Nástroje zdarma pro spuštění LLM lokálně na počítači Windows 11

Chcete, aby vaše data zůstala soukromá a nikdy neopustila zařízení? Služby Cloud LLM často přicházejí s probíhajícími poplatky za předplatné na základě hovorů API. Ani uživatelé ve vzdálených oblastech nebo ti, kteří mají nespolehlivé připojení k internetu, konkrétně nevztahují cloudové služby. Jaké je tedy řešení?

Naštěstí místní nástroje LLM mohou tyto náklady eliminovat a umožnit uživatelům spustit modely na svém hardwaru. Nástroje také zpracovávají data offline tak, aby žádné externí servery nemohly přistupovat k vašim informacím. Získáte také větší kontrolu nad rozhraním specifickým pro váš pracovní postup.

V této příručce jsme shromáždiliZdarma místní nástroje LLMChcete -li splnit všechny vaše podmínky při splnění vašich soukromí, nákladů a potřeb výkonu.

Nástroje zdarma pro spuštění LLM lokálně na počítači Windows 11

Zde je několik bezplatných místních nástrojů LLM, které byly vybírány a osobně testovány.

  1. Jan
  2. LM Studio
  3. GPT4All
  4. Cokoli LLM
  5. Ollama

1] Jan

Znáte Chatgpt? Pokud ano, Jan je verze, která funguje offline. Můžete jej spustit na svém osobním zařízení bez internetu. Umožňuje vám soukromě generovat, analyzovat a zpracovávat textová data v místní síti.

Dodává se s špičkovými modely, jako jsou Mistral, Nvidia nebo OpenAI, které můžete použít bez odesílání dat na jiný server. Tento nástroj je vhodný, pokud upřednostňujetea chtějí robustní alternativu k cloudovým LLM.

Funkce

  • Představené modely:Poskytuje nainstalované modely AI, které jsou připraveny k použití bez dalších postupů.
  • Přizpůsobení:Změňte barvu palubní desky a vytvořte téma pevné nebo průsvitné.
  • Kontrola pravopisu:Pomocí této možnosti opravte pravopisné chyby.

Pros

  • Importujte své modely pomocí zdroje objímání obličeje.
  • Podporuje rozšíření pro přizpůsobení.
  • Zdarma

Nevýhody

  • Méně podpory komunity Jan postrádá podporu komunity a uživatelé mohou najít méně návodů a zdrojů.

Podívejte se na LLM zde

2] LM Studio

LM Studio je dalším nástrojem pro používání jazykových modelů, jako je chatování na místní úrovni. Nabízí velké, vylepšené modely, které je třeba porozumět a reagovat na vaše požadavky. Na rozdíl od modelů založených na cloudu však zůstanete na svém zařízení. Jinými slovy, existuje více soukromí a kontroly nad jeho používáním.

LM Studio může shrnout texty, generovat obsah, odpovídat na požadované otázky nebo dokonce pomáhat s kódováním, vše z vašeho stroje. Před spuštěním modelu můžete získat zprávu o tom, zda to váš systém zvládne. To vám umožní trávit čas a zdroje pouze na kompatibilních modelech.

Funkce

  • Přílohy souboru a hadr:Soubory PDF, DOCX, TXT a CSV můžete nahrát pod chatbox a odpovídajícím způsobem získat odpovědi.
  • Rozsah přizpůsobení:Nabízí více barevných témat a umožňuje vám zvolit úroveň složitosti rozhraní.
  • Zdroj hustý:Nabízí bezplatnou dokumentaci a způsoby, jak se učit a používat nástroj.

Pros

  • Můžete jej použít na Linux, Mac nebo Windows.
  • Nastavení místního serveru pro vývojáře.
  • Nabízí kurátorský seznam modelů

Nevýhody

  • Může být složité začít pracovat, konkrétně pro nováčky.

Podívejte se na LLM zde

3] GPT4All

GPT4All je další nástroj LLM, který může spustit modely na vašich zařízeních bez připojení k internetu nebo dokonce API integraci. Tento program běží bez GPU, i když je může využít, pokud je k dispozici, což je vhodné pro mnoho uživatelů. Podporuje také řadu architektur LLM, díky nimž je kompatibilní s open-source modely a rámcemi.

