DeepSeek-R1 é um modelo de IA gratuito, mas poderoso, com desempenho comparável ao OpenAI-o1. Ao contrário do ChatGPT, o DeepSeek-R1 pode até funcionar sem conexão com a Internet e você pode instalá-lo no seu PC local. Neste tutorial, orientaremos você nas etapas de instalação do DeepSeek-R1 localmente no Windows 11 usando Ollama.
Como instalar o DeepSeek localmente no Windows 11
- Antes de começarmos, precisamosbaixar Ollamade seu site oficial, o que nos permite executar rapidamente o DeepSeek-R1 localmente com configuração mínima. Assim que o download for concluído, clique duas vezes nele para instalar em seu sistema local.

Leia mais:Como executar Qwen AI localmente no Windows 11 e 10
- Abra oPágina do modelo DeepSeek-R1no Ollama, você verá diferentes versões disponíveis, incluindo 1.5b, 7b, 8b, etc. Depois de escolher a versão apropriada com base no hardware do seu PC, o comando de instalação aparecerá na caixa de texto do lado direito e você precisará copiar esse comando para executá-lo mais tarde.

- 1.5b: Uso mínimo de recursos (8 GB de RAM).
- 7b, 8b: Desempenho equilibrado e requisitos de recursos (GPU: pelo menos 8 GB VRAM).
- 14b, 32b: Opções intermediárias para maior desempenho (GPU: 12-24 GB de VRAM).
- Clique com o botão direito noComeçarbotão na barra de tarefas e escolha “Terminal (Administrador)“.

- Quando a janela do Terminal abrir, cole o comando que você copiou anteriormente e pressione Enter. Aguarde até que Ollama baixe o modelo DeepSeek-R1 e esse processo pode demorar alguns minutos dependendo da velocidade da sua internet, já que o modelo tem vários gigabytes de tamanho.

- Quando terminar, você pode começar a interagir com DeepSeek-R1 por meio da linha de comando. Quando a sessão for encerrada, você poderá iniciar uma nova sessão executando o comando:
ollama run deepseek-r1.
Conclusão
É assim que você pode instalar facilmente o modelo DeepSeek-R1 localmente em computadores com Windows 11. Se o seu computador tiver uma GPU de alto desempenho e memória suficiente, você pode instalar várias versões do DeepSeek-R1 e descobrir qual delas funciona com mais “eficiência”.













