10 Legjobb nyílt forráskódú adatelemző szoftver

Az intelligens kütyük világában minden kis eszköz a vállalati szintű gépekig rengeteg adatot generál, és ez a kifejezés fejlődéséhez vezet.BIG DATA. Most, hogy a Big Data itt van, és ez a nagyvállalatok számára nagy feladat lesz. De a nagy probléma nagy megoldást jelent, és ennek megoldására itt a nyílt forráskód, számos nyílt forráskódú eszköz áll rendelkezésre, amelyek könnyen segíthetnek a kis- és nagyvállalatoknak a Big Data Analysisben.Nyílt forráskódú eszközöktekintetében vált vezető névvébig data megoldások, üzleti intelligencia, prediktív analitika, e-kereskedelem,és több. Nagyon sok vannyílt forráskódú adatelemző alkalmazásokés mindegyiknek megvan a USP-je.

A legtöbb nagy adatelemzéshez rendelkezésre álló eszköz nyílt forráskódú, és az Apache vezet ezen a téren. Ma itt mutattuk belegjobb nyílt forráskódú adatelemző szoftvermegoldások.Mindezek a nagy adatelemző eszközök a vállalati szintű követelmények kezelésére készültek.Íme néhány legnépszerűbb nyílt forráskódú Big Data Analytic Tool.

1. Hadoop

Az ApacheHadoopegy nagy név a Big Data világában, és nem igényel bemutatást. A Hadoop egy keretrendszer, amely nagy adathalmazok elosztott feldolgozására szolgál számítógép-fürtök között. Egyszerű programozási modelleket használ. A Hadoop egyetlen szerverről több ezer gépre skálázható a helyi számításokkal és tárolással együtt. A keretrendszert úgy tervezték, hogy észlelje és kezelje a hibákat az alkalmazási rétegben, ahelyett, hogy hardverre támaszkodna a magas rendelkezésre állás biztosítása érdekében.

2. Szikra:nyílt forráskódú adatelemző alkalmazás

A Spark egy Apache-projekt is, amely azt ígéri, hogy a Hadoop MapReduce-nál 100-szor gyorsabban futtatja a programokat a memóriában, vagy 10-szer gyorsabban a lemezen. Az Apache Spark DAG végrehajtó motor az egyik olyan fejlett végrehajtó motor, amely támogatja az aciklikus adatfolyamot és a memórián belüli számítástechnikát. A Spark számos könyvtárat működtet, beleértve az SQL-t és a DataFrames-et, az MLlib-et a gépi tanuláshoz, a GraphX-et és a Spark Streaminget.További információért.

3. Talend

A Talend egy nyílt forráskódú projekt, de nem egy alapítvány, mint az Apache, hanem egy profitszerzési célú vállalat. A Talend kereskedelmi termékeket és ingyenes termékeket is kínál az igények kiegyensúlyozására. A Talend ingyenes és nyílt forráskódú terméke a Talend Open stúdió, amely a következőket tartalmazza: – Open Studio for Big Data, Open Studio for Data Integration, Open Studio for Data Quality, Open Studio for ESB és Open Studio for MDM.Töltse le a Talend Data Analyticset.

4. Jaspersoft:nyílt forráskódú adatelemző alkalmazás

A Jaspersoft egy nyílt forráskódú üzleti intelligencia eszköz, csakúgy, mint a Talend kereskedelmi fizetős és ingyenes termékeket is kínál. Több kiadásban is elérhető, ingyenes és fizetős is. Az általa kínált üzleti intelligencia szoftver közösségi (ingyenes és nyílt forráskódú kiadás), a többi fizetős kiadás pedig a Reporting, AWS, Professional és Enterprise kiadás.Töltse le a Jaspersoftot

5. RapidMiner

A RapidMiner honlapján azt állították, hogy ők az első számú nyílt forráskódú adattudományi platform és vezető szerepet töltenek be az új, 2017-es Gartner Magic Quadrant for Data Science Platforms számára. Együttműködésen alapuló elemzési platformot biztosít a nagy értékű adattudományhoz. A RadipMiner Platform 3 különböző modulból áll

RapidMiner Stúdió
RapidMiner szerver
RapidMiner Radoop

Mindhárom nyílt forráskódú, és ingyenes és fizetős licenccel is rendelkezik. Kezdetben mindhárom modul ingyenes (felhasználóktól függően).Töltse le a RapidMiner programot.

6. Vihar

Az Apache Storm egy másik ingyenes ésnyílt forráskódú adatelemző alkalmazásamely valós idejű feldolgozásáról ismert. Bármilyen programozási nyelvvel használható. Számos célra használható, például valós idejű adatelemzésre, online gépi tanulásra, elosztott RPC-re, folyamatos számításra, ETL-re és még sok másra. Skálázható, hibatűrő, gyors feldolgozási képességekkel rendelkezik, könnyen kezelhető és telepíthető. Apache Storm ingyenes és nyílt forráskódú, elosztott valós idejű számítási rendszer, amelyet számos nagy név, például Flipboard, Yahoo, Twitter, Spotify és sok más használ.Töltse le az Apache vihar.

7. H2O

A H2O webhely azt állítja, hogy ez a világ első számú nyílt forráskódú mesterséges intelligencia (AI) vagy gépi tanulási platformja. Memórián belüli technológiát használ, amely gyors teljesítményt kínál. A H2O gépi tanulási és prediktív elemzőszoftver teljesen a nulláról készült Java nyelven, és zökkenőmentesen integrálható a legnépszerűbb nyílt forráskódú termékekkel, mint például az Apache Hadoop és a Spark. A H2O könnyen telepíthető bárhol a felhőben, a helyszínen, munkaállomásokon, szervereken vagy fürtökön.Töltse le a H2o-t

8. Lumify:nyílt forráskódú adatelemző alkalmazás

A Lumify egy nyílt forráskódú big data elemző és vizualizációs platform. A Lumify könnyen elemezheti az entitások közötti kapcsolatokat, és kapcsolatokat hozhat létre 2D-ben vagy 3D-ben. A Lumify webhelyén található Aso néhány videót kínál a Lumify működésének megértéséhez. A videók azokLumify Graph Visualization,Lumify térképintegráció,Lumify keresés, ésLumify Detail Pane.Töltse le a Lumify-t.

9. Apache Drill

Az Apache Drill egy sémamentes SQL Query Engine a Hadoop, a NoSQL és a Cloud Storage számára. Az Apache Drill számos NoSQL adatbázist és fájlrendszert támogat, például a Google Cloud Storage, a Swift, a NAS HBase, a MongoDB, a MapR-DB, a HDFS, a MapR-FS, az Amazon S3, az Azure Blob Storage és a helyi fájlokat.Töltse le az Apache Drill-t.

10. HPCC rendszer

A HPCC Systems egy nyílt forráskódú, párhuzamos feldolgozású számítási platform nagy adatfeldolgozáshoz és elemzéshez. Szabványos webes felületet kínál az adatok lekérdezéséhez. Futhat árucikk hardveren, beépített elosztott fájlrendszeren, több ezer csomópontra méretezhető, és hibatűrő.Töltse le a HPCC rendszereket

Olvassa el továbbá: