Compreenda as definições de termos comumente usados na agricultura inteligente, incluindo agricultura 4.0, dados agrícolas, Internet das Coisas, agricultura como serviço, agricultura de precisão e muito mais.
Imagens aéreas de sensoriamento remoto:Fotografias tiradas do ar, geralmente feitas por drones, para ajudar os agricultores a determinar a situação do campo.
Agricultura 4.0:Semelhante à Indústria 4.0, devido ao surgimento de tecnologia inteligente na agricultura, é um sistema integrado de rede interna e externa para operações agrícolas.
Produtos químicos agrícolas:Produtos químicos utilizados na agricultura, incluindo fertilizantes, herbicidas e pesticidas.
Dados agrícolas:Dados de atividades e condições agrícolas. Os dados podem incluir análise do solo, informações nutricionais, seleção de sementes, população de plantas e dados de produção.
Agrônomo: Uma pessoa especializada em agricultura.
Agronomia: A ciência da produção agrícola e manejo do solo.
Algoritmo: Uma fórmula matemática que pode ser usada para controlar aplicações de taxa variável.
Inteligência artificial: Os computadores simulam comportamentos inteligentes, como a tomada de decisões. IA pode se referir a qualquer coisa, desde programas de computador que jogam xadrez até sistemas de reconhecimento de fala como o Amazon Alexa, que são usados para interpretar e responder à fala.
Grandes dados:Informações coletadas em um grande número de diferentes conjuntos de dados por meio de sensores e dispositivos IoT.
Análise de Big Data: examine um grande número de conjuntos de dados diferentes (chamados de big data) para revelar padrões ocultos, correlações desconhecidas, tendências de mercado e preferências do cliente que podem ser usados para a tomada de decisões.
Sistema de irrigação central: Aplique uma quantidade relativamente uniforme de água no campo.
Agricultura como serviço: Conhecido como FaaS, refere-se à forma como os agricultores usam assinaturas ou pagamento por uso de tecnologia e dados. Para pequenas e médias explorações agrícolas, isto é ideal para a tomada de decisões baseada em dados para aumentar a produtividade e a eficiência, incluindo soluções de gestão agrícola, assistência à produção e acesso ao mercado.
Dados geográficos:Informações sobre localização espacial e itens monitorados, seja produtividade, número de sementes ou outros fatores.
Geo-referência:Adiciona dados geográficos a outras propriedades de campo que são geradas em tempo real ou após a coleta dos dados.
Sistema de Posicionamento Global:Um sistema que utiliza sinais de satélite para localizar e rastrear a posição do receptor/antena na Terra.
Mapa de grade:Amostras de solo ou plantas podem ser obtidas para analisar informações de localização predeterminadas no campo. Esta informação pode ser usada para avaliar os requisitos de fertilidade e para determinar a localização aproximada de diferentes aplicações de fertilizantes.
Internet das coisas:A Internet das Coisas inclui bilhões de dispositivos conectados à Internet por meio de sensores ou Wi-Fi. Cada dispositivo coleta dados e esses dados (coletivamente chamados de big data) são trocados e analisados.
Dados da máquina:Informações sobre como o dispositivo funciona. Isso pode incluir consumo de combustível, indicadores de integridade da máquina, códigos de diagnóstico e desempenho do motor.
Aprendizado de máquina:O aprendizado de máquina é uma subárea da inteligência artificial. O princípio fundamental é que a máquina adquira dados e aprenda por si mesma.
Agricultura de Precisão: Também conhecida como Agricultura Inteligente ou Agricultura de Precisão. Inclui uma gama de tecnologias, incluindo detecção remota, dispositivos IoT, robótica, análise de big data e inteligência artificial para criar um sistema integrado de gestão da produção agrícola num local específico para aumentar os lucros, reduzir o desperdício e manter a qualidade ambiental.
Produção agrícola:Uma série de atividades agrícolas e os produtos agrícolas resultantes serão vendidos no mercado.
Sensoriamento remoto: Varredura de objetos por satélite ou aeronave de alta altitude para obter informações sem contato direto entre o sensor e o objeto.
Tratores de semeadura em linha:Trator com largura de banda de rodagem ajustável que permite ao trator passar por fileiras de milho, tomate ou outras culturas sem danificar as plantas.
Trator autônomo:Um veículo agrícola automático que proporciona alto torque em baixas velocidades.
Agricultura Inteligente: Usando novas tecnologias para mudar os métodos agrícolas durante séculos.
Mapa do solo:Um mapa que mostra diferenças nas propriedades do solo, como textura, fertilidade, matéria orgânica e pH das terras agrícolas.
Intensificação sustentável: O objetivo da agricultura é aumentar a produção das terras agrícolas existentes e, ao mesmo tempo, minimizar os danos ao meio ambiente, conservar a biodiversidade e proteger a terra para colheitas futuras.
Telemática: Integração de comunicações e tecnologia da informação para enviar, armazenar e receber informações de dispositivos de telecomunicações para objetos remotos através de uma rede.
Produtividade total dos fatores: Uma medida de produtividade agrícola que considera todas as terras, trabalho, capital e recursos materiais utilizados na produção agrícola e compara-os com a produção total de culturas e pecuária.
UAV: Um veículo aéreo não tripulado, uma aeronave dirigida por um computador remoto ou de bordo, geralmente chamado de drone.
Irrigação variável:Uma tecnologia emergente usada em conjunto com um sistema de irrigação central.
Dados meteorológicos: Informações sobre precipitação, vento, temperatura e outras condições climáticas.
Mapa de rendimento: Um mapa que mostra a diferença nos rendimentos das culturas arvenses.
