Za pouhý týden od svého vydání přitahoval Claude 3.5, nejnovější a nejúčinnější model umělé inteligence Anthropic, velký zájem a ocenění. Claude 3.5 má lépe v počtu vlastností, které má, tak jak rychle je zpracovává, překonala průmyslové standardy, jako je OpenAI's GPT-4o, Google Gemini 1.5 Pro a Meta's Llama-450b. Jeho rychlá přitažlivost a pozitivní hodnocení ze širokého spektra uživatelů internetu naznačuje jeho rychle rostoucí náskok v technologii umělé inteligence. Mnoho uživatelů Claude 3.5 je s ním spokojeno, což podporuje jeho postavení jako novou reakci v rychle se vyvíjejícím oblasti umělé inteligence a naznačuje, jak dobře to funguje.
NedávnoVydáno (blog), Sonnet Claude 3,5 má dvakrát pracovní rychlost Claude 3.5 Opus od začátku tohoto roku. S nízkou cenou a významným zvýšením výkonu je Claude 3,5 sonet vynikající volbou pro manipulaci s náročnou prací. Je to obzvláště dobré v organizaci komplikovaných procesů s mnoha fázemi a správou domácích prací vyžadujících kontextovou zákaznickou podporu. Tato inovativní technologie to ukazujeAntropic(Společnost za Claude) se věnuje generování nových konceptů. Ukazuje také, jak přizpůsobivá a robustní sonet Claude 3.5 splňuje vyvíjející se potřeby společností a organizací.
Mnoho uživatelů X diskutovalo o svých zkušenostech s Claude 3.5 od svého spuštění a poznamenal, jak efektivně funguje a co je odlišuje. Od zpracování přirozeného jazyka po řízení náročných problémů tyto recenze uživatelů zdůrazňují, jak efektivně Claude 3.5 funguje za několik okolností.
V tomto příspěvku budeme diskutovat o tom, jak nejnovější model Anthropic, GPT-4o, tvrdý soupeř, naplňuje očekávání a obvykle je překonává. Budeme uvažovat o nových technologiích a funkcích, které definují Claude 3.5 v mnoha kontextech zvážením jejich rychlosti, přesnosti a univerzální použitelnosti.Zkoumání těchto dvou inovativních modelů AI nám pomůže pochopit jejich výhody a jak by mohly utvářet umělou inteligenci, jak postupujeme.
Základní komponenty
Claude 3.5 Sonet je velmi rychlý,ale jedna z jeho nejzajímavějších věcí je jejíArtefakty funkce, což usnadňuje hodně interakce modelu. Vzhledem k tomu, že uživatelé pracují na položkách, jako jsou vzorky kódu, textové papíry nebo webové návrhy, tato nová funkce vytváří okno vedle chatů, což jim umožňuje zobrazit výsledek. Tato funkce vzorku je jedinečná a docela výhodná. Umožní uživatelům například okamžitě provádět úpravy a vylepšení, a proto zajistí, že konečný výsledek je přesnější a lepší kvalita. Tato funkce také urychluje pracovní procesy poskytováním okamžité viditelné zpětné vazby, což snižuje potřebu rozsáhlých korekcí zpět a zpět. Zahrnutím funkce artefaktů Claude 3.5 Sonet nejen zvyšuje účinnost věcí, ale také uživatelům poskytuje větší flexibilitu a nezávislost nad tím, jak pracují s modelem AI. Tato čerstvá znalost vedla k významnému pokroku v navrhování uživatelských zkušeností pro systémy umělé inteligence.
Uživatelé funkcí artefaktů si mohou kdykoli prohlížet, upravovat a přidat do práce Claude, včetně obsahu generovaného AI ve svých projektech a procesech bez jakýchkoli obtíží. Tento živý pracovní prostor umožňuje uživatelům rychle upravovat a zlepšovat výstupy generované AI, včetně úryvků kódu, písemných papírů a návrhů stránek, což optimalizuje uživatelský zážitek. Uživatelé mohou kontrolovat a provádět úpravy v reálném čase, aby zajistili, že poslední produkty jsou přesnější a lepší kvality, čímž zvyšují výrobu a efektivitu.
