Jos haluat oppiaKuinka käyttää Deepseek V3 -kooderia Windows 11: ssä, Tämä viesti opastaa sinua. DeepSeek-V3-kooder on erikoistunut versio Deepseek-V3-mallista. Se hyödyntää luonnollista kielenkäsittelyä ja edistyneitä koneoppimistekniikoita koodin ymmärtämiseksi ja tuottamiseksi, ohjelmointiapua ja auttamaan käyttäjiä ohjelmistokehitystehtävissä.
Kuinka käyttää Deepseek V3 -kooderia Windows 11: ssä?
Deepseek V3 -kooderi on tarkoitettu niille, jotka haluavat parantaa koodaustaitojaan tai virtaviivaistaa ohjelmistokehitysprosessiaan. Jos haluatKäytä Deepseek V3 -kooderia Windows 11: ssä, voit käyttää sitä läpionline -esittelyalusta-APIpalvelu tai lataa mallipainotpaikallinen käyttöönotto. Katsotaanpa miten.
1] Pääsy DeepSeek-V3-kooderiin selaimen kautta
Käynnistä suosikkiselain, tyyppiwww.deepseekv3.comURL -palkissa ja paina ENTER. Sinut ohjataan Deepseekin viralliseen verkkosivustoon. NapsautaKokeile Deepseek v3'Painike oikeassa yläkulmassa.
Näet Deepseekin chat -käyttöliittymän. Kirjoita kysely chat -syöttöruutuun ja painaKirjoittaa. Deepseek V3 tuottaa nopeasti vastauksen sinulle.
Rekisteröidy Deepseekillä saadaksesi pääsyn premium -ominaisuuksiin tai edistyneisiin vaihtoehtoihin, kuten chat -historian tallentamiseen tai mieltymysten mukauttamiseen.
Tyyppichat.depseek.comSelaimen URL -URL -palkissa ja painaKirjoittaa. Rekisteröidy seuraavaksi DeepSeek -tilille. Sisäänkirjautumisen yhteydessä näet chat-käyttöliittymän viimeisimmän Deepseek-V3-mallin perusteella. Voit käyttää käyttöliittymää koodauskyselyjen syöttämiseen, koodin luomiseen tai virheenkorjausohjelmiin.
2] pääsy DeepSeek-V3-kooder API: n kautta
Päästäksesi Deepseek-V3-malliin Windows 11: n sovellusliittymän kautta, noudata näitä vaiheita:
Rekisteröidy tilille DeepSeek -alustalla saadaksesi API -avaimen.
Lataus ja, jos sitä ei ole vielä asennettu. Asennuksen aikana varmista, että valitset ruudunLisää python.exe polulle(Jos Python lisätään polulle, voit yksinkertaisesti kirjoittaapython
taipip
Missä tahansa pääteikkunassa ja järjestelmä tietää, mistä löytää Python -tulkki tai pakettihallinta. Lisäämättä Pythonia polulle, sinun on siirryttävä tiettyyn hakemistoon, johon Python on asennettu, joka kerta kun haluat suorittaa Python -komennon).
Asenna seuraavaksi sopiva SDK.
Deepseek API käyttää OpenAI-yhteensopivaa sovellusliittymämuotoa, joten voit käyttää Deepseek-sovellusliittymään OpenAi SDK: n tai minkä tahansa OpenAI API-yhteensopivan ohjelmiston avulla. Asenna Openai SDK avaa komentokehote ja suorita seuraava komento:
pip install openai
Kun kehitysympäristö on asennettu, määritä sovellusliittymän käyttöoikeus asettaessasi URL -osoite:
'https://api.deepseek.com'
Päästä sitten Deepseek V3 -malliin soittamalla API -puhelut. Tässä on Python -esimerkki vuorovaikutuksessa Deepseek V3 -mallin kanssa:
from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com") response = client.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"}, {"role": "user", "content": "Hello"}, ], stream=False ) print(response.choices[0].message.content)
Huomaa:
- Semallinimi
deepseek-chat
Will vetoaa Deepseek V3: een. - Ota suoratoisto käyttöön asettamalla
'stream=true'
. Suoraaminen on ihanteellinen reaaliaikaisten reaktioskenaarioiden kanssa.
3] Access DeepSeek-V3 -kooderi paikallisen käyttöönoton kautta
DeepSeek V3: n käyttöönotto sisältää paikallisesti mallipainojen lataamisen ja tarvittavan ympäristön asettamisen. Ei kuitenkaan ole virallista DeepSek V3 -asiakirjaa, joka on erityisesti räätälöity mallin käyttöönottamiseen paikallisesti Windows 11: ssä.Käytettävissä olevat käyttöönottooppaatkeskittyä ensisijaisesti jhkLinuxerityisesti ympäristötUbuntu 20.04 tai korkeampi.
Deepseek-V3-kooderin paikallista käyttöönottoa varten Windows 11: ssä voit luoda Linux-tyyppisen ympäristön Windows-järjestelmässäsi.
Varmista, että järjestelmäsi täyttää nämä vähimmäislaitteistot ja ohjelmistovaatimukset ennen jatkamista:
- GPU:NVIDIA GPU CUDA -tuella (esim. RTX 30xx -sarja tai korkeampi).
- Python:Versio 3.8 tai korkeampi.
- Muisti:Ainakin 16 Gt RAM -muistia (32 Gt suositellaan).
- CUDA ja CUDNN:Asenna versiot, jotka ovat yhteensopivia Deepseek V3 -riippuvuuksien kanssa.
Seuraa nyt näitä vaiheita:
.
Klooni Deepseek V3 -varasto:
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git
Siirry päätelmähakemistoon ja asenna luetellut riippuvuudetrequirements.txt
-
cd DeepSeek-V3/inference pip install -r requirements.txt
SeuraavaksiLataa mallipainot-staHalauspintaja laita heidät/path/to/DeepSeek-V3
kansio.
Seuraavaksi muunna mallipainot tiettyyn muotoon:
python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16
Nyt voit keskustella DeepSeek-V3: n tai eräpäätelmien kanssa tietyllä tiedostolla.
Se on! Toivon, että löydät tämän hyödyllisen.
Lukea: .
Onko Deepseek ilmainen?
DeepSeek tarjoaa ilmaisen pääsyn tietyille malleille, jolloin käyttäjät voivat kokea kykynsä ilman välittömiä kustannuksia. Muut mallit toimivat maksettuna, ja kustannukset määritetään käytöllä. Viimeisimmän mallin, Deepseek-V3: n, hinnoittelurakenne on 0,14 dollaria miljoonaa / miljoonaa syöttömerkkiä ja 0,28 dollaria miljoonaa lähtökohtaa kohti (Deepseek-V3: n hinnoittelu 8. helmikuuta 2025 saakka on jatkuvaa alennusta).
Mitä GPU: ta tarvitset Deepseek Coder V2: lle?
Deepseek-kooder-V2: n käyttöönotto vaatii huomattavia GPU-resursseja sen suuren mallin koon ja monimutkaisuuden vuoksi. BF16 (BFLOAT16) -muodossa päätelmiä varten malli vaatii 8 gpusta, joista kukin on varustettu 80 Gt muistilla.
Lue seuraava: .