Používá také Llama.cpp jako svůj backend pro LLMS, který zlepšuje výkon modelu na CPU a GPU bez špičkového infrastruktury. GPT4All je kompatibilní s procesory Intel i AMD; Používá GPU pro rychlejší zpracování.

Funkce

  • Interakce místního souboru:Modely mohou dotazovat a interagovat s místními soubory. Stejně jako PDF nebo textové dokumenty, používající místní dokumenty.
  • Účinný:Mnoho modelů je k dispozici ve 4bitových verzích, které využívají méně paměti a zpracování.
  • Rozsáhlá knihovna modelů:GPT4All má více než 1000 open-source modelů z repozitářů, jako je objímání obličeje.

Pros

  • Open-Source a transparentní
  • Nabízí pro podniky konkrétní balíček pro používání AI na místní úrovni.
  • GPT4ALL se důrazně zaměřuje na soukromí

Nevýhody

  • Omezená podpora procesorů ARM, jako jsou Chromebooky

Podívejte se na LLM zde

4] Anythingllm

Conyllm je Open-Source LLM, který nabízí vysoké přizpůsobení a soukromý zážitek AI. Umožňuje uživatelům nasadit a spustit LLMS Offline na svých místních zařízeních, jako jsou Mac, Windows nebo Linux, a zajistit kompletní

Navíc se tento nástroj nejlépe vyhovuje jednotlivým uživatelům, kteří chtějí snadno nainstalovatelné řešení s minimálním nastavením. Můžete to považovat za soukromý systém podobný Chargptu, který mohou podniky nebo jednotlivci provozovat.

Funkce

  • Vývojář přátelský:Má kompletní API pro vlastní integraci.
  • Integrace nástrojů:Můžete integrovat další nástroje a generovat klíče API.
  • Snadné nastavení:Má proces instalace s jedním kliknutím.

Pros

  • Flexibilita při využití LLM
  • Centric dokumentů
  • Platforma má agenty AI pro automatizaci úkolů

Nevýhody

  • Chybí podpora více uživatelů
  • Složitost v pokročilých funkcích

Podívejte se na LLM zde

5] Ollama

Ollama dává plnou kontrolu nad vytvářením místních chatbotů bez API. V současné době má nejvýznamnější přispěvatele, kteří poskytují časté aktualizace a zlepšují celkovou funkčnost GitHubu. To aktualizuje tento nástroj a poskytuje lepší výkon než ostatní. Na rozdíl od ostatních výše uvedených nástrojů otevírá koncové rozhraní pro instalaci a spuštění modelu.

Každý model, který instalujete, má své vlastní konfigurace a váhy a vyhýbá se konfliktům s jiným softwarem na vašem počítači. Spolu s rozhraním příkazového řádku má Ollama kompatibilní s API s OpenAI. Tento nástroj můžete snadno integrovat s nástrojem, který používá modely OpenAI.

Funkce

  • Místní nasazení:Ollama vám umožňuje provozovat velké jazykové modely offline, jako je Llama, Mistral nebo jiní.
  • Přizpůsobení modelu:Pokročilí uživatelé mohou nastavit chování v modelech pomocí modefile.
  • Kompatibilita OpenAI API:Má REST API kompatibilní s API OpenAI API.
  • Správa zdrojů:Optimalizuje využití CPU a GPU, nikoli přetížení systému.

Pros

  • Můžete získat sbírku modelů.
  • Může importovat modely z open-source knihoven, jako je Pytorch.
  • Ollama se může integrovat s obrovskou podporou knihovny

Nevýhody

  • Neposkytuje grafické uživatelské rozhraní
  • Vyžaduje velké požadavky na skladování

Podívejte se na LLM zde

Závěr

Stručně řečeno, místní nástroje LLM nabízejí hodnou alternativu k cloudovým modelům. Nabízejí soukromí a kontrolu na další úrovni bez nákladů. Ať už se zaměřujete na snadné použití nebo přizpůsobení, uvedené nástroje nabízejí celou řadu potřeb a úrovně odborností.

V závislosti na vašich potřebách, jako je například výkon a kompatibilita, může kterýkoli z nich využít potenciál AI, aniž by ohrozil soukromí nebo vyžadoval poplatky za předplatné.

Related Posts