GPT-5 Context Window Grænser og brug i ChatGPT og API

Valg af abonnementsniveau bestemmer direkte kontekstvinduet, der er tilgængeligt i GPT-5. Kontekstvinduet, målt i tokens, sætter den øvre grænse for, hvor meget tekst eller data modellen kan behandle i en enkelt anmodning eller samtale. Denne grænse påvirker evnen til at arbejde med store dokumenter, vedligeholde samtalehukommelse og håndtere komplekse opgaver i flere trin.

Tjek dit GPT-5-kontekstvindue efter abonnementsniveau

OpenAI knytter det maksimale kontekstvindue i ChatGPT til din abonnementsplan. Kontekstvinduet repræsenterer den kombinerede total af input- og outputtokens, der kan behandles på én gang. Sådan går grænserne ned:

Gratis niveau:8.000 tokenspr samtale.
Plus niveau:32.000 tokenspr samtale.
Pro- og Enterprise-niveauer:128.000 tokenspr samtale.

For API-brugere understøtter GPT-5 op til400.000 tokens(272.000 input + 128.000 output) pr. anmodning, men dette er ikke tilgængeligt i standard ChatGPT-grænsefladen. API'en er beregnet til udviklere og organisationer, der har behov for at behandle data i stor skala eller i store mængder.

Trin 1:Bekræft dit nuværende abonnementsniveau ved at besøge dine ChatGPT-kontoindstillinger. Dette bestemmer dit tilgængelige kontekstvindue og brugskvoter.

Trin 2:For API-brug, tjek den officielle OpenAI-dokumentation for de seneste kontekstvinduedetaljer, da disse kan ændre sig med nye udgivelser eller prisopdateringer.

Optimer håndtering af store dokumenter inden for kontekstgrænser

Når du uploader store filer eller arbejder med udvidede samtaler, vil overskridelse af kontekstvinduet få GPT-5 til at miste overblikket over tidligere indhold, hvilket fører til ufuldstændige svar eller manglende detaljer. Sådan optimerer du opgaver med lang kontekst:

Del meget store dokumenter op i mindre, logisk adskilte sektioner før upload.
Opsummer tidligere indhold og giv kortfattet kontekst i hver ny prompt for at hjælpe modellen med at bevare relevant information.
Til kodning eller tekniske arbejdsgange skal du bruge sessionsbaserede værktøjer (såsom Codex CLI eller Cursor) til at administrere tilstand og kontekst på tværs af opgaver.
Hvis du arbejder med API'en, anmoder strukturen om at passe inden for grænsen på 400K token, og brug metoder til retrieval-augmented generation (RAG) til endnu større datasæt.

Trin 1:Forbehandle dokumenter for at passe inden for dit niveaus token-grænse. For eksempel skal en 100-siders PDF muligvis opdeles i flere 25-siders sektioner for Plus-brugere.

Trin 2:Brug opsummeringsprompter i slutningen af hver sektion til at oprette en komprimeret version, som du kan indføje i den næste prompt, kæde sammenfatninger for at bevare kontinuiteten.

Trin 3:For igangværende projekter, gem vigtig kontekst eksternt (i filer eller noter) og genindfør kun de mest relevante dele i hver ny session eller samtale.

Brug GPT-5 API til maksimal kontekstvindue

GPT-5 API'en giver det største tilgængelige kontekstvindue, velegnet til avancerede brugssager som kodebaseanalyse, forskning eller juridisk gennemgang. Det kræver dog teknisk opsætning og kan medføre yderligere omkostninger baseret på tokenbrug.

Få flere oplysninger:Grok 4 rullet ud til gratis-tier-brugere over hele verden, med nogle begrænsninger

Sådan udnytter du hele kontekstvinduet på 400.000 tokens:

Tilmeld dig API-adgang og få din API-nøgle fra OpenAI.
Brug officielle SDK'er eller værktøjer som Codex CLI, Cursor eller brugerdefinerede scripts til at interagere med API'en.
Konfigurer dine anmodninger til at angive grænser for input og output token, og sørg for, at dine data passer ind i det kombinerede vindue.
Overvåg dit forbrug for at undgå uventede gebyrer, da API-priser er baseret på antallet af behandlede tokens.

Trin 1:Tilmeld dig API-adgang og gennemse prisstrukturen for input- og outputtokens.

Trin 2:Forbered dine data, og sørg for, at det samlede antal tokens (input plus forventet output) ikke overstiger 400.000.

Trin 3:Brug API'et til at indsende din prompt, med angivelse af parametre som f.eksmax_tokenstil output ogreasoning_efforthvis du ønsker mere detaljerede, trin-for-trin svar.

Trin 4:For meget store opgaver eller opgaver med flere trin, implementer chunking- og opsummeringsstrategier, eller brug genfindingsforstærkede generationspipelines til dynamisk at hente relevant kontekst efter behov.

Håndter kontekstvinduets begrænsninger i virkelige scenarier

Når kontekstvinduet er utilstrækkeligt til din arbejdsgang, kan du støde på problemer som f.eks. trunkerede svar, model, der "glemmer" tidligere instruktioner eller forringet svarkvalitet.

For tekniske projekter og kodningsprojekter skal du regelmæssigt opsummere og nulstille konteksten for at opretholde modellens ydeevne.
I forskning eller juridisk arbejde skal du holde strukturerede noter og referenceresuméer i stedet for at indsætte hele dokumenter gentagne gange.
Overvej at skifte til modeller eller platforme (såsom Gemini Pro 2.5 eller Claude Opus) med større kontekstvinduer, hvis din use case kræver det, men vær opmærksom på, at modelkvalitet og pålidelighed kan variere ved højere token-antal.

Trin 1:Overvåg, hvornår GPT-5's ydeevne begynder at blive forringet - ofte et godt stykke før den hårde token-grænse - ved at observere kortere, mindre relevante eller gentagne svar.

Trin 2:Opdel proaktivt samtaler og start nye tråde, når du nærmer dig kontekstvinduets grænse, idet du kun overfører de vigtigste oplysninger.

Trin 3:Brug indbyggede funktioner såsom "hukommelse" eller eksterne værktøjer til at bevare vigtig kontekst på tværs af sessioner uden at overbelaste modellen med overflødige data.

Yderligere tips til at maksimere brugen af GPT-5-kontekstvinduet

Vælg den rigtige modelvariant (GPT-5, GPT-5 Thinking eller GPT-5 Pro) baseret på dit behov for hastighed, dybdegående ræsonnement eller opgavekompleksitet.
Udnyt nye funktioner som personligheder og Google Workspace-integration til workflowautomatisering, men husk, at disse ikke øger selve kontekstvinduet.
For API-brugere, finjusterreasoning_effortogverbosityparametre for at balancere responskvalitet og hastighed.
Hold dig opdateret om OpenAI's meddelelser, da kontekstvinduesstørrelser og niveaufunktioner kan ændre sig med fremtidige udgivelser.

Effektiv styring af GPT-5-kontekstvinduet – ved at vælge det rigtige abonnement, strukturere dine data og bruge API'et til store behov – sikrer, at du får pålidelige resultater af høj kvalitet til både daglige og avancerede opgaver.

At vælge det rigtige niveau og strukturere din arbejdsgang omkring GPT-5s kontekstvinduegrænser hjælper dig med at undgå hukommelsesproblemer og holder dine projekter på sporet, uanset om du chatter, koder eller analyserer store dokumenter.