Cum să utilizați inteligența artificială pentru cercetarea produselor

Cercetarea produselor nu mai este ceea ce era înainte. În urmă cu mai bine de un deceniu, echipele s-au bazat pe sondaje, focus grupuri și date istorice despre vânzări pentru a înțelege nevoile clienților. Deși aceste metode au încă valoare, AI a schimbat jocul. Acum, companiile pot analiza datele din recenzii online, rețelele sociale și interacțiunile cu clienții în timp real, descoperind informații care cândva erau imposibil de adunat la scară.

Dar, în timp ce adoptarea AI este în creștere,74% dintre companiise luptă să obțină și să crească valoarea din inițiativele lor de IA. Cu atât de multe instrumente de cercetare AI disponibile, cum le faceți să funcționeze pentru procesul dvs. de cercetare?

În acest ghid, vom analiza provocările cercetării produselor, vă vom arăta cum AI se potrivește procesului și vom explora cele mai bune instrumente pentru a vă ajuta să luați decizii bazate pe date.

‍

Ce este AI în cercetarea produselor?

AI în cercetarea produselor se referă la utilizarea instrumentelor și algoritmilor AI pentru a analiza următoarele domenii pentru dezvoltarea produsului:

• Tendințele pieței
• Feedback-ul clienților
• Datele concurenței

Inteligența artificială accelerează acest proces de cercetare prin automatizarea colectării datelor, prin identificarea tiparelor în recenziile online și chiar prin prezicerea tendințelor viitoare pe baza unor informații în timp real.

Instrumentele de cercetare a produselor bazate pe inteligență artificială folosesc procesarea limbajului natural (NLP) pentru a analiza feedback-ul nestructurat, învățarea automată pentru a detecta modele de cumpărare și analize predictive pentru a prognoza cererea.

‍

Provocări în cercetarea produselor

Înțelegerea a ceea ce își doresc clienții nu este niciodată simplă. Chiar și cu acces la rapoartele de cercetare de piață și feedback-ul clienților, companiile încă se luptă să extragă informații utile care modelează dezvoltarea produselor. Iată câteva obstacole comune:

• Supraîncărcare de informații– Companiile colectează cantități masive de date, dar sortarea manuală a acestora necesită mult timp. Profesioniștii în date raportează ancreștere medie lunară a volumului de date de 63%în cadrul organizaţiilor lor. Fără instrumente AI, modelele și tendințele importante pot trece neobservate.
• Feedback nestructurat– Feedback-ul clienților provine din diverse surse, cum ar fi recenzii online, sondaje și rețelele sociale. Înțelegerea tuturor acestor date nestructurate necesită tehnici avansate de procesare a limbajului natural.
• Schimbări rapide ale pieței– Preferințele consumatorilor și tendințele pieței se schimbă rapid. Este posibil ca metodele tradiționale de cercetare să nu surprindă schimbări în timp real și ar putea duce la strategii învechite. Industrii precum moda și tehnologia se confruntă cu schimbări rapide, cu mărci precumZarafolosind AI pentru a analiza în timp real datele vânzărilor și pentru a ajusta design-urile, în timp ceMărfolosește AI pentru a anticipa cererea de produse și pentru a optimiza dezvoltarea.
• Prejudecăți în cercetare– Echipele se pot concentra în mod neintenționat pe punctele de date greșite sau se pot baza prea mult pe datele istorice despre vânzări, pierzând astfel noi oportunități.
• Resurse limitate– Este posibil ca echipele sau startup-urile mai mici să nu aibă cercetători de produse dedicați. Acest lucru face mai dificilă efectuarea unei analize amănunțite a datelor și a unui benchmarking competitiv.

‍

5 moduri de a utiliza AI pentru cercetarea produselor

Provocările cercetării produselor fac dificil pentru companii să țină pasul cu nevoile în schimbare ale clienților. Dar AI schimbă asta. Iată cum puteți folosi AI pentru a vă ajuta să dezvoltați produse mai bune.

1. Automatizarea colectării și analizei datelor

După cum am menționat mai devreme, cercetarea tradițională a produselor necesită colectarea de informații din mai multe surse, cum ar fi recenziile clienților, sondajele și rapoartele de piață. Acest proces necesită forță de muncă și este predispus la erori.

Instrumentele AI automatizează colectarea datelor din surse structurate și nestructurate pentru a reduce volumul de muncă și pentru a îmbunătăți acuratețea. Pe lângă analiza datelor, companiile adoptă din ce în ce mai multautomatizarea serviciului pentru cliențipentru a gestiona întrebările și a colecta feedback mai eficient, furnizând informații valoroase direct în dezvoltarea produsului. Algoritmii avansați pot analiza datele în timp real și pot identifica modele și tendințe ascunse care ar fi dificil de detectat manual.