„Antropic“Tvrdí, že zahrnutí funkce artefaktu je významným zlomem ve vývoji Claude. S touto novou schopností se Claude transformuje z nezbytného konverzačního nástroje pro umělou inteligenci na celý sdílený pracovní prostor. Při práci s umělou inteligencí se uživatelé mohou nyní účastnit iteračního a vzrušujícího procesu, aby přinesli lepší výsledky. Toto zlepšení schopnosti Claude spravovat složité a rozmanité činnosti znamená významný pokrok v aplikaci technologie umělé inteligence v tvůrčí i profesionální sféře.
Schopnost přehrávání zvuku
Tato kapacita výrazně zajímá mnoho v oblasti umělé inteligence. Návrhová hlava renomované softwarové společnosti Elevenlabs, Ammaar Reshi, diskutovala o nové schopnosti přehrávání zvukového přehrávání společnosti Claude 3.5 v dlouhém příspěvku na X. Reshi ukázala, jak model antropického AI vytvořil použitelnou aplikaci Generátor zvukových efektů AI pomocí aplikace jedenácti laboratoří API a Jak užitečná je tato schopnost v reálném životě. Reshi tvrdil, že integrace API do Claude 3.5 Sonet byla jednoduchá a potřebovala trochu úsilí - to vložení směrů API. Zahrnutí hudby do interaktivních aplikací by je mohlo zlepšit, což by byla myšlenka cennější než interakce založené na textu.
Bezkonkurenční schopnosti kódování
Jiný člen X prokázal prostřednictvím známého projektu, jak zdatný Claude je kódování. Používání JavaScript Frameworks Tři.jsaCannon.js, Joao Černá Hora vytvořila sofistikovanou 3D rekreaci sluneční soustavy využívající Claude během jedné interakční relace. Renomovaný nástroj JavaScript Three.JS je pozoruhodný pro povolení vytváření a zobrazení LifeLike 3D vizuálních vizuálů přímo ve webových prohlížečích. Působí jako silný fyzikální motor JavaScript a poskytuje všechny nástroje pro replikaci fyzických interakcí v reálném životě, včetně gravitačních tahů a kolizí. Úspěch Černá Hora naznačuje, jak přizpůsobivá Claude zjednodušuje náročné výpočetní práce. Zdůrazňuje také, jak může zjednodušit komplexní interaktivní vytváření aplikací a urychlit vývojové postupy.
Joao pečlivě sestavil prvky Three.js a Cannon.js, aby vytvořil komplexní model 3D sluneční soustavy. Jeho program zobrazoval planety, měsíce a další nebeská těla na oběžné dráze, spřádání a interakci s gravitací. Tři.js usnadnily pro webové prohlížeče a vytvářely pohlcující 3D obrázky, což uživatelům umožnilo zobrazit planetární pohyb a interakci ve vesmíru. Souběžně s tím Cannon.js poskytoval významné nástroje pro simulaci fyziky a zajistilo přesné zobrazení gravitačních sil, kolizí a dalších fyzických událostí. Tento projekt prokázal rozsáhlou znalost nástroje JavaScript Joao a hodnotu Claude při umožnění komplexních modelování a simulačních úkolů prostřednictvím jednoduchých, pochopitelných kódování AI.
- João Montenegro (@johnmontenegro)20. června 2024Kódovací schopnosti Claude 3.5 Sonnet jsou šílené ...
Právě vytvořila 3D solární soustavu Threejs+Cannonjs s fyzikou a kolizemi v jediné konverzaci.
☀pic.twitter.com/wjkhdp9vpk
Pokročilé dovednosti v oblasti uvažování
Dalším uživatelem, který nabídl vnímavou analýzu jeho angažovanosti s Claude Sonnet 3.5, což prokazuje, jak efektivně to může rozum, byl ostřílený marketingový výkonný ředitel Muratcan Koylan z Kanady. Koylan diskutoval o dlouhé konverzaci, během níž poskytoval podrobnosti oUS Dollar, S&P 500 Index Movementsa představovat bankovní úrokové sazby. Aby posoudil jeho schopnost náročnými úkoly myšlení, přidělil také Claude Sonnet 3.5 náročné otázky. Tato diskuse odhalila, že model by mohl získat přiměřená zjištění z zkoumání obrovských objemu složitých finančních údajů. Prokázala svou hodnotu v profesionálním prostředí vyžadujícím vysoké analytické schopnosti.
