Resolución de Problemas de Rendimiento de Consultas en Prisma

Resumen del Problema

El problema identificado es una consulta lenta en una base de datos MySQL utilizando Prisma. Se ha observado que al realizar una consulta con un orden específico (orderBy), la respuesta tarda aproximadamente un minuto en llegar, mientras que eliminar el orderBy hace que la consulta sea instantánea. La tabla Subscriber contiene aproximadamente 200,000 filas.

Modelo de Datos

El modelo de datos en Prisma es el siguiente:

model Subscriber {
  id         String        @id @default(uuid())
  timestamp  DateTime      @default(now())
  popup_id   String
  user_id    String
  session_id String?
  popup_type PopupTypeEnum
  user_agent String?
  referrer   String?
  url        String
  email      String
  code       String?

  @@index([user_id, timestamp(sort: Desc)])
}

Análisis del Rendimiento

1. Índices: El índice creado en los campos user_id y timestamp es un paso correcto. Sin embargo, si la consulta busca ordenar por timestamp, este índice debe ser revisado. En MySQL, el ordenamiento se beneficia de un índice si este es relevante para los campos utilizados en el orderBy.

2. Cardinalidad del Índice: Verificar la cardinalidad del índice. Si la cardinalidad es baja (es decir, hay muchos registros con el mismo valor), la efectividad del índice se reduce. Podría ser útil tener un índice específico solo en timestamp o combinar de otra manera los índices en función de las consultas más comunes.

3. Estrategia de Consulta: Asegurarse de que la consulta esté optimizada. La adición de condiciones en el where podría afectar el rendimiento si estas condiciones no utilizan los índices de manera efectiva.

Sugerencias para Mejorar el Rendimiento

1. Índice Adicional: Considerar la creación de un índice solo en timestamp para mejorar la rapidez en las consultas que ordenan por este campo. Podría ser algo como:

   @@index([timestamp(sort: Desc)])

2. Optimización de Consultas: Asegurarse de que la cláusula whereClause esté utilizando índices existentes, y que no esté forzando a MySQL a realizar un escaneo completo de la tabla.

3. Análisis de Consultas: Utilizar herramientas como EXPLAIN en MySQL para entender cómo se están ejecutando las consultas y si están utilizando los índices de manera eficiente. Esto puede proporcionar información sobre cuántos registros está procesando realmente la consulta.

4. Limitación de Resultados: Mantener el take en la consulta puede ayudar a reducir la carga general y mejorar el rendimiento al devolver solo un subconjunto de registros.

Conclusión

La clave para resolver el problema de lentitud en las consultas en Prisma con MySQL radica en el uso eficaz de índices y la optimización de las consultas. Siguiendo las sugerencias mencionadas y asegurándose de que se utilicen los índices correctos, se debería poder mejorar significativamente el rendimiento de las consultas con orderBy.