Szeretné, hogy adatai privátak maradjanak, és soha ne hagyják el az eszközt? A Cloud LLM-szolgáltatások gyakran az API-hívásokon alapuló folyamatos előfizetési díjakkal járnak. Még a távoli területeken élő vagy megbízhatatlan internetkapcsolattal rendelkező felhasználók sem preferálják kifejezetten a felhőszolgáltatásokat. Szóval mi a megoldás?

Szerencsére a helyi LLM eszközök kiküszöbölhetik ezeket a költségeket, és lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy modelleket futtassanak a hardverükön. Az eszközök offline módon is feldolgozzák az adatokat, így külső szerverek sem férhetnek hozzá az Ön adataihoz. A munkafolyamathoz tartozó felületet is jobban irányíthatja.

Ebben az útmutatóban összegyűjtöttük aingyenes Helyi LLM eszközökhogy teljesítse az összes feltételét, miközben megfelel adatvédelmi, költség- és teljesítményigényének.

Ingyenes eszközök az LLM helyi futtatásához Windows 11 PC-n

Íme néhány ingyenes helyi LLM-eszköz, amelyeket válogatott és személyesen teszteltünk.

1. jan
2. LM Stúdió
3. GPT4ALL
4. Bármi LLM
5. lenni

1] jan

Ismeri a ChatGPT-t? Ha igen, akkor a Jan offline módban működik. Futtathatja személyes eszközén internet nélkül. Lehetővé teszi szöveges adatok privát létrehozását, elemzését és feldolgozását a helyi hálózaton.

Olyan csúcsminőségű modellekkel érkezik, mint például a Mistral, az Nvidia vagy az OpenAI, amelyeket anélkül használhat, hogy adatokat küldene másik szerverre. Ez az eszköz akkor megfelelő, ha prioritást állít felés robusztus alternatívát szeretne a felhő alapú LLM-ekkel szemben.

Jellemzők

• Előre épített modellek:Telepített mesterséges intelligencia modelleket biztosít, amelyek további eljárások nélkül készen állnak a használatra.
• Testreszabás:Módosítsa az irányítópult színét, és tegye a témát tömör vagy áttetszővé.
• Helyesírás-ellenőrzés:Használja ezt a lehetőséget a helyesírási hibák kijavításához.

Profik

• Importálja modelljeit a Hugging Face forrás segítségével.
• Támogatja a testreszabáshoz szükséges bővítményeket.
• Díjmentesen

Hátrányok

• Kevesebb közösségi támogatás Jannak nincs közösségi támogatása, és előfordulhat, hogy a felhasználók kevesebb oktatóanyagot és forrást találnak.

Nézze meg az LLM-et itt

2] LM Stúdió

Az LM Studio egy másik eszköz a nyelvi modellek, például a ChatGPT helyi használatához. Nagy, továbbfejlesztett modelleket kínál a kérések megértéséhez és megválaszolásához. A felhőalapú modellekkel ellentétben azonban Ön továbbra is az eszközén marad. Más szóval, nagyobb az adatvédelem és a használat feletti ellenőrzés.

Az LM Studio az Ön gépéről tud szövegeket összefoglalni, tartalmat generálni, megválaszolni a kívánt kérdéseket, vagy akár a kódolásban is segíthet. A modell futtatása előtt jelentést kaphat arról, hogy a rendszer képes-e kezelni azt. Ez lehetővé teszi, hogy idejét és erőforrásait csak kompatibilis modellekre fordítsa.

Jellemzők

• Fájlmellékletek és RAG:A chatbox alatt feltölthet PDF, docx, txt és CSV fájlokat, és ennek megfelelően kaphat válaszokat.
• Testreszabási tartomány:Több színtémát kínál, és lehetővé teszi a felület összetettségi szintjének kiválasztását.
• Erőforrássűrűség:Ingyenes dokumentációt és módszereket kínál az eszköz tanulására és használatára.

Profik

• Használhatja Linuxon, Macen vagy Windowson.
• Helyi szerver beállítása fejlesztőknek.
• A modellek válogatott lejátszási listáját kínálja

Hátrányok

• A munka megkezdése bonyolult lehet, különösen az újoncok számára.

Nézze meg az LLM-et itt

3] GPT4ALL

A GPT4ALL egy másik LLM-eszköz, amely modelleket futtathat az eszközein internetkapcsolat vagy akár API-integráció nélkül. Ez a program GPU-k nélkül fut, bár ha elérhető, kihasználhatja azokat, így sok felhasználó számára alkalmas. Számos LLM architektúrát is támogat, így kompatibilis a nyílt forráskódú modellekkel és keretrendszerekkel.

