Az intelligens eszközök világában a vállalati osztályú gépek minden kis eszköze sok adatot generál, és ez a kifejezés fejlődéséhez vezetNagy adatok- Most, hogy itt van a nagy adatok, és nagy feladat lesz a nagyvállalatok számára. De egy nagy probléma nagy megoldást jelent, és itt van a nyílt forráskódú, sok nyílt forráskódú eszköz elérhető, ezek könnyen segíthetnek a nagyvállalatok kisvállalatainak a nagy adatok elemzésében.Nyílt forráskódú eszközökmost váljon vezető névNagy adatmegoldások, üzleti intelligencia, prediktív elemzés, e -kereskedelem,És még sok más. Sok vannyílt forráskódú adatelemzési alkalmazásokÉs mindegyiknek megvan az USP -je.
A Big Data Analytics számára elérhető legtöbb eszköz nyílt forráskódú, és az Apache vezet ebben a térben. Ma itt mutattuk beA legnépszerűbb nyílt forrású adatelemző szoftvermegoldások.Mindezeket a nagy adat-elemző eszközöket a vállalati szintű követelmények kezelésére építették.Íme néhány legnépszerűbb nyílt forráskódú nagy adat -elemző eszköz.
1. Hadoop
Az ApacheHéusnagy név a Big Data World -ben, és nincs szükség bevezetésre. A Hadoop egy olyan keret, amely a nagy adatkészletek elosztott feldolgozására használja a számítógépek klasztereit. Egyszerű programozási modelleket használ. A Hadoop egy szerverről több ezer gépre képes méretezni, a helyi számítással és a tárolással együtt. A keretet úgy tervezték, hogy felismerje és kezelje az alkalmazásréteg hibáit, ahelyett, hogy a hardverre támaszkodna a magas rendelkezésre állás biztosítása érdekében.
2. Spark:nyílt forráskódú adatelemző alkalmazás
A Spark egy olyan Apache -projekt is, amely ígéri, hogy 100 -szor gyorsabban futtatja a programokat, mint a Hadoop MapReduce a memóriában, vagy 10 -szer gyorsabban a lemezen. Az Apache Spark DAG Execution Engine az egyik fejlett végrehajtó motor, amely támogatja az aciklikus adatáramlást és a memóriában lévő számítástechnikát. A szikra egy halom könyvtárat hajt végre, beleértve az SQL -t és a DataFrame -t, az MLLIB -t a gépi tanuláshoz, a GRAPHX és a Spark Streaming számára.További információkért.
3. Teadend
A Talend egy nyílt forráskódú projekt, amelyet egy vállalat vezet profitért, nem pedig olyan alapítványhoz, mint az Apache. A Talend mind a kereskedelmi, mind az ingyenes termékeket kínálja az igények kiegyensúlyozására. A Talend ingyenes és nyílt forráskódú terméke a Talend Open Studio, amely magában foglalja:-Open Studio for Big Data, Open Studio for Data Integration, Open Studio for Data Minőség, Open Studio az ESB számára, és az Open Studio az MDM számára.Töltse le a Talend Data Analytics -t.
4. Jaspersoft:nyílt forráskódú adatelemző alkalmazás
A Jaspersoft egy nyílt forráskódú üzleti intelligencia eszköz, akárcsak a Talend mind a kereskedelmi fizetett, mind az ingyenes termékeket kínálja. Ez több kiadásban érkezik mind ingyen, mind fizetett. Az általa kínált üzleti intelligencia szoftver kiadás a Community (Ingyenes és OpenSource Edition), és a kifizetett kiadások a jelentések, az AWS, a Professional és az Enterprise Editions.Töltse le a Jaspersoftot
5. Rapidminer
A RapidMiner weboldalán azt állították, hogy ők az 1. számú nyílt forráskódú adattudományi platform és vezető szerepet tölt be az új 2017 -es Gartner Magic Quadrant számára az adattudományi platformok számára. Együttműködő elemzési platformot biztosít a nagy értékű adattudomány számára. A RadipMiner platform 3 különböző modult tartalmaz
- RapidMiner stúdió
- Gyorsbányák szerver
- Rapidminer Radoop
Mindhárom nyílt forráskódú alá kerül, és ingyenes és fizetett licencekkel is rendelkezik. Kezdetben mindhárom modul ingyenes (a felhasználóktól függően).Töltse le a RapidMiner -t-
6. vihar
Az Apache Storm újabb ingyenes ésnyílt forráskódú adatelemző alkalmazásEz a valós idejű feldolgozásáról ismert. Bármely programozási nyelvhez használható. Számos célra használható, például valós idejű adatelemzés, online gépi tanulás, elosztott RPC, folyamatos számítás, ETL és még sok más. Méretezhető, hibatűrő, gyors feldolgozási képességekkel rendelkezik, és könnyen kezelhető és telepíthető. Az Apache Storm Free és a nyílt forrású, elosztott valós idejű számítási rendszer, amelyet sok nagy név, például a Flipboard, a Yahoo, a Twitter, a Spotify és még sok más használ.Töltse le az Apache Storm -ot.
7. H2O
A H2O webhely azt állítja, hogy ez az első számú nyílt forrású mesterséges intelligencia (AI) vagy a gépi tanulási platform. A memórián belüli technológiát használ, amely gyors teljesítményt nyújt. A H2O gépi tanulási és prediktív elemző szoftver teljesen a semmiből van írva a Java-ban, és zökkenőmentesen integrálódik a legnépszerűbb nyílt forráskódú termékekkel, mint például az Apache Hadoop és a Spark. A H2O könnyen telepíthet a felhőben, a helyszínen, a munkaállomásokon, a szervereken vagy a klasztereken.Töltse le a H2O -t
8. Lumify:nyílt forráskódú adatelemző alkalmazás
A Lumify egy nyílt forráskódú nagy adatelemzés és megjelenítési platform. A Lumify könnyen elemezheti az entitások közötti kapcsolatokat, és kapcsolatokat hozhat létre a 2D vagy a 3D -ben. Az ASO a Lumify weboldalon néhány videót kínál, hogy megértse, hogyan működik a Lumify. A videók azLumify Graph vizualizációja,Lumify Map integráció,Lumify Search, ésLumify Részletes ablaktábla-Töltse le a lumify -t.
9. Apache Drill
Az Apache Drill egy sémamentes SQL lekérdezési motor a Hadoop, a NOSQL és a Cloud Storage számára. Az Apache Drill támogatja a sokrétű NOSQL adatbázisokat és fájlrendszereket, például a Google Cloud Storage, a Swift, a NAS HBASE, a MongoDB, a MAPR-DB, a HDFS, a MAPR-FS, az Amazon S3, az Azure Blob tárolót és a helyi fájlokat.Töltse le az Apache Drill -t.
10. HPCC rendszer
A HPCC Systems egy nyílt forráskódú, párhuzamos feldolgozó számítási platform a nagy adatfeldolgozáshoz és elemzéshez. Szabványos alapú webes felületet kínál az adatok lekérdezéséhez. Futtathatja az árucikkek hardverét, a beépített elosztott fájlrendszert, ezer csomópontra lép fel, és hibás ellenálló.Töltse le a HPCC rendszereket
Ezenkívül olvassa el:
