Wyjaśnienie agentów AI: czym są i jak zacząć

Czy zastanawiałeś się kiedyś, w jaki sposób niektóre narzędzia cyfrowe wydają się przewidywać Twoje potrzeby i przeprowadzać Cię przez zadania? To nie jest magia; to dzieło agentów AI. Ci inteligentni agenci to wyspecjalizowane systemy AI, które obsługują określone zadania lub obsługują złożone przepływy pracy. Agenci AI sprawiają, że interakcje są płynniejsze — od botów obsługi klienta, które rozwiązują zapytania, po silniki rekomendacyjne, które rozumieją preferencje.

W tym przewodniku szczegółowo omówimy, czym są agenci AI, poznamy różne dostępne typy i pokażemy, jak zintegrować ich z przepływami pracy.

‍

Kim jest agent AI?

Agent AI to cyfrowy podmiot zaprogramowany do samodzielnego wykonywania zadań w oparciu o zestaw celów. Pomyśl o tym jak o wirtualnym asystencie, który może obserwować, uczyć się i reagować na otoczenie przy minimalnej interwencji człowieka.

Wykorzystując zaawansowane modele uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego, agenci AI analizują zebrane dane, aby:

• Podejmuj decyzje
• Z biegiem czasu ulepszaj
• Dostosuj się do zmieniających się potrzeb

Agenci AI nieustannie uczą się, jak radzić sobie z coraz bardziej złożonymi zadaniami, takimi jak pomoc w obsłudze klienta, personalizowanie doświadczeń użytkowników lub automatyzacja rutynowych zadań.

‍

5 typów agentów AI

Aby zrozumieć, jak działają agenci AI, warto poznać ich różne typy.

1. Proste środki odruchowe

Agenci ci działają na poziomie podstawowym, reagując na bezpośrednie sygnały wejściowe bez użycia pamięci.

Na przykład chatbot, który odpowiada na najczęściej zadawane pytania, jest prostym agentem odruchowym. Działa zgodnie z zaprogramowanymi regułami, zapewniając natychmiastowe odpowiedzi, idealne do obsługi rutynowych zapytań w dziale obsługi klienta.

2. Agenci odruchowi bazujący na modelach

W przeciwieństwie do prostych agentów refleksyjnych, agenci bazujący na modelach mogą zachować część pamięci, co pozwala im wykorzystywać przeszłe interakcje do podejmowania przyszłych decyzji.

Przykładem tego typu rozwiązań jest wirtualny asystent, który zapamiętuje poprzednie preferencje użytkownika, aby rekomendować dopasowane treści lub planować spotkania zgodnie z przyzwyczajeniami użytkownika. Jest to idealne rozwiązanie dla rekruterów zarządzających informacjami o kandydatach lub zdalnych zespołów śledzących preferencje klientów.

3. Agenci zorientowani na cel

Agenci zorientowani na cele są zaprogramowani tak, aby osiągać określone cele i rozważać możliwe przyszłe działania, aby osiągnąć docelowy wynik.

Na przykład sztuczna inteligencja zajmująca się marketingiem e-mailowym może analizować dane o zachowaniach klientów, aby osiągnąć cele, takie jak zwiększenie współczynnika klikalności lub zwiększenie współczynnika otwarć. Marketerzy i zdalne zespoły mogą używać tych agentów do dostosowywania swoich strategii w oparciu o spostrzeżenia w czasie rzeczywistym.

4. Agenci bazujący na narzędziach

Agenci zorientowani na użyteczność dążą do osiągnięcia celów przy jednoczesnej maksymalizacji pewnych „użyteczności”, takich jak zadowolenie klienta czy produktywność.

Przykładem może być silnik rekomendacji, który uwzględnia preferencje użytkownika i kontekst (np. porę dnia). Zdalni specjaliści zajmujący się sprzedażą i relacjami z klientami uważają to za przydatne, ponieważ pomaga ustalić priorytety działań mających na celu poprawę doświadczenia użytkownika lub zaangażowania.

5. Agenci uczący się

Agenci uczący się idą o krok dalej, ucząc się i dostosowując z biegiem czasu. Opierają się na zaawansowanych algorytmach uczenia maszynowego, aby udoskonalać swoje działania w oparciu o przeszłe doświadczenia, podobnie jak narzędzie rekrutacyjne, które dostosowuje się do konkretnych cech, jakich firma poszukuje u kandydatów. Agenci uczący się są potężni w dynamicznych dziedzinach, w których potrzeby i warunki stale ewoluują.

Każdy typ agenta AI oferuje unikalne korzyści, które pozwalają profesjonalistom wybrać takiego, który najlepiej odpowiada ich celom i potrzebom branży.

‍

Jak rozpocząć korzystanie z agentów AI

Zanim agenci AI zaczną wnosić wartość do Twojego przepływu pracy, ważne jest, aby określić, gdzie mogą wywrzeć największy wpływ.

1. Zidentyfikuj swoje potrzeby w zakresie przepływu pracy

Pierwszym krokiem w przyjęciu agentów AI jest ocena, gdzie mogą oni wnieść największą wartość dodaną. Pomyśl o obszarach przepływu pracy, które wymagają powtarzalnych, czasochłonnych zadań, takich jak wprowadzanie danych, odpowiedzi na pytania obsługi klienta lub planowanie. Zacznij od konkretnych celów:

• Chcesz skrócić czas reakcji na zapytania klientów?
• A może chcesz zautomatyzować rutynowe działania następcze i powiadomienia?

Wyjaśnienie tych potrzeb pomoże Ci zrozumieć, które zadania mogą przynieść największe korzyści dzięki agentom AI i przygotować Twój zespół do integracji.

Na przykład zespoły obsługi klienta często otrzymują dużą liczbę podobnych zapytań. Zamiast ręcznie odpowiadać na każde zapytanie, agent AI chatbota może obsługiwać podstawowe pytania, uwalniając ludzkich agentów do zarządzania bardziej złożonymi przypadkami.

2. Wybierz odpowiedni typ agenta AI

Nie każdy agent AI nadaje się do każdego zadania, dlatego dostosowanie możliwości agenta do potrzeb w zakresie przepływu pracy jest niezbędne. Jeśli Twoje zadania wymagają prostych odpowiedzi opartych na regułach – takich jak często zadawane pytania – wystarczy prosty środek odruchowy. Jednak w przypadku procesów wymagających pamięci i rozpoznawania wzorców, takich jak spersonalizowane rekomendacje, bardziej odpowiedni może być agent oparty na modelu lub celu.

Na przykład osoby rekrutujące mogą skorzystać z agenta zorientowanego na cele, który filtruje i klasyfikuje kandydatów na podstawie konkretnych wymagań stanowiska. Z kolei zdalne zespoły mogłyby używać agenta opartego na narzędziach do ustalania priorytetów zadań na podstawie czynników takich jak pilność lub wpływ.

3. Wybierz swoje narzędzia

Zendesk

Narzędzia takie jakZendeskoferują agentów wsparcia opartych na sztucznej inteligencji, którzy automatyzują interakcje z obsługą klienta, umożliwiając firmom skalowanie odpowiedzi i poprawę zadowolenia klientów.

Do zarządzania zadaniami i planowania zadań służą narzędzia takie jakKlarakorzystaj ze sztucznej inteligencji do koordynowania spotkań i eliminuj konflikty w harmonogramie.

Wybierając narzędzie, zastanów się, jak będzie ono integrować się z Twoim obecnym przepływem pracy i oprogramowaniem. Niektóre platformy, npHubSpot, oferują rozszerzenia AI dla CRM, inne natomiast specjalizują się w konkretnych funkcjach, npDryfdla chatbotów marketingowych.

4. Zintegruj agentów AI ze swoimi systemami

Luźny

Obraz ze Slacka

Większość narzędzi agentów AI zapewnia funkcje integracji, które łączą je z popularnymi platformami, takimi jak CRM, narzędzia komunikacyjne i oprogramowanie do zarządzania projektami. Na przykład, jeśli Twój zespół używaLuźny do komunikacji wielu agentów AI można zintegrować bezpośrednio z kanałami Slack, aby zapewnić aktualizacje i powiadomienia w czasie rzeczywistym.

Ten krok może wymagać pewnych ustawień technicznych, takich jak konfiguracja API lub połączenie z usługami w chmurze. Wiele platform oferuje dokumentację pomocniczą lub pomoc techniczną w celu uproszczenia procesu. Zapewnienie bezproblemowego działania agenta AI w istniejących systemach ułatwia Twojemu zespołowi przyjęcie tego narzędzia i poleganie na nim.

POWIĄZANY:Odkrywanie agentów RAG AI w nowoczesnych systemach AI

5. Trenuj i dostosowuj swojego agenta AI

Większość platform AI pozwala na pewien stopień dostosowania, dzięki czemu można dostosować odpowiedzi, tworzyć wyspecjalizowane przepływy pracy lub wprowadzać odpowiednie dane. Na przykład, jeśli używasz chatbota do obsługi klienta, karm go typowymi pytaniami, terminami specyficznymi dla branży lub wytycznymi dotyczącymi wypowiadania się na temat marki, zgodnymi z tonem i standardami Twojej firmy.

Szkolenie może również obejmować wyznaczanie celów reakcji, takich jak utrzymanie określonego poziomu zadowolenia klienta lub obsługa określonych typów żądań.

W przypadku rekruterów dostosuj agenta AI, aby nadać priorytet umiejętnościom i poziomowi doświadczenia kandydatów. Dostosowanie poprawia dokładność i trafność odpowiedzi, dzięki czemu agent AI jest bardziej skuteczny i wartościowy w konkretnym przypadku użycia.

6. Monitoruj i dostosowuj

Wdrożenie agenta AI nie jest zadaniem, które można wykonać od razu i zapomnieć. Ciągłe monitorowanie zapewnia, że ​​agent osiąga cele wydajnościowe i dostosowuje się do zmieniających się potrzeb. Ustaw regularne interwały, aby przeglądać wyniki działania agenta AI – niezależnie od tego, czy chodzi o analizę interakcji z klientami, śledzenie dokładności dopasowań kandydatów, czy sprawdzanie skuteczności odpowiedzi na e-maile.

Z biegiem czasu możesz modyfikować ustawienia, dostosowywać parametry lub rozszerzać możliwości sztucznej inteligencji, aby objąć więcej obszarów. Obserwacja ich działania pozwala wychwycić potencjalne problemy i na czas wprowadzić korekty.

{{rt_cta_ai-wygoda}}

Jak korzystać z kreatora przepływu pracy AI firmy Tactiq

Kreator przepływu pracy AI firmy Tactiq

Jako agent AI oparty na celach, AI Workflow Builder firmy Tactiq zmienia sposób zarządzania spotkaniami, automatyzując wszystko, od transkrypcji po zadania uzupełniające. Oznacza to, że Tactiq zaprojektowano z myślą o konkretnych celach — przechwytywaniu kluczowych informacji i tworzeniu przydatnych spostrzeżeń — dzięki czemu możesz skupić się na swoich celach, nie grzęznąc w zadaniach administracyjnych. Oto przewodnik krok po kroku, jak to skonfigurować:

1. Dodajbezpłatne rozszerzenie Tactiq Chrome do Twojej przeglądarki. Po zainstalowaniu podłącz go do preferowanej platformy konferencyjnej —Google Meet, Zoom czy Microsoft Teams. Gdy tylko rozpoczniesz spotkanie lub dołączysz do niego, Tactiq rozpocznie przechwytywanietranskrypcje w czasie rzeczywistym.
2. Dzięki Tactiq nie ma potrzeby ręcznego robienia notatek. Zapewnia to podczas spotkańtranskrypcja na żywo, dokładnie chwytając każde słowo. Zanim spotkanie dobiegnie końca, będziesz mieć kompletny zapis.
3. Tactiq może automatycznie generować przydatne informacje. Używaćwbudowane podpowiedzi AIdo tworzenia podsumowań spotkań, elementów działań lub podkreślania kluczowych punktów. Jeśli potrzebujesz bardziej szczegółowych informacji, możesz poprosić sztuczną inteligencję Tactiq o głębsze zaznajomienie się z tematem i utworzenie niestandardowych pytań dostosowanych do Twoich potrzeb.
4. Jeśli Twój zespół na tym polegaczęste obserwacje, możesz ustawić Tactiq tak, aby wysyłał kolejne wiadomości e-mail lub tworzył plany spotkań zaraz po zakończeniu spotkania. Niestandardowe przepływy pracy pozwalają zautomatyzować rutynowe zadania jednym kliknięciem.
5. Tactiq umożliwia śledzenie efektywności przepływów pracy za pomocą wbudowanych funkcjiAnalityka AI. Możesz monitorować skuteczność każdego przepływu pracy, wprowadzać zmiany lub dodawać nowe podpowiedzi AI.

Korzystając z narzędzia AI Workflow Builder firmy Tactiq, zaoszczędzisz czas na robieniu notatek i zyskasz przydatne informacje na wyciągnięcie ręki.Dodaj bezpłatne rozszerzenie Tactiq Chrometeraz i doświadcz mądrzejszego zarządzania spotkaniami!

‍

Często zadawane pytania

Jakich jest 5 typów agentów AI?

Pięć głównych typów agentów AI to agenci prostego odruchu, agenci odruchowi bazujący na modelu, agenci zorientowani na cele, agenci bazujący na użyteczności i agenci uczący się. Każdy typ spełnia różne funkcje, od obsługi prostych zadań po dostosowywanie się w czasie do złożonego rozwiązywania problemów.

Czy ChatGPT jest agentem AI?

Tak, ChatGPT można uznać za agenta AI, w szczególności model oparty na języku, który wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego do generowania odpowiedzi, odpowiadania na pytania i pomagania użytkownikom w zadawania różnych zapytań w czasie rzeczywistym.

Kim jest agent AI w przykładach z życia wziętych?

Agenci AI są szeroko wykorzystywani w codziennych zadaniach. Przykładami są chatboty obsługi klienta, wirtualni asystenci, tacy jak Siri, oraz silniki rekomendacyjne na platformach takich jak Netflix czy Amazon. Agenci ci mogą wykonywać zadania, zapewniać szczegółowe informacje i dostosowywać się do zachowań użytkowników.

Czy mogę używać agentów AI podczas moich spotkań?

Absolutnie! Agenci AI, tacy jak Tactiq, mogą transkrypować spotkania, generować podsumowania i tworzyć elementy działania. Automatyzując te zadania, możesz skupić się na rozmowie, nie tracąc przy tym żadnych istotnych szczegółów.