Neueste Trends in der Datenbankverwaltung und Top-Datenverwaltungssoftware

Im Gegensatz zu den anderen Fortschritten in der Technologie- und Programmierbranche fallen die Datenverwaltungskonzepte kaum in die Kategorie des bloßen Aufstiegs und Niedergangs. Der Hauptgrund könnte darin liegen, dass die Kosten für Infrastruktur, Verfahren, Manager und Designer enorm sind. Allerdings sind in den letzten Jahren auch viele Trends im Datenbankmanagement zu erkennen, die, wenn auch langsam, das Gesicht der Datenbankmanagementpraktiken verändern.

Wenn Sie wissen, wie Sie diese Veränderungen nutzen können, können Sie Ihre Unternehmensdaten besser verwalten und für Ihr Wachstum nutzen.

[Alert-Ankündigung]Trends in der Unternehmensdatenbankverwaltung[/alert-announce]

In diesem Artikel versuchen wir, einige dieser sich ändernden Trends in der Unternehmensdatenbankverwaltung zu diskutieren und zu erläutern, wie Sie diese zu Ihrem Vorteil nutzen können.

Überbrückung der Lücke zwischen SQL und NoSQL

Einer der neuesten Trends im Datenbankmanagement besteht darin, dass die neuesten Datenbanklösungen keine einzelne Datenbankstruktur umfassen. Andererseits neigen Datenbanken dazu, die Lücke zwischen der praktischen SQL-Datenbank und den modernen NoSQL-Datenbanken zu schließen. Dadurch haben die Nutzer beides besser im Griff und können sie zum Nutzen ihres Unternehmens effektiv kombinieren. Diese neue Welle der Datenbankverwaltung umfasst Produkte, die es den Benutzern ermöglichen, neben den gewohnten relationalen Datenbanken auch NoSQL-Datenbanken zu verwalten.

Datenbanken als PaaS (Platform as a Service) oder Cloud

Da die meisten Entwickler mittlerweile dazu neigen, ihre Online-Unternehmen in die Cloud zu verlagern, wägen Unternehmen jetzt die Vorteile einer öffentlichen gegenüber einer privaten Cloud ab. Die Entwickler erforschen, wie sie cloudbasierte Dienste mit ihrer Infrastruktur und Anwendungen kombinieren können. Die Cloud-Dienstleister bieten mittlerweile durch PaaS viele Möglichkeiten für effektive Datenbankadministratoren. Der Wechsel hin zur Cloud bedeutet jedoch nicht, die organisatorischen Prioritäten zu ändern, sondern es geht darum, die Produkte und Dienstleistungen zu finden, die Ihnen helfen, die Ziele besser zu erreichen.

Automatisierung des Managements

Die Automatisierung des DB-Managements ist ein neuer Trend, der sich schnell entwickelt. Die praktischen Tools der Datenbankautomatisierung sollen den Prozess des Einrichtens, Wartens, Patchens der Datenbank, Bereitstellen und Aktualisieren der Datenbank vereinfachen. Die Backup-Automatisierung ist in der Praxis schon lange präsent, und Sie können den Umfang der Automatisierung jetzt auch bei der Wiederherstellung und Wiederherstellung nutzen. Die Automatisierung von Projektabläufen erleichtert es den Fachleuten auf allen Ebenen erheblich, die Dinge perfekt zu erledigen. Dieser Automatisierungstrend hat jedoch nur begrenzten Nutzen, da die Datenbankverwaltung immer noch häufige menschliche Eingriffe erfordert, um Perfektion zu gewährleisten.

Mehr Fokus auf Sicherheit

Man kann es nicht als Trend betrachten, aber der Fokus auf Datensicherheit hat immer Priorität. Da in letzter Zeit viele Datenschutzverletzungen gemeldet wurden und die Kunden sich zunehmend Sorgen um die Sicherheit ihrer Daten machen, betrachten Unternehmen die Datensicherheit mittlerweile als höchste Priorität. Daher müssen die DBAs eng mit den Informationssicherheitsexperten zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Unternehmensdaten optimal geschützt bleiben.

Jede Organisation, die dazu neigt, Daten zu speichern, sollte diese Schwachstelle im Auge behalten und angemessene Maßnahmen ergreifen, um die Sicherheit zu gewährleisten. Datenbankadministratoren sollten mit den Sicherheitsadministratoren zusammenarbeiten, um interne Schwachstellen zu beseitigen, die die Daten anfälliger machen könnten. Die Schwachstelle kann netzwerkbezogene Probleme, Benutzerrechte, Software- und Hardware-Fehlkonfigurationen, Datenmissbrauch durch autorisierte Benutzer sowie die Möglichkeit von Datenlecks umfassen.

