Σύμφωνα με μελέτη που πραγματοποιήθηκε από Το Εθνικό Εργαστήριο Lawrence Berkeley που υποστηρίζεται από το Υπουργείο Ενέργειας των ΗΠΑ, τα κέντρα δεδομένων των ΗΠΑ αναμένεται να τριπλασιαστούν σχεδόνΗ ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας τα επόμενα τρία χρόνια λόγω του μετασχηματισμού που επέφερε η τεχνητή νοημοσύνη, αντιπροσωπεύει έως και το 12% της συνολικής κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας της χώρας. Η μελέτη εκτιμά ότι μέχρι το 2028, η ετήσια κατανάλωση ενέργειας στα κέντρα δεδομένων μπορεί να κυμαίνεται από 74 έως 132 γιγαβάτ, που ισοδυναμεί με 6,7% έως 12% της συνολικής κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας στις Ηνωμένες Πολιτείες.
Τα κέντρα δεδομένων των ΗΠΑ αντιπροσωπεύουν επί του παρόντος περίπου το 4% του ηλεκτρικού φορτίου της χώρας και ο ακριβής αριθμός εξαρτάται εν μέρει από τη ζήτηση και την προσφορά των GPU. Ο Avi Shultz, διευθυντής του Γραφείου Βιομηχανικής Απόδοσης και Απανθρακοποίησης του Υπουργείου Ενέργειας των ΗΠΑ, επεσήμανε ότι ο κύριος μοχλός της αύξησης της ζήτησης ενέργειας στις Ηνωμένες Πολιτείες είναι η ταχεία ανάπτυξη των κέντρων δεδομένων AI. Επιπλέον, η ανανέωση της μεταποίησης στις ΗΠΑ, σε συνδυασμό με την ηλεκτροδότηση κτιρίων και συστημάτων μεταφορών, αυξάνει τη συνολική ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας. Συνολικά, η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας στις ΗΠΑ κορυφώθηκε το 2024 και αναμένεται να φτάσει σε νέα υψηλά το επόμενο έτος. Ο Shultz τόνισε την έμφαση που δίνει η έκθεση στα κέντρα δεδομένων AI ως τον κορυφαίο παράγοντα της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας στις ΗΠΑ.
Ως απάντηση στην αυξανόμενη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας, το Υπουργείο Ενέργειας των ΗΠΑ εξετάζει ενεργά την ενίσχυση της ευελιξίας και της ανθεκτικότητας του δικτύου, όπως η εγκατάσταση μπαταριών αποθήκευσης ενέργειας μεγάλης διάρκειας σε κέντρα δεδομένων και η προώθηση της εμπορικής εφαρμογής νέων τεχνολογιών, όπως πυρηνικών αντιδραστήρων μικρής κλίμακας. κλίμακα προηγμένης γεωθερμικής ενέργειας.Σύμφωνα με την έκθεση,Η κατανάλωση ενέργειας του κέντρου δεδομένων έχει υπερδιπλασιαστεί σε έξι χρόνια από το 2017 λόγω της ευρείας υιοθέτησης διακομιστών με επιτάχυνση GPU από τη βιομηχανία. Η ανάγκη για όλο και πιο ισχυρά τσιπ και αποτελεσματικά συστήματα ψύξης για την τεχνολογία AI είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο η κατανάλωση ενέργειας των κέντρων δεδομένων αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά. Μια παρόμοια μελέτη του 2016 ανέφερε ότι τα κέντρα δεδομένων με διακομιστές AI αντιστοιχούσαν μόνο στο 2% περίπου της συνολικής κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας.
Ο Arman Shehabi, ο οποίος ηγήθηκε της μελέτης, και η ομάδα του πρότειναν ότι οι εκθέσεις θα πρέπει να δημοσιεύονται ετησίως ή ανά διετία για να παρακολουθούνται πιο προσεκτικά οι τάσεις των κέντρων δεδομένων. Οι εκτιμήσεις στην έκθεση βασίζονται στην κατανάλωση ενέργειας των εγκατεστημένων GPU και άλλου εξοπλισμού πληροφορικής των κέντρων δεδομένων. Βασίζονται σε άλλες διαθέσιμες στο κοινό πληροφορίες, δεδομένα από οργανισμούς έρευνας αγοράς και απόψεις από τον κλάδο της ενέργειας και των κέντρων δεδομένων. Σύμφωνα με τον Shehabi, η ανάλυση της κατανάλωσης ενέργειας, ειδικά των αιτιών της αύξησης, θα βοηθήσει τη βιομηχανία να βρει τρόπους βελτίωσης της ενεργειακής απόδοσης.