Claude rychle zpracoval a roztřídil extrahované informace do formátu souboru JSON, který je dobře známý pro pomoc ukládat a vyměňovat si data. Model AI ukázal svou schopnost analyzovat provedení důkladné korelační analýzy, odhalením složitých vztahů a možných faktorů, které by mohly změnit výsledky. Řekl, že prohlášení modelu o úrokových sazbách, americkém indexu dolaru a S&P 500 byly přesné a přizpůsobeny různým možným výsledkům, což poskytovalo složité informace o tom, jak by se trhy mohly pohybovat a ekonomiku. V tweetu hovořil o tom, jak byl Claude Sonnet 3.5 lepší než GPT-4 při technickém uvažování a provádění přesných předpovědí. Řekl také, že dokáže zvládnout obtížnější analytické úlohy s přesností a hloubkou.
- Muratcan Koylan (@youraimarketer)20. června 2024Já nemluvím. Nový antropický model, Claude Sonet 3.5 je největším modelem schopností uvažovat.
Tady je můj počáteční experiment:
Nastavení a kontext
Nejprve jsem nahrál komplexní chat ukazující ceny:
- americký dolar
- index S&P 500
- Bankovní úroková sazbaPřidal jsem to ...pic.twitter.com/eyrxq6nguz
Vývoj hry od nuly
Podnikatel Pietro SchiranoNedávno prozkoumal, jak může Claude 3.5 Sonet plnit úkoly mimo text a kód. Podle příkazu Schirana, aby začal vytvářet hry, 3,5 Sonet vytvořil Color Cascade, dynamickou hru s rychlým hraním, ve které musí hráči přesně zachytit tvary různých barev, jak sestupují. Tento projekt ukazuje přizpůsobivost a vynalézavost Claudeova 3,5 sonetu a ukazuje, jak provést inovativní a interaktivní využití jeho výpočetní schopnosti. Kromě zobrazení technického pokroku umělé inteligence Schiranoův experiment prokázal, jak může být aplikován novými směry a překračuje jeho konvenční účely. To je povzbudivé pro pokroky generované umělou inteligencí ve hrách a jiných sférách. Zdůrazňuje také, jak je rozhodující Claudeův 3,5 sonet pro natažení hranic umělé inteligence v reálném světě a imaginární sféry.
- Pietro Schirano (@skirano)20. června 2024Požádal jsem Claude 3.5 Sonet, aby vytvořil novou a originální hru, která je navržena pro hraní na rychlých sezeních.
Vytvořila se barevná kaskáda:
Hra, kde byste měli chytit správnou barvu z řady padajících tvarů.
Cítíte aGi už?pic.twitter.com/ic3xhxrlak
Odpověď na žádosti o vyžádání
Alex Albert, zástupce antropické umělé inteligence, nedávno zobrazoval X, demonstroval Claude 3.5 Sonetovu žádost o manipulaci s požadavkem. Během své prezentace Albert vystavil celé video ilustrující, jak efektivně model umělé inteligence spravuje běžný scénář žádosti o žádost. Když pracovník chce často předložit úpravy do úložiště projektu, vydají žádost o vyžádání. Když členové týmu spolupracují tímto způsobem, zahájí proces přezkumu, při kterém zkoumají doporučené úpravy, diskutují o jakýchkoli problémech nebo prostředcích ke zlepšení a následně určují, zda tyto změny zahrnout do hlavního skriptu jako skupiny. Kromě podpory odpovědnosti a transparentnosti uvnitř vývojových týmů zajišťuje tato strategie dodávka prémiových softwarových řešení. Albertova prezentace ukázala, jak cenný sonet Claude 3.5 je pro zjednodušení významných pracovních míst rychlejší a kooperativnější a usnadňuje zlepšení situace vývoje softwaru.