In-Memory-DBs

In der Datengemeinschaft gibt es viele Fragen zu den spaltenbasierten relationalen Datenbanken im Vergleich zu den relationalen zeilenbasierten Datenbanktabellen. Dies ist auf den Aufstieg des New-Age-In-Memory zurückzuführenDatenbanken, die Solid-State- oder Flash-Festplatten zur Datenspeicherung und auch zur Transaktionsverarbeitung verwenden. Es gibt auch geclusterte bzw. nicht geclusterte Lösungen für die Datenbankverwaltung.

Big Data

In Wirklichkeit bedeutet Big Data nicht nur, dass viele Daten zusammen vorliegen. Das Konzept von Big Data bezieht sich auf die Fähigkeit eines Systems, große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten in verschiedenen Formaten und Typen zu verarbeiten. Die Natur von Daten aus unterschiedlichen Quellen ist heute neben den herkömmlichen strukturierten Daten halbstrukturiert oder unstrukturiert. In einem typischen Big-Data-Ökosystem werden alle diese Daten zusammenleben.

[Alert-Ankündigung]Spitze Datenbankverwaltungssoftware[/alert-announce]

Da wir viele Trends bei der Datenbankverwaltung gesehen haben, wollen wir uns nun einige Datenbankverwaltungssoftware ansehen. Eine gute DBM-Software hilft den Benutzern, Daten in strukturierten und unstrukturierten Formaten zu erfassen, zu organisieren und zu speichern. Solche Systeme können eine Reihe praktischer Tools umfassen, die es den Benutzern ermöglichen, Datensätze aus verschiedenen unabhängigen Datenquellen, die in ein zentralisiertes unternehmensweites DBMS gelangen, besser zu verwalten. Lassen Sie uns einige auf dem Markt erhältliche Datenbankverwaltungssoftware erkunden.

Zoho Creator

Dabei handelt es sich um eine cloudbasierte Low-Code-Anwendung, die es Unternehmensbenutzern ermöglicht, Webanwendungen für die Ausführung auf PC, Tablet, Mobilgerät usw. zu erstellen. Sie kann zum Erstellen benutzerdefinierter Formulare, zum Festlegen von Arbeitsabläufen, zum Erstellen informativer Seiten und zum Erstellen einer App in wenigen Minuten verwendet werden.

Tadabase

Mit dieser App können Sie effektiv mit Daten interagieren, ohne Code schreiben zu müssen. Sie können ganz einfach in wenigen Minuten die professionellste und leistungsstärkste webbasierte Datenbank-App erstellen, um Unternehmen dabei zu helfen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

SQL-Server

Die SQL Server-Datenbank von Microsoft bietet jetzt flexible und skalierbare Lösungen der nächsten Generation für die Datenbankverwaltung von E-Commerce-Unternehmen. Unternehmensanwender haben die Möglichkeit, SQL Server in verschiedenen Editionen zu wählen, um unterschiedliche Geschäftsanforderungen und technische Anforderungen zu erfüllen.

QuintaDB

Dies ist eine ideale Lösung, um schnell umfassende Webformulare zu erstellen. Die Datenbank kann auch einfach eingerichtet werden, ohne dass Programmierung oder benutzerdefinierte Codierung erforderlich sind. Die Verwendung von Quinta DB erleichtert DBAs die Arbeit erheblich, selbst wenn sie keine Programmierexperten sind.

SAP HANA

Es handelt sich um ein typisches Big-Data-System, das viele erweiterte Optionen wie In-Memory-DB-Technologie, Ereignisverarbeitung und auch Analysen über die Datenbank bietet. SAP HANA ist eine vergleichsweise neuere Ergänzung im Bereich der Datenbanksoftware und erfreut sich in letzter Zeit langsam wachsender Beliebtheit.

Oracle-Datenbank

Seit mehr als ein paar Jahrzehnten ist Oracle eines der führenden RDBMS der Enterprise-Klasse, das maßgeschneiderte Lösungen für die Datenverwaltungssicherheit und bessere Transaktionsprozesse bietet.

PostgreSQL

Die Nutzung der Datenbanksoftware ist unter einer Open-Source-Lizenz kostenlos. Dabei wird ein postrelationales DB-Systemmodell verwendet, was es zur idealen Wahl für viele Entwickler und Datenbankadministratoren weltweit macht. Das System ist sehr sicher, robust und verfügt über ein höheres Maß an Leistungssicherheit.

Einige andere Optionen in der Datenbankverwaltungssoftware 2019sind die FileMaker-Plattform, ImportOmatic, SQLite, Amazon SimpleDB, Navicat Premium, Aiven PostgreSQL, Help Desk Migration, Redis Enterprise, MariaDB, IBM Db2, Kohezion, WinSQL, Apache Cassandra usw.

Eingereicht vom Gastautor:Marina Thomas