De exemplu,Levi Strauss & Co.folosește analize bazate pe inteligență artificială pentru a procesa milioane de semnale de cerere ale consumatorilor pentru a-și optimiza ofertele de produse pe baza preferințelor regionale.

2. Analiza sentimentelor pentru informații despre clienți

Instrumentele de analiză a sentimentelor AI evaluează recenziile online, conversațiile pe rețelele sociale și răspunsurile la sondaje pentru a determina cum se simt clienții despre produse. Acest lucru permite companiilor să identifice punctele forte, să identifice punctele dureroase și să ajusteze strategiile pe baza feedback-ului real al clienților, mai degrabă decât pe presupuneri.

De exemplu,Wayfairfolosește instrumente AI pentru a genera recomandări personalizate de produse bazate pe preferințele de design.

3. Analiza predictivă pentru tendințele pieței

General Electric folosește AI în scopuri de producție

AI poate prognoza tendințele pieței examinând datele istorice despre vânzări și comportamentul actual al consumatorilor. Folosind analiza predictivă, companiile pot anticipa cererea de produse, pot optimiza nivelurile de inventar și pot ajusta campaniile de marketing în consecință. În loc să reacționeze la schimbările de pe piață, AI permite companiilor să rămână în fruntea curbei și să ia decizii proactive.

De exemplu,General Electric (GE)aplică IA în producție pentru a prezice cerințele pieței, a optimiza producția și a reduce defecțiunile echipamentelor cu informații proactive.

4. Personalizare pentru dezvoltarea produsului

Inteligența artificială permite companiilor să creeze experiențe personalizate analizând preferințele și comportamentele clienților. Prin cercetarea produselor AI, companiile pot dezvolta produse care se aliniază mai strâns cu nevoile specifice ale clienților. Personalizarea bazată pe inteligență artificială este folosită și în motoarele de recomandare pentru a permite mărcilor să ofere sugestii de produse personalizate care îmbunătățesc satisfacția și păstrarea clienților.

De exemplu,Coca colaa folosit IA pentru a dezvolta o nouă aromă de băutură bazată pe feedback-ul clienților, adaptându-și produsul pentru a se alinia gusturilor în evoluție ale consumatorilor.

5. Analiza concurenței condusă de AI

AI poate urmări lansările de produse ale concurenților, strategiile de preț și feedback-ul clienților în timp real. Folosind analiza datelor AI, companiile își pot evalua poziția competitivă, pot identifica lacunele de pe piață și își pot diferenția ofertele. În loc să scaneze manual site-urile web și rapoartele concurenților, instrumentele AI reunesc aceste informații și oferă informații valoroase la scară.

‍

Top instrumente AI pentru cercetarea produselor

Acum că știți cum AI îmbunătățește cercetarea produselor, următorul pas este alegerea instrumentelor potrivite. Iată câteva dintre cele mai bune instrumente AI pentru a vă duce procesul de cercetare la următorul nivel.

1. Tactiq: AI Meeting Insights pentru echipe de produse

Tactiq

Tactiq vă asigură că nu pierdeți informații cheie din discuțiile de cercetare, întâlnirile cu părțile interesate și interviurile cu clienții. Prin transcrierea, rezumarea și organizarea întâlnirilor virtuale de la Zoom, Google Meet și MS Teams, Tactiq ajută echipele să ia decizii mai bune fără bătaia de cap de luare manuală a notelor.

Caracteristici cheie:

• Transcrie fiecare discuție cu acuratețe– Captați informații din stand-up-uri despre produse, recenzii ale foilor de parcurs și sesiuni de feedback ale clienților.
• Generați rezumate bazate pe inteligență artificială– Extrageți rapid elemente de acțiune, decizii și cercetați concluzii cu solicitări personalizate AI.
• Păstrați părțile interesate aliniate– Creați actualizări de întâlnire digerabile pentru Slack, e-mail sau Notion pentru a ține echipele la curent.
• Simplificați fluxurile de lucru ale produselor– Automatizați crearea de bilete Jira și Linear din statisticile întâlnirilor pentru a accelera gestionarea restanțelor.
• Solicitare Jobs-to-Be-Doe (JTBD).– Un prompt AI Workflow predefinit, conceput pentru a descoperi nevoile de bază ale utilizatorilor cu un singur clic pentru a ajuta echipele de produse și de marketing să perfecționeze mesajele, materialele de vânzări și conținutul de asistență pentru clienți.

