Вивчення агентів RAG AI у сучасних системах AI

Уявіть собі штучний інтелект, який не просто реагує на те, на чому його навчили, але й активно отримує найновіші, найрелевантніші дані, щоб відповісти на ваші запитання. Це сила агентів штучного інтелекту з доповненим пошуком (RAG). RAG змінює спосіб взаємодії інтелектуальних систем із нами — від допомоги в охороні здоров’я до трансформації підтримки клієнтів.

У цій статті ми зануримося в:

Що таке RAG
Як RAG покращує мовні моделі
Чому це кардинальний крок у світі штучного інтелекту

‍

Що таке Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

Retrieval-Augmented Generation, абоганчірка, це передова структура, яка розширює можливості мовних моделей, дозволяючи їм отримувати доступ до зовнішніх джерел даних і використовувати їх. Він поєднує в собі два ключові компоненти:

Ретрівер

Отримує відповідні дані шляхом пошуку в зовнішніх базах даних, веб-сайтах або базах знань на основі запиту користувача.

Генератор

Використовує цю отриману інформацію разом із наявними знаннями для отримання точних відповідей із контекстом.

Подумайте про RAG як про систему штучного інтелекту, яка не просто покладається на те, що вже знає, але й активно шукає найновішу інформацію, щоб дати вам найкращу відповідь.

‍

Як RAG покращує мовні моделі?

RAG змінює роботу великих мовних моделей шляхом інтеграції зовнішніх даних у процес генерування відповідей. Ось як це відбувається:

Запит користувача– Ви ставите питання ШІ.
Інформаційний пошук

Theретривершукає відповідні дані із зовнішніх джерел.
Він збирає та систематизує цю інформацію.

‍Генерація відповіді

Theгенераторпоєднує цю нову інформацію з уже існуючими знаннями.
Він створює послідовну та точну відповідь на ваш запит.

Це означає, що ШІ може надавати актуальні відповіді та зменшувати кількість помилок, спричинених застарілою інформацією.

‍

Застосування RAG у реальному світі

RAG викликає хвилю в різних галузях завдяки своїй здатності надавати актуальну та актуальну інформацію.

Підтримка клієнтів– Пропонує точні відповіді, переглядаючи останні відомості про продукт і поширені запитання.
Охорона здоров'я– Допомагає фахівцям шляхом отримання останніх медичних досліджень і даних.
Чат-боти– Покращує взаємодію, надаючи обґрунтовані відповіді за межі початкового навчання.
електронна комерція– Використовуючи RAG, aгенеративна система рекомендацій ШІможе персоналізувати пропозиції про додаткові та перехресні продажі на основі поточної поведінки користувачів і популярних продуктів.

Закріплюючи відповіді на даних у реальному часі, RAG покращує довіру користувачів і задоволеність клієнтів.

‍

Порівняння RAG, AI Agents і Agentic RAG

Розуміння відмінностей між цими моделями ШІ допомагає вибрати правильний інструмент для роботи.

RAG (генерація з доповненим пошуком)

Сильні сторони
Надає актуальну, точну інформацію.
Зменшує дезінформацію завдяки доступу до поточних даних.
Обмеження
Не приймає самостійних рішень.
Для роботи покладається на запити користувачів.

ШІ агент

Сильні сторони
Працюйте автономно для виконання завдань.
Приймайте рішення на основі запрограмованих правил або навченої поведінки.
Обмеження
Може не мати доступу до останньої інформації.
Рішення обмежуються їх запрограмованим знанням.

Agentic RAG

Сильні сторони
Поєднує найкращі агенти RAG і AI.
Приймає автономні рішення, використовуючи дані в реальному часі.
Обмеження
Більш складний у проектуванні та реалізації.
Потребує значних ресурсів і досвіду.

RAG чудово підходить для отримання точної інформації, агенти штучного інтелекту відрізняються автономністю, а Agentic RAG об’єднує обидва для розширених програм, вирішуючи реальні проблеми в автономності та точності.

‍

Майбутні тенденції гібридних моделей ШІ

Гібридні моделі штучного інтелекту, такі як Agentic RAG, готові зробити революцію в різних секторах.

Збільшене усиновлення– Очікуйте більше використання в охороні здоров’я, фінансах та обслуговуванні клієнтів.
Підвищення кваліфікації– Покращені методи навчання штучного інтелекту ефективному виконанню складних завдань.
Краща співпраця– Розширена здатність моделей ШІ працювати з іншими системами та агентами.

Виклики:

Складність– Розробка цих систем вимагає передових знань.
Попит на ресурси– Їм потрібна значна обчислювальна потужність.
Масштабованість– Забезпечення стабільної продуктивності в міру їхнього зростання має вирішальне значення.

‍

поширені запитання

Що таке RAG в AI?

RAG, або Retrieval-Augmented Generation, — це структура ШІ, яка покращує велику мовну модель, дозволяючи їй отримувати та використовувати актуальну інформацію із зовнішніх джерел під час генерації відповідей.

Чим RAG відрізняється від AI Agents?

RAG зосереджується на покращенні відповідей шляхом доступу до даних у реальному часі, але не приймає автономних рішень. Агенти ШІ можуть працювати незалежно та приймати рішення, але можуть не мати доступу до останньої інформації. Agentic RAG поєднує в собі обидва, забезпечуючи автономне прийняття рішень з поточними даними.

Рекомендовано прочитати:Чи можуть агенти ФБР бачити ваш екран

Для чого використовується RAG?

RAG використовується для підвищення точності та актуальності відповідей, створених штучним інтелектом, у таких сферах, як підтримка клієнтів, охорона здоров’я та чат-боти, шляхом включення найновішої інформації у свої результати.

Поліпшення ваших віртуальних зустрічей за допомогою Tactiq AI Notes

Оскільки штучний інтелект продовжує змінювати те, як ми збираємо та керуємо інформацією, такі інструменти, як Tactiq, переносять ці досягнення безпосередньо на наші віртуальні зустрічі. Tactiq AI Note Taker — це інтелектуальне рішення для створення нотаток, призначене для роботи з такими популярними платформами для зустрічей, як Zoom, Google Meet і Microsoft Teams.

Переваги використання Tactiq під час зустрічей

Йоготранскрипція в реальному часімиттєво перетворює мову на текст, тож ви не пропустите жодної деталі.
Це можевиділіть важливі моментищоб позначити важливі частини розмови для зручності.
Поділіться нотаткамишвидко з членами команди, щоб усі були в курсі.
Tactiq також дозволяє генеруватиПідсумки нарад на основі ШІіавтоматизувати наступні завданнянаприклад електронні листи, оновлення проекту або квитки Jira.

Автоматизуючи процес створення нотаток, Tactiq дає змогу зосередитися на розмові, а не строчити нотатки. Це забезпечує точність і економію часу, що сприяє більш продуктивним зустрічам і кращому спілкуванню в команді.

Завантажте безкоштовне розширення Tactiq Chrome сьогодні!