Problemas de Valores Inconsistentes en TimeScale con Lightweight-Charts

Al trabajar con la librería lightweight-charts de TradingView, algunos usuarios han experimentado problemas relacionados con la inconsistencia en los valores de TimeScale al proporcionar datos a intervalos de tiempo amplios. En este artículo, abordaremos este problema y ofreceremos soluciones para garantizar que los gráficos representen correctamente los datos temporales.

Contexto del Problema

Al suministrar datos de un mes (360 puntos de datos a intervalos de 2 horas), se ha observado que el gráfico presenta saltos aleatorios en la escala de tiempo horizontal. A pesar de utilizar la función chart.timeScale().fitContent() junto con una configuración específica, los ticks muestran intervalos de días y hacen saltos inesperados, como la transición de seis días entre el 25 y el 31 de enero.

Configuración del Gráfico

La configuración del gráfico especifica varias opciones, incluyendo el formato de la escala de tiempo, que parece no estar funcionando como se espera:

export const chartOptions = {
    layout: {
        background: { type: 'solid', color: 'transparent'},
        textColor: "#60497F",
        fontSize: 24,
        attributionLogo: false,
    },
    timeScale: {
        secondsVisible:false,
        ticksVisible: true,
        uniformDistribution: true,
        tickMarkFormatter: customTimeFormatter
    },
    grid: {
        vertLines: { visible: false },
        horzLines: { visible: false },
    },
    width: 1200,
    height: 600,
    handleScroll: false,
    handleScale: false,
    rightPriceScale: {
        visible: false
    }
};

Potenciales Causas del Problema

1. Intervalos de Datos Irregulares: A pesar de la intención de mantener la distribución uniforme, grandes intervalos de tiempo pueden causar que el gráfico omita algunos ticks.

2. Configuración de TimeScale: Algunas opciones de TimeScale pueden no estar afectando el comportamiento del gráfico como se esperaba. Por ejemplo, la opción uniformDistribution puede no ser adecuada para conjuntos de datos que abarcan períodos de tiempo extensos.

3. Manera de Formatear Ticks: El formato de los ticks también puede influir en la visualización. Un formatter personalizado, como el customTimeFormatter, puede estar generando resultados no deseados.

Soluciones Sugeridas

1. Revisar Distribución de Datos: Asegúrese de que los datos proporcionados sean consistentes y no tenga intervalos muy amplios sin datos. Considerar opciones adicionales para manejar períodos de inactividad.

2. Ajustar TimeScaleOptions: Modificar manualmente la distribución de ticks y evaluar el efecto de cambiar o eliminar ciertas configuraciones que podrían estar provocando inconsistencias.

3. Formateo Manual de Ticks: Evaluar si el uso de un formateador manual para los ticks es más efectivo que usar el formateador personalizado. A veces, el manejo manual de la visualización puede ofrecer resultados más precisos.

4. Feedback y Soporte: Si el problema persiste, no dude en buscar asistencia en foros de desarrolladores, como en GitHub, donde otros usuarios o desarrolladores de la biblioteca pueden aportar soluciones o identificar errores en la librería.

Conclusión

El manejo de gráficos con datos de amplios períodos de tiempo en lightweight-charts puede ser complejo. Es fundamental ajustar la configuración y comprender la lógica detrás de cómo se aplican los intervalos de tiempo. Siguiendo las sugerencias anteriores, podrá mejorar la consistencia y la legibilidad de sus gráficos temporales. Si se requiere más ayuda, la comunidad es un gran recurso para resolver estos desafíos.