Tactiq este ideal pentru managerii de produs, cercetătorii UX și echipele părților interesate care trebuie să capteze și să organizeze informații despre întâlniri.Descărcați extensia gratuită Tactiq Chrome astăzi!

Mai multe lecturi:Cum să utilizați inteligența artificială pentru cercetarea cuvintelor cheie

2. Eliotron: Cercetare și aprovizionare cu produse AI

Eliotron

Eliotroneste un instrument de cercetare a produselor care ajută companiile să descopere produse în tendințe, să analizeze cererea pieței și să se conecteze cu furnizori de încredere. Ea eficientizează procesul de cercetare analizând datele istorice de vânzări, tendințele clienților și informațiile concurenților pentru a identifica produsele cu potențial ridicat înainte ca acestea să sature piața.

Caracteristici cheie:

• Descoperirea produselor AI– Găsește produse în tendințe analizând tendințele pieței și fluctuațiile cererii.
• Perspective ale concurenței– Urmărește prețurile concurenților, lansările de produse și implicarea consumatorilor.
• Căutare inteligentă a furnizorilor– Conectează utilizatorii cu furnizori de pe platforme precum Alibaba, AliExpress și Walmart pentru a facilita achiziționarea de produse la prețuri competitive.
• Validare bazată pe date– Folosește inteligența artificială pentru a filtra prin mii de produse pentru a se asigura că companiile investesc în articole cu cerere și potențial de profit dovedit.

Eliotron este ideal pentru vânzătorii de comerț electronic, managerii de produse și companiile care doresc să rămână în frunte pe piețele competitive.

3. Crayon: inteligență competitivă AI

Pastel

Pasteleste un instrument de inteligență competitivă care ajută companiile să își monitorizeze concurenții în timp real. În loc să urmărească manual lansările de produse, modificările prețurilor sau sentimentul clienților, Crayon automatizează colectarea datelor din mii de surse, inclusiv site-urile web ale companiei, rețelele sociale și recenziile online.

Caracteristici cheie:

• Urmărirea concurenței– Monitorizează prețurile, actualizările produselor și reacțiile clienților la ofertele concurenței.
• Analiza tendințelor pieței– Detectează schimbările în tendințele pieței, ajutând companiile să ajusteze strategiile în mod proactiv.
• Rapoarte automatizate– Oferă actualizări digerabile despre activitățile concurenței și reduce timpul de cercetare manuală.
• Informații despre activarea vânzărilor– Echipează echipele de vânzări cu date în timp real pentru a-și rafina abordarea bazată pe poziționarea competitivă.

Crayon este perfect pentru managerii de produs, echipele de marketing și strategii de vânzări care au nevoie de informații în timp real despre concurenți.

4. Hotjar: AI User Behavior Analytics

Hotjar

Hotjareste un instrument de analiză a comportamentului utilizatorilor care ajută companiile să înțeleagă modul în care clienții interacționează cu site-urile lor web și cu produsele digitale. Prin furnizarea de hărți termice, înregistrări de sesiuni și informații despre sondaj, Hotjar permite echipelor să vadă unde utilizatorii se implică, se luptă sau se lasă. Acest lucru ajută echipele de produse să perfecționeze funcțiile, să îmbunătățească UX și să optimizeze ratele de conversie.

Caracteristici cheie:

• Hărți de căldură– Vizualizați unde utilizatorii dau clic, derulează sau abandonează o pagină.
• Înregistrări de sesiune– Reluați interacțiunile utilizatorului pentru a identifica punctele dureroase și problemele de utilizare.
• Feedback și sondaje ale utilizatorilor– Colectați informații directe despre clienți pentru a îmbunătăți caracteristicile produsului.
• Perspective bazate pe inteligență artificială– Detectează modele de comportament și sugerează optimizări pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului.

Hotjar este perfect pentru managerii de produse, designerii UX și echipele de dezvoltare care doresc să îmbunătățească experiența clienților și să optimizeze produsele digitale.

5. Nedumerire: Asistent de cercetare AI

Perplexitate

Perplexity este un motor de răspunsuri care oferă informații în timp real, bazate pe date, prin agregarea și verificarea informațiilor din mai multe surse. Spre deosebire de motoarele de căutare tradiționale, Perplexity oferă răspunsuri concise, verificate cu citate.

