En respuesta a los reveses internos y a una creciente guerra de talentos, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, anunció el lunes la creación de Meta Superintelligence Labs (MSL), una nueva división de IA centralizada destinada a acelerar la carrera de la compañía hacia la inteligencia artificial avanzada. en unmemorando interno obtenido por CNBC, Zuckerberg confirmó que el laboratorio estará dirigido por una serie de contrataciones recientes de alto perfil, incluido el ex director ejecutivo de Scale AI, Alexandr Wang. El anuncio formaliza un giro estratégico dramático, moviendo a Meta de un campeón de la colaboración de código abierto a un consolidador de talento de élite, cueste lo que cueste.
La medida culmina una campaña de “comprar o cazar furtivamente” de semanas de duración en la que Meta reclutó agresivamente a los mejores investigadores de rivales como OpenAI después de no poder adquirir nuevas empresas clave. Representa una táctica de alto riesgo para recuperar el liderazgo en la carrera de la IA.
El nuevo laboratorio estará dirigido por Wang como director de IA, y el ex director ejecutivo de GitHub, Nat Friedman, se asociará para liderar los productos de IA y la investigación aplicada. El memorando también confirmó una ola de nuevos talentos, enumerando a más de una docena de investigadores destacados seleccionados de OpenAI, Google DeepMind y Anthropic, incluidos contribuyentes clave a modelos como GPT-4o y Gemini. Esta lista de estrellas es una señal clara de la intención de Meta de consolidar sus esfuerzos y salir de una crisis.
Una casa en llamas: la crisis que obliga a Meta a actuar
El audaz gasto de Meta es una respuesta directa a una tormenta de desafíos internos que han dejado a su división de IA en una posición precaria. La compañía ha estado perdiendo el talento detrás de su trabajo fundamental en IA, habiendo perdido a 11 de los 14 autores originales de su artículo de investigación Llama.
Estos problemas de personal se vieron agravados por importantes reveses técnicos. El desarrollo del ambicioso modelo Llama 4 “Behemoth” de la compañía se pospuso hasta al menos finales de 2025 después de que tuvo un desempeño inferior en puntos de referencia clave. Esta agitación fomentó lo que los ingenieros anónimos de Meta en la plataforma Blind describieron como un "modo de pánico" dentro de la empresa, diciendo que "la gerencia está preocupada por justificar el costo masivo de la organización GenAI".
Este caos interno proporciona el contexto crucial para la agresión externa de Meta. El manual de estrategia de la compañía quedó claro después de que su intento de adquirir la startup de video generativo Runway fuera rechazado. Ese fracaso fue parte de un patrón más amplio de discusiones infructuosas sobre adquisiciones con actores clave de la industria, incluido el motor de búsqueda nativo de IA Perplexity y la startup de Ilya Sutskever de 32 mil millones de dólares, Safe Superintelligence (SSI). Al no poder comprar las empresas que codiciaba, Meta pasó a contratar a sus líderes.
La redada de talentos de OpenAI
Cuando la compra de empresas fracasó, Meta recurrió a la caza furtiva de su gente, lo que provocó un conflicto directo y público con su principal rival, OpenAI. En sólo una semana, Meta contrató con éxito al menos a ocho investigadores de OpenAI. Las contrataciones fueron quirúrgicas; la caza furtiva de Trapit Bansal, por ejemplo, consiguió un experto en el campo crucial del razonamiento de la IA, una brecha conocida en las capacidades de Meta. Según se informa, las contrataciones iniciales de la oficina de OpenAI en Zurich causaron conmoción en la empresa rival.
La fuga de talentos desató una guerra de palabras entre los dos directores ejecutivos. Sam Altman de OpenAI acusó públicamente a Meta de ofrecer bonos de firma de nueve cifras para atraer a sus desarrolladores, una afirmación de uno de los investigadores recién contratados, Lucas Beyer,llamado "noticias falsas" en una publicación en X.
El verdadero impacto de las redadas se reveló en un memorando interno filtrado, donde el director de investigación de OpenAI, Mark Chen, admitió que la compañía estaba luchando por "recalibrar la competencia" para evitar más salidas. En la nota,obtenido por CABLEADOChen escribió: “Siento una sensación visceral en este momento, como si alguien hubiera irrumpido en nuestra casa y hubiera robado algo”.
Cambiando una crisis por otra
En ningún lugar es más evidente la estrategia de alto riesgo de Meta que en su asociación con Scale AI. La compañía finalizó una colosal inversión de 14.300 millones de dólares por una participación del 49% en la empresa de etiquetado de datos, principalmente para instalar a su fundador, Alexandr Wang, como jefe del nuevo laboratorio de superinteligencia de Meta. La medida fue tan notable que un analista señaló que se trataba de una inversión "... ni siquiera para comprar una empresa entera, sino simplemente para que el director de una empresa lidere su esfuerzo en IA".
Sin embargo, la medida resultó inmediatamente contraproducente, provocando una crisis de confianza entre los otros clientes de Big Tech de Scale AI que temían que su neutralidad estuviera comprometida. Las consecuencias no se hicieron esperar, con informes de que Google, el mayor cliente de Scale, comenzó a planear rescindir un contrato valorado en cientos de millones. El éxodo, que también incluyó a Microsoft y xAI revisando sus asociaciones, obligó al nuevo CEO interino de Scale AI aemitir una carta pública insistiendo en que la empresa sigue siendo independiente. El episodio subrayó una nueva realidad de la industria.
Para agravar la crisis, un informe explosivo reveló una falla de seguridad crítica en Scale AI que expuso datos confidenciales de clientes como Google y xAI. La empresa dejó miles de archivos internos, incluidos detalles confidenciales del proyecto del cliente e información del contratista, en Google Docs de acceso público.según Business Insider. El descubrimiento de fallas de seguridad tan fundamentales ha convertido una asociación estratégica clave en una responsabilidad importante para Meta.
Una apuesta de alto riesgo
La creación de Meta Superintelligence Labs es la culminación de esta campaña caótica impulsada por la crisis. Es una respuesta directa, aunque costosa, a las luchas internas de desarrollo de la empresa y su incapacidad para adquirir la innovación directamente. Al cazar furtivamente a un equipo de arquitectos de élite, Zuckerberg se ha asegurado una victoria crítica de talento a corto plazo.
Algunos analistas, sin embargo, ven en esta locura un método deliberado. Ben Thompson de Estrategiasostiene que esta es una jugada calculadapara crear un ecosistema de IA poderoso e independiente, un “Escuadrón de Superinteligencia” aislado de dependencias externas. Al adquirir talento de primer nivel y un socio de datos crítico, Meta está haciendo una apuesta calculada por la integración vertical, una desviación de su enfoque anterior, más abierto.
Sin embargo, la estrategia ha dejado un rastro de inestabilidad, desde un socio desestabilizado en Scale AI hasta un rival herido y defensivo en OpenAI. Puede que Meta haya adquirido el talento que quería, pero su generoso gasto ha cambiado una serie de crisis por otras. La pregunta fundamental sigue siendo si esta apuesta de alto riesgo puede construir una base estable y de largo plazo para el liderazgo de la IA, o si simplemente ha adquirido un nuevo conjunto de desafíos.
