En este artículo, abordaremos el desafío de agrupar y contar datos en formato JSON usando JSONata. Se presentará un ejemplo de datos JSON, se expondrán las dificultades encontradas y se propondrán soluciones efectivas.
Datos JSON de ejemplo
Los datos JSON que se utilizarán son los siguientes:
var mydata = [
{"OWNED": "A", "DOSSIER": "Private", "DIP_ID": 8619},
{"OWNED": "B", "DOSSIER": "Public", "DIP_ID": 17},
{"OWNED": "C", "DOSSIER": "Private", "DIP_ID": 27635},
{"OWNED": "A", "DOSSIER": "Public", "DIP_ID": 111},
{"OWNED": "B", "DOSSIER": "Public", "DIP_ID": 110}
];
El objetivo es agrupar por los campos OWNED
y DOSSIER
, y contar el campo DIP_ID
para cada grupo.
Solución Propuesta
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Consulta para la Agrupación y Conteo:
Para obtener el resultado deseado, donde se muestra la cantidad de
DIP_ID
por cada grupo deOWNED
yDOSSIER
, se puede utilizar la siguiente expresión en JSONata:$reduce(mydata, function($acc, $item) { $merge([$acc, { $item: { "OWNED": $item.OWNED, "DOSSIER": $item.DOSSIER, "COUNT": $count($acc[$item.OWNED & $item.DOSSIER].DIP_ID) + 1 } }]) }, {})
Sin embargo, es importante recordar que la sintaxis y la estructura deben ser correctas para evitar errores al ejecutar la consulta.
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Implementación en JavaScript:
Aquí hay un ejemplo de cómo implementar esta consulta en un archivo JavaScript:
const jsonata = require('jsonata'); // Asegúrate de haber instalado la librería jsonata const expr = `$reduce(mydata, function($acc, $item) { $merge([$acc, { $item: { "OWNED": $item.OWNED, "DOSSIER": $item.DOSSIER, "COUNT": $count($acc[$item.OWNED & $item.DOSSIER].DIP_ID) + 1 } }]) }, {})`; let result = jsonata(expr).evaluate(mydata); console.log(result);
Actualización de Implementación
Si se requiere agrupar solo por un campo, como DOSSIER
, se puede usar la siguiente expresión:
$reduce(DOSSIER, function($acc, $item) {
$merge([$acc, {
"name": $item,
"count": $count(DOSSIER[$=$item])
}])
}, [])
Esto proporcionará un resultado agrupado solo por el campo DOSSIER
.
Consideraciones Finales
Al implementar JSONata en JavaScript, es crucial prestar atención a la sintaxis y la lógica de la variable expr
. Es posible que se necesiten ajustes y pruebas adicionales para optimizar la consulta y evitar errores.
La integración de JSONata en aplicaciones JavaScript puede ser potente para manipular y transformar datos JSON de manera efectiva, utilizando expresiones concisas y legibles.