Python je v současnosti jedním z nejpopulárnějších kódovacích jazyků a pokud jste vývojáři, musíte také využít jejich knihovny. Knihovny Pythonu jsou kolekce předem napsaného kódu, které poskytují funkce pro konkrétní úlohy a zjednodušují programování a vývoj. V tomto příspěvku se podíváme, jak můžetenainstalujte knihovny Python v kódu Visual Studio.
Nainstalujte knihovny Python v kódu Visual Studio
Knihovny Pythonu jsou předem napsané kolekce kódu navržené tak, aby zjednodušovaly programování poskytováním hotových funkcí pro konkrétní úlohy. Eliminují potřebu psát opakující se kód a pokrývají oblasti, jako je analýza dat, vizualizace, strojové učení a vývoj webu. Tyto sady nástrojů zvyšují efektivitu a zefektivňují vývoj. Chcete-li nainstalovat knihovny Python v kódu Visual Studio, musíte postupovat podle kroků uvedených níže.
- Nainstalujte si Python do počítače
- Stáhněte a nainstalujte Visual Studio Code
- Konfigurace prostředí Python
- Začněte instalovat knihovny
Promluvme si o nich podrobně.
1] Nainstalujte Python na svůj počítač
V první řadě musíme jít dopředu ana vašem počítači. Vzhledem k tomu, že se chystáme nastavit prostředí Python, je důležité zaškrtnoutPřidejte Python do PATHmožnost během procesu instalace. Po instalaci Pythonu přejděte k dalšímu kroku.
2] Stáhněte a nainstalujte Visual Studio Code
Visual Studio Code je bezplatné IDE od společnosti Microsoft, které musíme nainstalovat. Takže pokračujte a nainstalujtena vašem počítači.
3] Nakonfigurujte prostředí Pythonu

Nyní, když jsme nainstalovali jak IDE, tak jazyk, pojďme do toho a nakonfigurujeme jej na vašem počítači. Ale než to uděláme, musíme nainstalovat rozšíření Python do VS Code. Chcete-li to provést, otevřete Visual Studio Code a klikněte na ikonu Rozšíření. Nyní hledejte"Krajta"a nainstalovat rozšíření Python vydané společností Microsoft.
Po dokončení musíme vytvořit prostředí pro náš projekt. Představte si to jako izolované prostředí, abyste měli k dispozici všechny nástroje. I když je volitelná, dává vám možnost vytvořit věci podle projektu.

Otevřete soubor projektu ve VS Code a klikněte naTerminál > Nový terminál.Teď běžpwdv Terminálu, chcete-li znát svou cestu, měla by to být cesta ke složce vašeho projektu. Pokud ne, musíte běžetCD<location-of-the-folder> .
Jakmile jste na správném místě, spusťte následující příkaz.
python -m venv env
Výše uvedený příkaz vytvoří novou složku v adresáři projektu s názvemenv. Tato složka bude obsahovat vaše virtuální prostředí a všechny knihovny, které nainstalujete pro projekt.
Pro aktivaci prostředí můžete spustit následující příkaz.
.\\env\\Scripts\\activate
Nepodařilo se mi aktivovat prostředí poprvé, protože spouští skript a podle chybové zprávy,spouštění skriptů je v mém systému zakázáno. V takovém případě můžeme spustit následující příkaz a spustit skripty.
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUserNakonec spusťte skript a bude fungovat. uvidíš(env)ve výzvě před cestou po úspěšném provedení aktivačního příkazu.
4] Spusťte instalaci knihoven

Nakonec pojďme do toho a začněme instalovat knihovny. Pro totéž budeme používat PIP. Je to správce balíčků Pythonu, který vám umožňuje snadno instalovat, upgradovat a spravovat knihovny a balíčky Pythonu. Chcete-li nainstalovat knihovny, musíte spustit následující příkaz.
pip install <name-of-the-library>
Uvedli jsme pět nejužitečnějších knihoven Pythonu a příkazy k jejich instalaci.
- Numpy:Pro numerické výpočty a manipulaci s polem. Příkaz k instalaci:pip install numpy.
- pandy:Pro analýzu a manipulaci s daty. Příkaz k instalaci:pip install pandy.
- Matplotlib:K vytváření grafů a grafů. Příkaz k instalaci:pip instalace matplotlib.
- požadavky:Chcete-li vytvářet požadavky HTTP a pracovat s API. Příkaz k instalaci:požadavky na instalaci pip
- TensorFlow:Pro strojové učení, hluboké učení a projekty AI. Příkaz k instalaci:pip nainstalujte TensorFlow.
Po instalaci můžete spustitpip seznamabyste zjistili, zda jsou knihovny nainstalovány nebo ne.
Můžete také vytvořit soubor a vypsat všechny knihovny v něm pro hromadnou instalaci, nebo pokud chcete instalovat na více počítačů. Chcete-li tak učinit, vytvořte alibraries.txtsoubor a poté jej naplňte názvem knihovny spolu s jejími verzemi.
numpy==1.23.5
pandas==1.5.1
requests==2.28.1
tensorflow==2.11.0
matplotlib==3.6.2Nakonec spusťte následující příkaz pro instalaci pomocí textového souboru.
pip install -r libraries.txtDoufejme, že s pomocí tohoto příspěvku budete moci nainstalovat prostředí Pythonu a nainstalovat jeho knihovny.
Číst:
Jak zkontrolovat nainstalované knihovny v kódu Python VS?
Můžeme použít příkaz PIP ke kontrole, zda jsou knihovny Pythonu nainstalovány nebo ne ve VS Code. Nejprve musíte otevřít Terminál kliknutím naTerminál > Nový terminál.Poté spusťte příkazpip seznamprotože vypíše všechny nainstalované binární soubory.
Číst:
Jak nainstalovat pip do VSCode?
PIP je dodáván s předinstalovaným Pythonem, protože je to správce balíčků, který vám umožňuje instalovat, upgradovat a spravovat knihovny. Pokud jste se však pokusili spustit příkaz, ale nakonec se zobrazila chyba oznamující, že PIP není rozpoznán, budete muset.
Přečtěte si také:





![Dell Supportassist nefunguje; Jen otočení [opravit]](https://elsefix.com/tech/tejana/wp-content/uploads/2025/01/Dell-SupportAssist-not-working-Just-spins-Fix.jpg)



![Jak opravit Mercedes Apple CarPlay nefunguje v roce 2025 [Wired & Wireless]](https://elsefix.com/tech/alfreda/wp-content/uploads/2025/04/Mercedes-Apple-CarPlay-Not-Working.jpg)



