Ο Βρετανο-Καναδός Τζέφρι Χίντον, γνωστός ως «Νονός της Τεχνητής Νοημοσύνης,πρωτοστάτησε στη βαθιά μάθηση και στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Φέτος τιμήθηκε με το Νόμπελ Φυσικής για τη συμβολή του στην τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, πρόσφατα είπε ότι υπάρχει ένα10 έως 20 τοις εκατό πιθανότητα ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα προκαλέσει την ανθρώπινη εξαφάνιση μέσα στα επόμενα 30 χρόνια, υψηλότερη από το 10 τοις εκατό που είχε προβλέψει νωρίτερα.
Οι άνθρωποι είναι σαν τα τρίχρονα μπροστά στο AI.
Σύμφωνα με πρόσφατοΘέση φύλακακαι σε μια συνέντευξη στο σημερινό πρόγραμμα του BBC Radio 4, ο Hinton είπε ότι η ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης είχε δημιουργήσει άνευ προηγουμένου προκλήσεις για την ανθρωπότητα. "Ποτέ δεν χρειάστηκε να αντιμετωπίσουμε κάτι πιο έξυπνο από εμάς. Πόσα παραδείγματα μπορείτε να δώσετε για πράγματα που είναι λιγότερο έξυπνα αλλά ελέγχουν πιο έξυπνα πράγματα; Μόλις. Οι μόνες εξαιρέσεις μπορεί να είναι οι μητέρες και τα μωρά, αλλά αυτό έχει επιτευχθεί σε εκατομμύρια χρόνια εξέλιξης.»
Στη συνέντευξη,Ο Hinton περιέγραψε τους ανθρώπους σαν ένα τρίχρονο παιδί σε σύγκριση με προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, λέγοντας:Σκεφτείτε τον εαυτό σας και ένα τρίχρονο παιδί. στο μέλλον, θα είμαστε παιδιά τριών ετών μπροστά σε προηγμένα εξαιρετικά ευφυή συστήματα.» Υποστηρίζει ότι αυτή η ασυμμετρία νοημοσύνης είναι πιθανό να οδηγήσει στην απώλεια του ελέγχου της τεχνητής νοημοσύνης.
Πρωτοπόρος στην έρευνα νευρωνικών δικτύων, ο Hinton εργάστηκε για πολλά χρόνια για την Google μέχρι που αποφάσισε να παραιτηθεί το 2023 για να επικεντρωθεί στους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης. Προειδοποίησε ότι τα συστήματα AI μπορεί να ξεπεράσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη τις επόμενες δύο δεκαετίες και οι προκλήσεις και οι κρίσεις που θα φέρουν θα είναι απρόβλεπτες. Πιστεύει ότι η ασφαλής ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να εγγυηθεί μόνο από τον προσανατολισμό του εταιρικού κέρδους. Καλεί τις κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο να συνεργαστούν για να αναπτύξουν αυστηρούς ρυθμιστικούς μηχανισμούς για την αποφυγή πιθανών καταστροφών.
Το βασικό σημείο του Hinton είναι ότι οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι απλώς τεχνολογικές ανακαλύψεις, αλλά μπορούν ενδεχομένως να αλλάξουν τις δομές εξουσίας και ακόμη και να επηρεάσουν ολόκληρη την κοινωνική τάξη. Παραδέχεται ότι νιώθει δέος και ανησυχία για τις δυνατότητες αυτής της τεχνολογίας και δηλώνει ευθαρσώς ότι «αυτή είναι μια από τις πιο ανατρεπτικές καινοτομίες στην ανθρώπινη ιστορία».
Την ίδια στιγμή, ο Yann LeCun, ο επικεφαλής επιστήμονας AI στο Meta του Mark Zuckerberg, μια άλλη κρίσιμη προσωπικότητα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, έχει μια πολύ διαφορετική στάση απέναντι στο μέλλον της AI. Πιστεύει ότι εάν χρησιμοποιηθεί σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λύσει παγκόσμιες προκλήσεις, όπως οι ελλείψεις ενέργειας και η άνιση κατανομή των ιατρικών πόρων. Ο LeCun τόνισε ότι η απειλή της υπερβολής της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να επισκιάσει τα πιθανά οφέλη της και υποστήριξε ότι η αφήγηση του «τέλους του κόσμου» είναι προκατειλημμένη.
Ο LeCun υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα, αλλά θα μπορούσε επίσης να είναι ένας «σωτήρας» για την επίλυση των προβλημάτων του πλανήτη. Πιστεύει ότι όσο οι άνθρωποι οδηγούν την τεχνολογία με υπευθυνότητα, τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης υπερτερούν κατά πολύ των κινδύνων.
Πού επιφυλάσσει το μέλλον για την τεχνητή νοημοσύνη;
Η διαφωνία μεταξύ των ανθρώπων σχετικά με το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης δείχνει την πόλωση της διαμάχης για την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης: από τη μία πλευρά, υπάρχουν βαθιές ανησυχίες για το ότι η τεχνολογία βγαίνει εκτός ελέγχου και αισιόδοξες προσδοκίες για τις δυνατότητές της. Στο πλαίσιο των ραγδαίων τεχνολογικών εξελίξεων, υπάρχει μια έντονη συζήτηση σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης και τα ρυθμιστικά ζητήματα βρίσκονται επίσης στο επίκεντρο.
Επί του παρόντος, πολλοί ειδικοί πιστεύουν ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να εξισορροπήσει την καινοτομία και την ασφάλεια. Τόσο οι επιχειρήσεις όσο και οι κυβερνήσεις θα πρέπει να προωθήσουν την τεχνολογία, διασφαλίζοντας ταυτόχρονα ότι οι προδιαγραφές είναι ακριβείς και επιβάλλονται για να αποφευχθούν δυνητικά καταστροφικές συνέπειες.
Ωστόσο, σε αυτή τη μακρά συζήτηση για το μέλλον της ανθρωπότητας, οι υποστηρικτές και οι κριτικοί έχουν ένα κοινό: πώς να διασφαλιστεί ότι η τεχνολογία λειτουργεί για την ανθρωπότητα και δεν απειλεί την επιβίωσή της.
