En su evento GitHub Universe 2025 el 28 de octubre, GitHub lanzó Agent HQ. Esta nueva plataforma tiene como objetivo resolver el problema del uso de demasiadas herramientas de codificación de IA independientes.
Agent HQ convierte a GitHub en un centro abierto para agentes de IA de socios como OpenAI, Anthropic y Google. Los desarrolladores pueden acceder a estos agentes con un plan GitHub Copilot pago.
El sistema incluye un “Control de misión” para dirigir a los agentes y un “plano de control” para que las empresas gestionen la seguridad y el acceso. Esto brinda a las empresas una forma única de controlar todas sus herramientas de codificación de IA y, al mismo tiempo, permite a los desarrolladores utilizar el mejor agente para el trabajo.
Un ecosistema abierto para cada agente de IA
En lugar de obligar a los desarrolladores a elegir una única IA, GitHub se está posicionando como la capa de orquestación esencial debajo de todas ellas. t
El núcleo del Agent HQ es unecosistema abierto que une agentes de codificación de IA competidoresen una sola plataforma. En los próximos meses, los agentes de Anthropic, OpenAI, Google, Cognition y xAI estarán disponibles directamente en GitHub. El acceso se incluirá como parte de una suscripción paga a GitHub Copilot.
Esta estrategia de múltiples agentes es un avance importante de la industria, que reúne a los rivales en un marco cooperativo.
Mike Krieger, director de productos de Anthropic, destacó la profunda integración y afirmó: "Con Agent HQ, Claude puede detectar problemas, crear sucursales, confirmar código y responder a solicitudes de extracción, trabajando junto a su equipo como cualquier otro colaborador".
De manera similar, Google está incorporando a su agente, Jules. "Con Agent HQ, Jules se convierte en un asignado nativo, lo que agiliza los pasos manuales y reduce la fricción en el desarrollo diario", afirmó Kathy Korevec, directora de producto de Google Labs.
El primer agente asociado en llegar es Codex de OpenAI, un asistente que ha evolucionado rápidamente de una CLI a una herramienta completa impulsada por un modelo GPT-5 especializado.
A partir de esta semana esdisponible en VS Code Insiderspara usuarios con un nuevo nivel de suscripción 'Copilot Pro+'.
Control de misión: un centro de mando para la gobernanza empresarial
Para los administradores empresariales, el nuevo plano de control proporciona una capa de gobernanza muy necesaria para gestionar el acceso y el comportamiento de la IA.
En el corazón de Agent HQ se encuentra el “Mission Control”, uncentro de mando unificadoque funciona en GitHub.com, VS Code, dispositivos móviles y CLI. Permite a los desarrolladores y administradores asignar tareas a diferentes agentes, monitorear su progreso y administrar permisos desde una interfaz.
Esta arquitectura aborda directamente los principales problemas de seguridad empresarial. Los agentes que operan a través de la plataforma están sujetos a controles granulares a nivel de sucursal y se ejecutan en entornos aislados.
Mario Rodríguez de GitHub explicó la seguridad incorporada y señaló: "Nuestro agente de codificación tiene un conjunto de controles y capacidades de seguridad integrados de forma nativa en la plataforma, y eso es lo que también brindamos a todos estos otros agentes".
Este enfoque garantiza que incluso los agentes externos cumplan con las políticas y el perímetro de seguridad existentes de una organización, un factor crítico para la adopción en grandes empresas.
La plataforma también introduce nuevas funciones de identidad para controlar qué agente realiza una tarea y gestiona el acceso como cualquier otro desarrollador del equipo. Esto proporciona un seguimiento de auditoría claro y ayuda a las organizaciones a comprender cómo se utiliza la IA en todo el ciclo de vida de desarrollo de software.
Actualización de la experiencia del desarrollador en VS Code
Además de los cambios a nivel de plataforma, GitHub está enviando unconjunto de nuevas herramientas en Visual Studio Codepara mejorar la forma en que los desarrolladores interactúan con los agentes.
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Un nuevo "Modo de planificación" permite a los desarrolladores colaborar con Copilot para crear un enfoque paso a paso para una tarea. La IA hace preguntas aclaratorias para perfeccionar el plan antes de escribir cualquier código, lo que ayuda a detectar lagunas en la lógica en las primeras etapas del proceso.
Para un control más granular, los desarrolladores ahora pueden crear agentes personalizados usandoAGENTS.mdarchivos.
Estos documentos controlados en origen permiten a los equipos definir reglas y barreras de seguridad específicas, como imponer el uso de un registrador particular o un estilo de prueba específico.
Esto codifica las mejores prácticas organizacionales y garantiza resultados consistentes de los asistentes de IA sin indicaciones repetitivas.
Para ampliar su compromiso con un ecosistema abierto, VS Code ahora incluye un Registro MCP de GitHub nativo.
Esto permite a los desarrolladores descubrir y habilitar servidores que admitan el Model Context Protocol (MCP), un estándar neutral para los proveedores para que los agentes de IA se comuniquen con herramientas externas. Esto facilita la creación de agentes personalizados que puedan interactuar con servicios como Stripe, Figma o Sentry.
Una jugada estratégica en un panorama de IA en rápido crecimiento
Impulsados por un crecimiento sin precedentes y una rápida adopción de la IA, los últimos anuncios de GitHub señalan un cambio estratégico de proveedor de herramientas a orquestador del ecosistema.
la empresaInforme de octubre de 2025, publicado junto con el evento, proporciona el contexto del mercado: GitHub ha crecido hasta alcanzar más de 180 millones de desarrolladores. Lo que subraya las fuerzas del mercado en juego es que un asombroso 80 % de los nuevos desarrolladores utilizan Copilot durante su primera semana en la plataforma.
El informe también identificó un cambio histórico en los lenguajes de programación. En agosto de 2025, TypeScript superó a Python y JavaScript para convertirse en el lenguaje más utilizado en GitHub por número de contribuyentes.
Esta tendencia hacia los lenguajes mecanografiados se alinea con las necesidades de la codificación asistida por agentes, donde los contratos claros y la seguridad de los tipos ayudan a los modelos de IA a generar código más confiable, un factor crucial para el software de nivel empresarial.
La estrategia de GitHub parece ser un reconocimiento de esta nueva realidad. Como Mario Rodríguez de GitHubdijoVentureBeat: "Estamos en esta era de la segunda ola, [que] será multimodal, será agente y tendrá estas nuevas experiencias que se sentirán nativas de la IA".
Al crear una plataforma neutral que da la bienvenida a todos los agentes, GitHub apuesta a que el futuro del desarrollo no se trata de una IA única y todopoderosa, sino de orquestar una flota de agentes especializados.
