Python est actuellement l'un des langages de codage les plus populaires, et si vous êtes développeur, vous devez également exploiter leurs bibliothèques. Les bibliothèques Python sont des collections de code pré-écrit qui fournissent des fonctionnalités pour des tâches spécifiques, simplifiant ainsi la programmation et le développement. Dans cet article, nous allons voir comment vous pouvezinstallez les bibliothèques Python dans Visual Studio Code.
Les bibliothèques Python sont des collections de code pré-écrites conçues pour simplifier la programmation en fournissant des fonctions prêtes à l'emploi pour des tâches spécifiques. Ils éliminent le besoin d'écrire du code répétitif et couvrent des domaines tels que l'analyse des données, la visualisation, l'apprentissage automatique et le développement Web. Ces boîtes à outils améliorent l’efficacité et rationalisent le développement. Pour installer les bibliothèques Python dans Visual Studio Code, vous devez suivre les étapes mentionnées ci-dessous.
- Installez Python sur votre ordinateur
- Téléchargez et installez Visual Studio Code
- Configurer l'environnement Python
- Commencez à installer les bibliothèques
Parlons-en en détail.
1] Installez Python sur votre ordinateur
Tout d'abord, nous devons aller de l'avant etsur votre ordinateur. Puisque nous allons mettre en place l’environnement Python, il est crucial de cocher la caseAjouter Python au CHEMINoption pendant le processus d’installation. Après avoir installé Python, passez à l'étape suivante.
2] Téléchargez et installez Visual Studio Code
Visual Studio Code est un IDE gratuit de Microsoft que nous devons installer. Alors allez-y et installezsur votre ordinateur.
3] Configurer l'environnement Python
Maintenant que nous avons installé à la fois l’IDE et le langage, allons-y et configurons-le sur votre ordinateur. Mais avant de faire cela, nous devons installer l'extension Python dans VS Code. Pour ce faire, ouvrez Visual Studio Code et cliquez sur l'icône Extensions. Maintenant, recherchez"Python"et installez l'extension Python publiée par Microsoft.
Une fois cela fait, nous devons créer un environnement pour notre projet. Considérez-le comme un environnement isolé pour garder tous les outils à votre disposition. Même si cela est facultatif, cela vous donne la possibilité de rendre les choses spécifiques à un projet.
Ouvrez votre fichier de projet dans VS Code et cliquez surTerminal > Nouveau terminal.Maintenant, coursmot de passedans Terminal pour connaître votre chemin, il doit s'agir du chemin de votre dossier de projet. Si ce n'est pas le cas, vous devez courirCD<location-of-the-folder> .
Une fois que vous êtes au bon endroit, exécutez la commande suivante.
python -m venv env
La commande ci-dessus crée un nouveau dossier dans le répertoire de votre projet appeléenv. Ce dossier contiendra votre environnement virtuel et toutes les bibliothèques que vous installez pour le projet.
Pour activer l'environnement, vous pouvez exécuter la commande suivante.
.\\env\\Scripts\\activate
Je n'ai pas réussi à activer l'environnement la première fois, car il exécute un script et, selon le message d'erreur,l'exécution de scripts est désactivée sur mon système. Dans ce cas, nous pouvons exécuter la commande suivante pour démarrer l'exécution des scripts.
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUserEnfin, exécutez le script et cela fonctionnera. Tu verras(env)dans l'invite avant le chemin d'accès lors de l'exécution réussie de la commande d'activation.
4] Commencez à installer les bibliothèques
Enfin, commençons à installer les bibliothèques. Nous allons utiliser PIP pour la même chose. Il s'agit du gestionnaire de packages de Python qui vous permet d'installer, de mettre à niveau et de gérer facilement les bibliothèques et les packages Python. Pour installer les bibliothèques, vous devez exécuter la commande suivante.
pip install <name-of-the-library>
Nous avons répertorié cinq des bibliothèques Python les plus utiles et les commandes pour les installer.
- Numpy :Pour le calcul numérique et la manipulation de tableaux. Commande d'installation :pip installe numpy.
- Pandas :Pour l’analyse et la manipulation des données. Commande d'installation :pip installe les pandas.
- Matplotlib :Pour créer des tracés et des graphiques. Commande d'installation :pip installe matplotlib.
- Demandes :Pour effectuer des requêtes HTTP et travailler avec des API. Commande d'installation :demandes d'installation pip
- TensorFlow :Pour les projets d'apprentissage automatique, de Deep Learning et d'IA. Commande d'installation :pip installe TensorFlow.
Après l'installation, vous pouvez exécuterliste de pépinspour voir si les bibliothèques sont installées ou non.
Vous pouvez également créer un fichier et répertorier toutes les bibliothèques qu'il contient pour une installation groupée ou si vous souhaitez installer sur plusieurs ordinateurs. Pour ce faire, créez unbibliothèques.txtfichier, puis remplissez-le avec le nom de la bibliothèque ainsi que ses versions.
numpy==1.23.5
pandas==1.5.1
requests==2.28.1
tensorflow==2.11.0
matplotlib==3.6.2Enfin, exécutez la commande suivante pour installer à l'aide du fichier texte.
pip install -r libraries.txtEspérons qu'avec l'aide de cet article, vous pourrez installer l'environnement Python et installer ses bibliothèques.
Lire:
Comment vérifier les bibliothèques installées dans Python VS Code ?
Nous pouvons utiliser la commande PIP pour vérifier si les bibliothèques Python sont installées ou non dans VS Code. Tout d'abord, vous devez ouvrir Terminal en cliquant surTerminal > Nouveau terminal.Ensuite, exécutez la commandeliste de pépinscar il listera tous les binaires installés.
Lire:
Comment installer pip dans VSCode ?
PIP est préinstallé avec Python car il s'agit d'un gestionnaire de packages qui vous permet d'installer, de mettre à niveau et de gérer des bibliothèques. Cependant, si vous avez essayé d'exécuter la commande mais que vous avez fini par voir une erreur indiquant que PIP n'est pas reconnu, vous devrez peut-être.
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