Caracteristici cheie:

• Cercetare de piață bazată pe inteligență artificială– Adună rapid informații despre tendințele pieței, analiza concurenților și comportamentul consumatorilor.
• Agregarea datelor în timp real– Obține cele mai recente informații din bazele de date verificate, reducând timpul petrecut cu cercetarea manuală.
• Cumpărați cu Pro– Un asistent de cumpărături AI care permite utilizatorilor să cerceteze și să cumpere produse direct prin intermediul platformei.
• Răspunsuri verificate– Oferă răspunsuri susținute de cercetare cu atribuții de sursă, ceea ce îl face ideal pentru echipele de produse care necesită date fiabile.

Perplexity este un instrument excelent pentru managerii de produse, cercetătorii de piață și strategii de afaceri care caută informații rapide și precise.

6. Interfon – Asistență pentru clienți cu AI și cercetare de produs

Fin. interfon

Interfonîmbunătățește asistența pentru clienți și dezvoltarea produselor prin automatizare bazată pe inteligență artificială și modele de limbaj avansate. Chatbot-ul său, Fin, poate gestiona interogări complexe, poate clarifica preocupările clienților și poate participa în conversații complete.

Caracteristici cheie:

• Chatbots AI pentru asistență clienți– Automatizează răspunsurile, reducând volumul de lucru de asistență, menținând în același timp interacțiuni personalizate.
• Informații despre produs bazate pe inteligență artificială– Analizează interacțiunile utilizatorilor pentru a ajuta companiile să perfecționeze dezvoltarea produselor și să optimizeze experiența utilizatorului.
• Integrare AI fără întreruperi– Încorporează inteligența artificială în fiecare etapă de proiectare a produsului pentru experiențe intuitive ale utilizatorului.

Interfonul este perfect pentru echipele de asistență pentru clienți, managerii de produs și designerii UX care doresc să folosească AI pentru asistență automată și cercetarea produselor.

‍

Întrebări frecvente

Cum să folosiți AI pentru a face cercetarea produsului?

AI automatizează colectarea datelor, analizează tendințele pieței și extrage informații din recenzii, feedback și concurenți. Permite analiza sentimentelor, prezice tendințele viitoare și ajută companiile să ia decizii bazate pe date mai rapid, transformând datele brute în informații utile.

Cum afectează inteligența artificială cercetarea produselor?

AI accelerează cercetarea produselor prin automatizarea sarcinilor, analizând datele istorice despre vânzări și detectând tendințele pieței. Minimizează părtinirea, procesează seturi mari de date în mod eficient și ajută companiile să ia decizii bazate pe date, bazate pe informații în timp real.

Care este cel mai bun instrument AI pentru cercetarea produselor?

Cel mai bun instrument depinde de nevoile dvs. Tactiq captează discuțiile de cercetare, Perplexity AI sursă date de piață verificate, Eliotron găsește produse în tendințe, iar Hotjar analizează comportamentul utilizatorilor. Instrumentele AI ajută la optimizarea strategiilor de produs cu informații valoroase.

Poate AI să înlocuiască metodele tradiționale de cercetare a produselor?

Inteligența artificială nu înlocuiește cercetarea tradițională a produselor, ci o îmbunătățește prin automatizarea sarcinilor repetitive, reducerea părtinirii umane și identificarea perspectivelor acționabile în timp real. Combinarea AI cu metodele tradiționale duce la rezultate mai cuprinzătoare.

Cum folosesc companiile AI pentru analiza concurenților?

Companiile folosesc AI pentru a urmări prețurile concurenților, lansările de produse și feedback-ul clienților în timp real. Instrumentele bazate pe inteligență artificială agregează și analizează aceste date, astfel încât companiile să poată identifica lacunele, să își diferențieze ofertele și să își perfecționeze procesul de cercetare.

Ce tipuri de date analizează AI pentru cercetarea produselor?

AI procesează datele istorice despre vânzări, recenziile online, conversațiile pe rețelele sociale, sondajele clienților și rapoartele de piață. Utilizează procesarea limbajului natural (NLP), învățarea automată și analiza predictivă pentru a extrage informații valoroase din date nestructurate și structurate.

‍

Încheierea

AI a făcut ca cercetarea produselor să fie mai rapidă, mai precisă și mai perspicace. Cu inteligența artificială, vă puteți simplifica procesul de cercetare și puteți fi în fața schimbărilor din industrie. Prin integrarea instrumentelor potrivite, echipa dumneavoastră poate dezvolta strategii mai inteligente, vă poate perfecționa ofertele și poate livra produse care răspund cu adevărat nevoilor clienților.