¿Qué es Python y por qué está en auge?

Python es un lenguaje de programaciónque fue construido en el año 1989 por Guido van Rossum. Este modelo es el sucesor del lenguaje ABC. El lenguaje se denomina Lenguaje de programación orientado a objetos debido a las bibliotecas integradas que realizan la función de codificar y analizar cualquier tipo de información. El nombre de Programación Orientada a Objetos se usa debido a la disposición de crear varias clases que contienen bibliotecas que realizan la tarea deseada. El lenguaje real que puede llamarse la madre de este asombroso lenguaje es el lenguaje C. El nombre esCPythony no Pitón. El lenguaje de vocabulario utilizado para escribir Python es el inglés y la sintaxis presente en este lenguaje de programación es muy fácil de usar y fácil de aprender.

También hay otros lenguajes que son muy famosos por la codificación, pero Python encabeza la lista debido a sus sintaxis más cortas, bibliotecas integradas y ejecución rápida. El lenguaje se creó principalmente para facilitar la ejecución de códigos en comparación con otros lenguajes de programación como Java, C, C++, etc. La empresa propietaria de este lenguaje y asociada con Guido van Rossum es Python Software Foundation.

Pros y contras de Python

ventajas

es de código abierto: Este lenguaje de programación es completamente de código abierto y las personas de todo el mundo pueden contribuir con su trabajo en el desarrollo de las bibliotecas de python. Hay muchas plataformas de código abierto como Pycaret, Tensorflow, Github, PyPI, etc. donde uno puede contribuir con su trabajo y hacerlo reutilizable por todo el mundo.

Contiene menos líneas de código.: Debido a su característica sintácticamente eficiente que es menos líneas de código con el menor error, encuentra aplicación en muchas organizaciones importantes como Facebook, Googleetc.

Es mejor para llevar a cabo Machine Learning y Deep Learning: Como experto en IA, uno debe ser rápido y muy preciso en sus cálculos. Aquí viene Python al rescate. Estos lenguajes tienen algunas bibliotecas asombrosas como Pytorch, Tensorflow y Scikit Learn, que calcula algoritmos de aprendizaje automático más rápido y brinda resultados extremadamente excelentes.

Fácil de aprender: Debido a sus códigos fáciles de usar, es muy fácil aprender este lenguaje y es más adecuado para un recién llegado que quiere aprender a codificar.

Aplicaciones web y GUI fácilmente implementables: Ayuda a crear aplicaciones web y GUI para computadoras fácilmente implementables con la ayuda de bibliotecas como Flask, Django, Tkinter, Kivy, etc.

no monótono: Aprender este idioma es muy fácil e interesante porque contiene una sintaxis similar a la forma en que hablamos en nuestro día a día.

Tiene muchos editores de texto interesantes que contienen funciones geniales: este lenguaje contiene muchos editores de texto en los que podemos escribir códigos de Python como Sublime Text, Visual Studio Code, Pycharm, IDE de Python incorporado, Notepad ++, Atom, Jupyter notebook, Google collab, etc. Además, hay un Python virtual que es similar al Python real conocido como Anaconda, que es una réplica de Python y admite todas las bibliotecas necesarias integradas en su entorno.

Contras

Consume una gran cantidad de memoria caché: Al ser un lenguaje pesado que contiene bibliotecas integradas, el consumo de memoria al ejecutar códigos de Python es muy grande.

Requiere GPU y RAM pesados: Para llevar a cabo cosas como Deep Learning y Machine Learning, se necesita tener una buena GPU y al menos 8 GB de RAM para una ejecución más fluida de los algoritmos ML y DL.

No es un buen lenguaje para el desarrollo de aplicaciones móviles.: encuentra aplicaciones en el desarrollo de GUI para computadoras, pero no proporciona aplicaciones móviles fáciles de implementar para Android e IOS.

No es compatible con otras versiones: Si ya hay una versión de Python instalada en el sistema y queremos descargar una más y ejecutarla en la misma computadora, entonces el problema surge debido a la incompatibilidad.

Sobre la dependencia de bibliotecas externas:Como es un lenguaje de programación orientado a objetos, la mayoría de sus bibliotecas son de terceros y, por lo tanto, debemos descargar cada biblioteca por separado.

Conclusión

Aprenda Python si desea aprender un lenguaje fácil y eficiente que sea ampliamente aceptado como el mejor para realizar trabajos relacionados con la IA y la ciencia de datos. Además, pruebe este lenguaje si es nuevo en la codificación y quiere ser un experto en un lenguaje particular que sea fácil de usar.

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