenkjenningssystemer som Amazon Alexa, som brukes til å tolke og svare på tale.

Big data:Informasjon samlet inn i et stort antall forskjellige datasett gjennom IoT -sensorer og enheter.

Big Data Analytics: Undersøk et stort antall forskjellige datasett (kalt big data) for å avsløre skjulte mønstre, ukjente korrelasjoner, markedstrender og kundepreferanser som kan brukes til beslutningstaking.

Central Hub Irrigation System: Påfør en relativt ensartet mengde vann på feltet.

Landbruk som en tjeneste: Kjent som FAAS, viser dette til måten bønder bruker abonnement eller betal-per-bruk for teknologi og data. For små til mellomstore gårder er dette ideelt for datadrevet beslutningstaking for å øke produktiviteten og effektiviteten, inkludert gårdsstyringsløsninger, produksjonshjelp og markedsadgang.

Geografiske data:Informasjon om romlig beliggenhet og overvåkede elementer, enten det er avkastning, antall frø eller andre faktorer.

Geo-referanse:Legger til geografiske data til andre feltegenskaper som genereres i sanntid eller etter at data er samlet inn.

Globalt posisjoneringssystem:Et system som bruker satellittsignaler for å lokalisere og spore posisjonen til mottakeren/antennen på jorden.

Rutenettkart:Jord- eller planteprøver kan fås for å analysere forhåndsbestemt stedsinformasjon i feltet. Denne informasjonen kan brukes til å vurdere fruktbarhetskrav og for å bestemme den omtrentlige plasseringen av forskjellige gjødselapplikasjoner.

Tingenes internett:Tingenes internett inkluderer milliarder av enheter koblet til Internett via sensorer eller Wi-Fi. Hver enhet samler inn data og disse dataene (samlet referert til som Big Data) blir utvekslet og analysert.

Maskindata:Informasjon om hvordan enheten fungerer. Dette kan omfatte drivstofforbruk, maskinhelseindikatorer, diagnostiske koder og motorens ytelse.

Maskinlæring:Maskinlæring er et underområde av kunstig intelligens. Kjerneprinsippet er at maskinen skaffer seg data og lærer av seg selv.

Presisjonslandbruk: Også kjent som smart landbruk eller presisjonslandbruk. Det inkluderer en rekke teknologier, inkludert fjernmåling, IoT -enheter, robotikk, Big Data Analytics og kunstig intelligens for å skape et integrert avlingsstyringssystem på et bestemt sted for å øke fortjenesten, redusere avfall og opprettholde miljøkvalitet.

Landbruksproduksjon:En serie landbruksaktiviteter og de resulterende landbruksproduktene vil bli solgt i markedet.

Fjernmåling: Skanne objekter av satellitt- eller høyhøytfly for å få informasjon uten direkte kontakt mellom sensoren og objektet.

ROW Seeding Tractors:Traktor med justerbar trinnbredde som lar traktoren passere gjennom rader med mais, tomater eller andre avlinger uten å skade plantene.

Selvkjørende traktor:Et automatisk landbrukskjøretøy som leverer høyt dreiemoment i lave hastigheter.

Smart landbruk: Bruke nye teknologier for å endre jordbruksmetoder i århundrer.

Jordkart:Et kart som viser forskjeller i jordegenskaper som tekstur, fruktbarhet, organisk materiale og jordbruksland.

Bærekraftig intensivering: Målet med landbruket er å øke produksjonen av eksisterende jordbruksland mens jeg minimerer miljøskader, bevarer biologisk mangfold og beskytter landet for fremtidige avlinger.

Telematikk: Integrering av kommunikasjon og informasjonsteknologi for å sende, lagre og motta informasjon fra telekommunikasjonsenheter til eksterne objekter over et nettverk.

Total faktor produktivitet: Et mål på landbruksproduktiviteten som vurderer alt land, arbeidskraft, kapital og materielle ressurser som brukes i landbruksproduksjonen og sammenligner det med total avlings- og husdyrproduksjon.

Uav: Et ubemannet luftkjøretøy, et fly som er drevet av en ekstern eller ombord datamaskin, vanligvis kalt en drone.

Variabel vanning:En fremvoksende teknologi som brukes i forbindelse med et sentralt nav -vanningsanlegg.

Værdata: Informasjon om nedbør, vind, temperatur og andre klimatiske forhold.

Avkastningskart: Et kart som viser forskjellen i feltavlinger.