Vývoj interaktivních sešitů Excelu
Ethan Mollick, renomovaný profesor ve Wharton School, nedávno představil přesvědčivý případ X ilustrující, jak Claude 3.5 Sonnet může revolucionizovat správu finančních údajů. Mollickova prezentace se zaměřila především na transformativní dopad modelu AI na konvenční tabulky Excelu. Tyto tabulky se stávají uživatelsky přívětivější a zvyšují své analytické schopnosti zahrnutím dynamických prvků. Zásadní aspekt jeho prezentace znamenal vytvoření vizuálně podmanivého palubního desku v Excelu, který poskytoval okamžité analýzy a hluboké poznatky.
Mollick pozoroval, že Claude 3.5 Sonet se relativně dobře daří při dynamickém přestavbě požadovaných vzorců nebo logických operací a uchopení základních datových struktur. Není to však nijak zvlášť adept, nepřímo dešifrování komplikovaných vzorců nalezených v souborech Excelu. Umělá inteligence může použít tuto schopnost s vlastním pohonem k vytvoření přesných a cenných zjištění závislých na poskytnutých datech. Pomocí sofistikovaného zpracování a analytických schopností společnosti Claude 3.5 mohou uživatelé efektivně zjednodušit operace finanční analýzy, zlepšit procesy rozhodování a zvýšit obecnou produktivitu.
Tento příklad ukazuje, jak nástroje poháněné AI, jako je Claude 3.5 Sonet, mohou zlepšit schopnosti běžných tabulek a jejich transformace na všestranné a přizpůsobivé nástroje pro poznatky založené na údajích a rozhodování v řadě profesionálních prostředí. Ethan Mollick's Talks je hojně zřejmé, že umělá inteligence přesouvá svou funkci tak, aby spotřebitelům poskytla sofistikovanější analytické schopnosti uvnitř známých softwarových rámců.
- Ethan Mollick (@emollick)20. června 2024Claude 3, vezměte tento výkaz na reverzní zisky Excel a udělejte z něj palubní desku
Udělejte to hezčí. Přidejte schopnost provádět analýzu citlivosti.
To vše je v reálném čase. Trochu se liší od tabulky, protože Claude nedokáže číst vzorce, takže rekonstruuje samotné vzorce (dobře)pic.twitter.com/uv92vx1cdh
Použití Claude 3.5 Sonet na výzvy pro hluboké učení
Hluboké učení vzbudilo zvědavost podnikatele Elvise S, který použil Claude 3.5 Sonet k vytvoření obrázků, které pomáhají v polních vysvětleních náročných konceptů. Provedl četné úpravy, aby zajistil, že generované fotografie byly jasné a logické, což pomáhá zlepšit jejich styl a strukturu. Navzdory obrovskému úsilí Elvisa muselo být jeho kreativní výstup krátce zastaven kvůli omezením zpracování modelu AI.
Ve své online diskusi Elvis zdůraznil silné stránky sonetu Claude 3.5 a přivítal ji jako docela pozoruhodný nástroj s velkým potenciálem. Doufal a věřil, že s vývojem budoucí technologie by umělá inteligence mohla vytvořit animované verze známých výukových knih, jako jsou „Ponořit se do hlubokého učení“ Zkušenost Elvisa zdůrazňuje kreativní možnosti a pragmatické výzvy sofistikované umělé inteligence představuje pro vzdělávací a inovativní iniciativy. Jeho cesta ilustruje, jak se umělá inteligence neustále vyvíjí a jak jasná je jeho budoucnost, protože zvyšuje vizuální komunikaci a instruktážní nástroje v náročných oblastech, jako je hluboké učení.
Stručně řečeno
Antropic's Claude 3.5 Sonet se stal klíčovým hercem na scéně AI od ostatních tím, že se stal od ostatních zahrnutím pokročilejších prvků než jeho soupeři. Tento přístup je kreativní a přizpůsobivý; Jeho schopnost vytvářet interaktivní materiál a dynamické pracovní prostory je obzvláště pozoruhodná tím, že umožňuje uživatelům rychle přepínat mezi úlohami a zapojit se do výstupů generovaných AI v reálném čase. Claude 3.5 Sonet zvyšuje své zkušenosti v celé řadě aplikací a zvyšuje je efektivnější. S tímto vynikajícím úspěchem antropic prokazuje svůj závazek natáhnout hranice technologie umělé inteligence a stanovit měřítko pro všeobjímající řešení, hlavní řešení AI.