Зрозумійте визначення часто використовуваних термінів у розумному сільському господарстві, включаючи сільське господарство 4.0, дані сільського господарства, Інтернет речей, сільське господарство як послугу, точне сільське господарство тощо.

Повітряні зображення дистанційного зондування:Фотографії, зроблені з повітря, зазвичай робляться безпілотниками, щоб допомогти фермерам визначити стан поля.

Сільське господарство 4.0:Подібно до промисловості 4.0, через появу інтелектуальних технологій у сільському господарстві це інтегрована внутрішня та зовнішня мережева система для сільськогосподарських операцій.

Сільськогосподарські хімічні речовини:Хімічні речовини, що використовуються в сільському господарстві, включаючи добрива, гербіциди та пестициди.

Сільськогосподарські дані:Дані з фермерської діяльності та умов. Дані можуть включати аналіз ґрунту, інформацію про харчування, вибір насіння, популяцію рослин та дані про врожайність.

Агроном: Людина, яка спеціалізується на сільському господарстві.

Агрономія: Наука про виробництво польових культур та управління ґрунтом.

Алгоритм: Математична формула, яка може бути використана для контролю програм змінної швидкості.

Штучний інтелект: Комп'ютери імітують інтелектуальну поведінку, наприклад, прийняття рішень. AI може посилатися на що -небудь від комп'ютерних програм, які грають у шахи до систем розпізнавання мови, як Amazon Alexa, які використовуються для інтерпретації та реагування на мову.

Великі дані:Інформація, зібрана у великій кількості різних наборів даних через датчики та пристрої IoT.

Аналітика великих даних: Вивчіть велику кількість різних наборів даних (званих великими даними), щоб виявити приховані закономірності, невідомі кореляції, тенденції ринку та переваги клієнтів, які можуть бути використані для прийняття рішень.

Система зрошення центрального центру: Нанесіть на поле відносно рівномірну кількість води.

Сільське господарство як послуга: Відомий як FAAS, це стосується того, як фермери використовують підписки або оплату за використання технологій та даних. Для малих та середніх господарств це ідеально підходить для прийняття рішень, орієнтованих на дані, для підвищення продуктивності та ефективності, включаючи рішення щодо управління фермами, виробничу допомогу та доступ до ринку.

Географічні дані:Інформація про просторове розташування та моніторинг предметів, будь то врожайність, кількість насіння чи інші фактори.

Геореференція:Додає географічні дані до інших властивостей поля, які генеруються в режимі реального часу або після отримання даних.

Глобальна система позиціонування:Система, яка використовує супутникові сигнали для пошуку та відстеження положення приймача/антени на землі.

Карта сітки:Зразки ґрунту або рослини можна отримати для аналізу заздалегідь визначеної інформації про місцезнаходження в цій галузі. Ця інформація може бути використана для оцінки вимог до народжуваності та визначення приблизного розташування різних додатків добрив.

Інтернет речей:Інтернет речей включає мільярди пристроїв, підключених до Інтернету, через датчики або Wi-Fi. Кожен пристрій збирає дані, і ці дані (спільно називаються великими даними) обмінюються та аналізуються.

Дані машини:Інформація про те, як працює пристрій. Це може включати споживання палива, індикатори здоров'я машин, діагностичні коди та продуктивність двигуна.

Машинне навчання:Машинне навчання-це підрозділ штучного інтелекту. Основний принцип полягає в тому, що машина отримує дані та вчиться сам по собі.

Точне сільське господарство: Також відомий як розумне сільське господарство або точне сільське господарство. Він включає цілий ряд технологій, включаючи дистанційне зондування, пристрої IoT, робототехніку, велику аналітику даних та штучний інтелект для створення інтегрованої системи управління виробництвом сільськогосподарських культур у певному місці для збільшення прибутку, зменшення відходів та підтримки якості навколишнього середовища.

Сільськогосподарське виробництво:Серія сільськогосподарських заходів та отримана сільськогосподарська продукція будуть продані на ринку.

Дистанційне зондування: Сканування об'єктів супутниковим або високогірним літаком для отримання інформації без прямого контакту між датчиком та об'єктом.

Рядні висівні трактори:Трактор з регульованою шириною протектора, який дозволяє трактору проходити через ряди кукурудзи, помідорів або інших культур, не пошкоджуючи рослини.

Трактор самостійного керування:Автоматичний сільськогосподарський транспортний засіб, який забезпечує високий крутний момент на низьких швидкостях.

Розумне сільське господарство: Використання нових технологій для зміни методів землеробства протягом століть.

Ґрунтова карта:Карта, що показує відмінності у властивостях ґрунту, таких як текстура, родючість, органічна речовина та рН сільськогосподарських угідь.

Стійка інтенсифікація: Мета сільського господарства - збільшити виробництво існуючих сільськогосподарських угідь, мінімізуючи шкоду навколишньому середовищу, збереження біорізноманіття та захист землі для майбутніх культур.

Телематика: Інтеграція комунікацій та інформаційних технологій для надсилання, зберігання та отримання інформації з телекомунікаційних пристроїв до віддалених об'єктів по мережі.

Загальна продуктивність фактора: Міра продуктивності сільського господарства, яка враховує всю землю, робочу силу, капітал та матеріальні ресурси, що використовуються у сільськогосподарському виробництві, і порівнює його із загальним виробництвом врожаю та тваринництва.

БЛА: Безпілотний літак, літак, який керує віддаленим або на борту комп'ютера, зазвичай називається безпілотником.

Змінний полив:Нова технологія, що використовується спільно з центральною системою зрошення.

Дані про погоду: Інформація про опади, вітер, температуру та інші кліматичні умови.

Карта врожаю: Карта, що показує різницю в польових урожайах.