Entenda as definições de termos comumente usados ​​na agricultura inteligente, incluindo agricultura 4.0, dados agrícolas, Internet das coisas, agricultura como serviço, agricultura de precisão e muito mais.

Imagens de sensoriamento remoto aéreo:As fotografias tiradas do ar, geralmente feitas por drones, para ajudar os agricultores a determinar o status do campo.

Agricultura 4.0:Semelhante à indústria 4.0, devido ao surgimento da tecnologia inteligente na agricultura, é um sistema de rede interno e externo integrado para operações agrícolas.

Produtos químicos agrícolas:Produtos químicos utilizados na agricultura, incluindo fertilizantes, herbicidas e pesticidas.

Dados agrícolas:Dados das atividades e condições agrícolas. Os dados podem incluir análise do solo, informações nutricionais, seleção de sementes, população de plantas e dados de rendimento.

Agrônomo: Uma pessoa especializada em agricultura.

Agronomia: A ciência da produção de colapas de campo e o manejo do solo.

Algoritmo: Uma fórmula matemática que pode ser usada para controlar aplicações de taxa de variáveis.

Inteligência artificial: Os computadores simulam comportamento inteligente, como a tomada de decisão. A IA pode se referir a qualquer coisa, desde programas de computador que jogam xadrez a sistemas de reconhecimento de fala como o Amazon Alexa, que são usados ​​para interpretar e responder à fala.

Big Data:Informações coletadas em um grande número de conjuntos de dados diferentes por meio de sensores e dispositivos de IoT.

Big Data Analytics: Examine um grande número de conjuntos de dados diferentes (chamados big data) para revelar padrões ocultos, correlações desconhecidas, tendências de mercado e preferências do cliente que podem ser usadas para a tomada de decisão.

Sistema de irrigação central do hub: Aplique uma quantidade relativamente uniforme de água no campo.

Agricultura como um serviço: Conhecido como FAAs, isso se refere à maneira como os agricultores usam assinaturas ou o uso por tecnologia e dados. Para fazendas pequenas a médias, isso é ideal para a tomada de decisão orientada a dados para aumentar a produtividade e a eficiência, incluindo soluções de gerenciamento agrícola, assistência à produção e acesso ao mercado.

Dados geográficos:Informações sobre localização espacial e itens monitorados, seja rendimento, número de sementes ou outros fatores.

Geo-referência:Adiciona dados geográficos a outras propriedades de campo geradas em tempo real ou após a coleta de dados.

Sistema de Posicionamento Global:Um sistema que usa sinais de satélite para localizar e rastrear a posição do receptor/antena na Terra.

Mapa da grade:As amostras de solo ou planta podem ser obtidas para analisar informações de localização predeterminadas no campo. Essas informações podem ser usadas para avaliar os requisitos de fertilidade e determinar a localização aproximada de diferentes aplicações de fertilizantes.

Internet das coisas:A Internet das Coisas inclui bilhões de dispositivos conectados à Internet por meio de sensores ou Wi-Fi. Cada dispositivo coleta dados e esses dados (coletivamente chamados de big data) são trocados e analisados.

Dados da máquina:Informações sobre como o dispositivo funciona. Isso pode incluir consumo de combustível, indicadores de saúde da máquina, códigos de diagnóstico e desempenho do motor.

Aprendizado de máquina:O aprendizado de máquina é uma subárea de inteligência artificial. O princípio principal é que a máquina adquire dados e aprende por si só.

Agricultura de precisão: Também conhecido como agricultura inteligente ou agricultura de precisão. Inclui uma variedade de tecnologias, incluindo sensoriamento remoto, dispositivos de IoT, robótica, análise de big data e inteligência artificial para criar um sistema integrado de gerenciamento de produção agrícola em um local específico para aumentar os lucros, reduzir o desperdício e manter a qualidade ambiental.

Produção agrícola:Uma série de atividades agrícolas e os produtos agrícolas resultantes serão vendidos no mercado.

Sensoriamento remoto: Examinar objetos por aeronaves satélite ou de alta altitude para obter informações sem contato direto entre o sensor e o objeto.

Tratores de semeadura de linha:Trator com largura de piso ajustável que permite que o trator passe por fileiras de milho, tomate ou outras culturas sem danificar as plantas.

Trator autônomo:Um veículo agrícola automático que oferece alta torque em baixas velocidades.

Agricultura inteligente: Usando novas tecnologias para alterar os métodos agrícolas por séculos.

Mapa do solo:Um mapa mostra diferenças nas propriedades do solo, como textura, fertilidade, matéria orgânica e terras agrícolas.

Intensificação sustentável: O objetivo da agricultura é aumentar a produção de terras agrícolas existentes, minimizando os danos ao meio ambiente, conservando a biodiversidade e protegendo a terra para futuras culturas.

Telemática: Integração de comunicações e tecnologia da informação para enviar, armazenar e receber informações de dispositivos de telecomunicações para objetos remotos em uma rede.

Produtividade total do fator: Uma medida de produtividade agrícola que considera todas as terras, mão -de -obra, capital e recursos materiais usados ​​na produção agrícola e a compara à produção total de culturas e gado.

Uav: Um veículo aéreo não tripulado, uma aeronave que é acionada por um computador remoto ou a bordo, geralmente chamado de drone.

Irrigação variável:Uma tecnologia emergente usada em conjunto com um sistema de irrigação central do hub.

Dados climáticos: Informações sobre precipitação, vento, temperatura e outras condições climáticas.

Mapa de rendimento: Um mapa mostrando a diferença no rendimento da colheita de campo.