Ezenkívül a llama.cpp-t használja az LLM-ekhez háttérként, ami javítja a modell teljesítményét csúcskategóriás infrastruktúra nélküli CPU-kon és GPU-kon. A GPT4ALL az Intel és az AMD processzorokkal is kompatibilis; GPU-kat használ a gyorsabb feldolgozás érdekében.

Jellemzők

• Helyi fájl interakció:A modellek lekérdezhetnek és interakcióba léphetnek a helyi fájlokkal. A PDF-ekhez vagy szöveges dokumentumokhoz hasonlóan a Helyi dokumentumok használatával.
• Hatékony:Számos modell elérhető 4 bites változatban, amely kevesebb memóriát és feldolgozást igényel.
• Kiterjedt modelltár:A GPT4ALL több mint 1000 nyílt forráskódú modellel rendelkezik olyan adattárakból, mint a Hugging Face.

Profik

• Nyílt forráskódú és átlátszó
• Külön csomagot kínál a vállalkozások számára az AI helyi használatához.
• A GPT4ALL nagy hangsúlyt fektet az adatvédelemre

Hátrányok

• Korlátozott támogatás az ARM processzorokhoz, például a Chromebookokhoz

Nézze meg az LLM-et itt

4] AnythingLLM

Az AnythingLLM egy nyílt forráskódú LLM, amely magas szintű testreszabhatóságot és privát AI-élményt kínál. Lehetővé teszi a felhasználók számára az LLM-ek offline telepítését és futtatását helyi eszközeiken, például Macen, Windowson vagy Linuxon, biztosítva a teljes

Ezenkívül az eszköz a legjobban megfelel azoknak az egyéni felhasználóknak, akik egyszerűen telepíthető megoldást szeretnének minimális beállítással. Kezelheti privát CharGPT-szerű rendszerként, amelyet vállalkozások vagy magánszemélyek futtathatnak.

Jellemzők

• Fejlesztőbarát:Teljes API-val rendelkezik az egyéni integrációhoz.
• Szerszám integráció:További eszközöket integrálhat, és API-kulcsokat generálhat.
• Könnyű beállítás:Egy kattintással telepíthető.

Profik

• Rugalmasság az LLM használatában
• Dokumentumközpontú
• A platform AI-ügynökökkel rendelkezik a feladatok automatizálására

Hátrányok

• Hiányzik a többfelhasználós támogatás
• A fejlett funkciók összetettsége

Nézze meg az LLM-et itt

5] Legyen

Az Ollama teljes irányítást biztosít a helyi chatbotok API nélküli létrehozásában. Jelenleg a legjelentősebb közreműködői vannak, akik gyakori frissítéseket biztosítanak, és javítják a GitHub általános funkcionalitását. Ez frissíti ezt az eszközt, és jobb teljesítményt nyújt, mint mások. A fent tárgyalt többi eszköztől eltérően terminálfelületet nyit meg a modell telepítéséhez és elindításához.

Minden telepített modellnek megvan a maga konfigurációja és súlya, elkerülve az ütközéseket a gépen lévő más szoftverekkel. A parancssori felület mellett az Ollama rendelkezik egy OpenAI-val kompatibilis API-val. Könnyen integrálhatja ezt az eszközt az OpenAI modelleket használó eszközzel.

Jellemzők

• Helyi telepítés:Az Ollama lehetővé teszi nagy nyelvi modellek offline futtatását, mint például a Llama, a Mistral vagy mások.
• Modell testreszabása:A haladó felhasználók egy Modefile segítségével állíthatják be a viselkedést a modellekben.
• OpenAI API kompatibilitás:Az OpenAI API-jával kompatibilis REST API-val rendelkezik.
• Erőforrás menedzsment:Optimalizálja a CPU és a GPU használatát, nem terheli túl a rendszert.

Profik

• Modellgyűjteményt kaphat.
• Képes modelleket importálni nyílt forráskódú könyvtárakból, például a PyTorchból.
• Az Ollama hatalmas könyvtári támogatással képes integrálódni

Hátrányok

• Grafikus felhasználói felületet nem biztosít
• Nagy tárolási igényt igényel

Nézze meg az LLM-et itt

Következtetés

Összefoglalva, a helyi LLM-eszközök méltó alternatívát kínálnak a felhőalapú modellekkel szemben. Költségmentesen új szintű adatvédelmet és vezérlést kínálnak. Akár az egyszerű használatot, akár a testreszabást célozza meg, a felsorolt ​​eszközök sokféle igényt és szakértelmet kínálnak.

Az Ön igényeitől, például a feldolgozási teljesítménytől és a kompatibilitástól függően ezek bármelyike ​​kiaknázhatja az AI-ban rejlő lehetőségeket anélkül, hogy veszélyeztetné a magánélet védelmét vagy előfizetési díjat kellene fizetnie.