ChatGPT プロジェクトと Claude プロジェクト: どちらが優れていますか?

あなたは、ワークフローを整理して AI スキルを向上させたいと考えている ChatGPT のエキスパートユーザーですか?あるいは、ChatGPT と一緒にクロードを探索しているかもしれません。どちらの AI ツールも定期的に使用しているかもしれませんが、Claude プロジェクトと ChatGPT プロジェクトにはまだ馴染みがないかもしれません。

このガイドでは、Claude Projects とは何なのか、そして ChatGPT プロジェクトとの違いについて詳しく説明します。このガイドを読むと、どの機能とワークフローが仕事や個人のプロジェクトに最適であるかがわかります。

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クロードプロジェクトとは？

Claude Project は、ユーザーが複数の対話にわたってコンテキストと継続性を維持できるようにする、Claude AI の特定の専用チャットです。これにより、特定のトピックやワークフローについて、明確で焦点を絞った会話が容易になります。自分が何をしているのかを見失わずに、複数のチャットセッションで複雑なタスクに取り組むことができます。次のこともできます:

プロジェクトが行うべき具体的な指示を提供します。
さまざまな種類のソースをアップロードします。
AI が従うカスタム設定とパラメーターを設定します。
プロジェクト内の以前の会話を保存して参照します。
プロジェクトのコンテキストを共有することで、チームメンバーと協力します。

たとえば、クライアント向けのリンクを構築する際に、チームのワークフローを最適化するためにこれを使用しています。私たちは、リンクを交換するパートナーを見つける方法について、非常に体系的なワークフローを持っています。

クロードプロジェクトとは？

したがって、Claude プロジェクトでは、すべてを手動で行うのではなく、ブログコンテンツガイドラインのような具体的な手順とリソースを提供することでプロセスを合理化します。

価格設定

クロードは無料ですが、アクセスが制限されています。必要となるのは、クロードプロプランクロードプロジェクトに個人的にアクセスするには、月額 20 ドル (毎月請求の場合) が必要です。ただし、チームが共有プロジェクトにアクセスする必要がある場合は、チームプランが必要になります。ユーザーあたりの料金は 30 ドルで、メンバーは最低 5 人です。

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ChatGPT プロジェクトは、個人使用のためにファイルとチャットを整理する方法であり、さまざまなソースとの複数の会話にわたる作業の管理を容易にします。チャット、ファイル、カスタム指示を 1 か所に簡単に統合できます。長期にわたる作業や、単に組織を維持するために使用できます。

たとえば、私は娘の 1 年生のカリキュラムを編成するために ChatGPT プロジェクトを使用しています。私はそれを次の目的で使用します。

カリキュラムのさまざまなソースを調整します。
特定の興味や家の中のアイテムに基づいて、活動のアイデアをブレインストーミングします。
毎日、毎週、毎月カバーする内容のチェックリストを作成します。

プロジェクトが始まる前は、各科目 (科学、美術、数学、英語、音楽) ごとに個別にチャットを行っていました。しかし、場合によっては、特定のアクティビティが実際にいくつかの主題またはすべての主題を組み合わせていることがあります。すべてのリソースとチャット履歴が 1 か所にあるため、チャットを整理するのがはるかに簡単になります。

さらに、複数のトピックがありながらも関連性のあるディスカッションを 1 か所に集めることは、視覚的に魅力的です。

ChatGPT プロジェクトはカスタム GPT とは異なることに注意してください。まず、GPT は特定の人々のグループまたはインターネット上の誰とでも共有できます。また、より複雑なプロジェクトも処理でき、さまざまなマーケティングプロジェクトやコーディングプロジェクトを支援する AI アシスタントのように機能します。

ChatGPT プロジェクトの価格

ChatGPTプロジェクトは、月額 20 ドルの Plus プランで利用できる主要な機能の 1 つです。これには次のものも含まれます。

より高度な AI 機能を提供する GPT-4o へのアクセス。
新機能と改善点への早期アクセス。
ピーク時の応答時間が短縮されます。
サードパーティのプラグインを使用して機能を拡張する機能。
カスタム GPT を作成します。

必ずご確認くださいChatGPT の料金ページ最新の価格については。

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クロードプロジェクト vs ChatGPT プロジェクト

Claude プロジェクトと ChatGPT プロジェクトは両方とも強力な機能を活用していますAI機能ワークフローを合理化し、データを整理し、生産性を向上させます。ただし、情報の処理方法が異なります。

コンテキスト処理とコンテキストウィンドウ

クロードは優先順位を付けるように設計されていますコンテキストの処理、回答の精度が高く、提供するリソースとの関連性が保たれるようにします。そのコンテキストウィンドウChatGPT よりも大きいため、会話内でより多くの情報を保持および処理できます。これは、複数のセッションにわたる継続性が必要な複雑なプロジェクトに特に役立ちます。

一方で、ChatGPT は優れた AI 機能も誇り、その強みは包括的な応答の生成と URL などの外部知識ソースの統合にあります。創造性と柔軟性が必要なタスクに優れており、次のような場合に強力な選択肢となります。プロジェクト管理ツールユーザーが複数のデータセットや進化するコンテンツに継続的にアクセスする必要がある場合。

クロードプロジェクトを使用する利点

質問に対する答えが見つかるスキャン内の文書が表示されます。
クロードの AI モデルを使用する前にリソースに優先順位を付け、応答を具体化します。
各プロジェクトで必要なワークフローのカスタム手順を簡単に提供します。

クロードプロジェクトを使用する場合の短所

外部 URL の読み取りと検索はできません。
動画をリソースの 1 つとしてアップロードすることはできません。
新しい詳細を定期的に追加する場合は、リソースを常に更新する必要があります。

たとえば、私はコンテンツの概要を書くために Claude を使用します。その週に公開されたブログ投稿を考慮してブログマスタースプレッドシートを毎週更新し、スプレッドシートを再度クロードにアップロードする必要があります。

ChatGPT プロジェクトを使用する利点

いつものように、賢明で包括的な回答を提供します。
いつも使用するチャットやワークフローを簡単に操作できるようになります。
ChatGPT チャットを視覚的にすっきりさせます。
テキスト入力に基づいて画像を生成します。
URLを読み取って検索することができます。

ChatGPT プロジェクトを使用する場合の短所

Claude とは異なり、ChatGPT プロジェクトは、最初にフィードしたリソースではなく、モデルからの情報を優先する傾向があります。
また、プロジェクト内にフォルダーを作成してチャットやリソースをさらに分類することができないため、ファイルを整理することも難しくなります。
リソースをスキャンしてそこから答えを取得しているかどうかは表示されません。
プロジェクトをチームメイトと共有することはできません。これは個人の組織のみを対象としています。

私は主に ChatGPT プロジェクトをホームスクーリングや個人ファイナンスなどの私自身の個人プロジェクトに使用します。

それぞれに独自の長所と短所があります。私はさまざまなユースケースで両方を使用しています。自分のリソースに基づいた正確な回答が必要な場合、Claude は ChatGPT よりも優れたパフォーマンスを発揮しました。

一方、ChatGPT は、データ分析やインターネットへの常時アクセスを使用している場合に威力を発揮します。

あなたが ChatGPT のヘビーユーザーで、チャットを整理するためのより良い方法が必要なだけなら、その目的には ChatGPT プロジェクトで十分です。私は主にマーケティングプロジェクトにこれを使用していますが、コード、コードスニペット、その他のコーディング支援の作成にも使用している人もいます。

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クロードプロジェクトの使い方

長所と短所がわかったので、最初のプロジェクトを設定してみましょう。

最初の作成方法は次のとおりですクロードプロジェクト:

に行くclaude.aiサイドバーの「新しいプロジェクト」をクリックします。
プロジェクトに、その目的を反映した名前を付けます。
関連するファイルまたはドキュメントをリソースとしてアップロードします。
クロードの応答をガイドするカスタム指示を設定します。
プロジェクトのコンテキスト内で最初のチャットを開始します。

重要なのは、指示を具体的にし、リソースを適切に整理することです。これにより、Claude は特定のユースケースに何が必要かを正確に理解できるようになります。

コンテンツの概要に使用する例を続けてみましょう。私がアップロードしたリソースは次のとおりです。

ブログのガイドライン
リンクと主なキーワードを含むこれまでに公開したブログのリストベストブログ投稿の例
製品の詳細
応答内容に関する詳細な指示
コンテンツ通話トランスクリプト

これは内容の概要であるため、概要、文字数、および概要内でどのブログ投稿をリンクすべきかについての提案に対する応答を構成するために必要です。

混合結果が生じないように、非常に具体的な出力を含むクロードプロジェクトを作成してください。たとえば、プロジェクトで古い記事を更新する場合は、その特定の出力のみを処理します。古い記事の更新に関係のない他の手順を追加しないでください。必要に応じて、別のプロジェクトを作成します。リンク構築、画像生成、記事更新用に別のプロジェクトを用意しています。これらは依然としてブログのワークフローの一部ですが、リソースと出力は若干異なります。

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ChatGPTプロジェクトの使い方

ChatGPT プロジェクトのセットアップは簡単です。開始方法は次のとおりです。

ChatGPT にログインし、上部ナビゲーションの「新しいプロジェクト」をクリックします。
プロジェクトに名前を付け、その目的を思い出せるように説明を追加します。
会話で参照したい関連ファイルをアップロードします。
一貫した応答を得るために必要に応じてカスタム指示を設定します。

ChatGPT プロジェクトの利点は、関連するすべての会話を 1 か所に保管できることです。たとえば、私のホームスクーリングプロジェクトでは、カリキュラムの計画、日々の活動、進捗状況の追跡について個別に話し合いますが、それらはすべて 1 つのプロジェクトの傘下にまとめられています。

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Tactiq のトランスクリプトをリソースとして使用する方法

Claude プロジェクトと ChatGPT プロジェクトの両方の素晴らしい点は、提供するリソースが多ければ多いほど、応答が向上することです。そして、最も過小評価されているリソースの 1 つは、通話記録です。

推奨読書:ChatGPT とクロード: 主な違いと利点

通話を自動的に文字起こししない場合は、Tactiq などのツールをインストールする必要があります。

AI プロジェクトで Tactiq トランスクリプトを効果的に使用する方法は次のとおりです。

Tactiq Chrome 拡張機能をインストールするビデオ通話でそれを有効にします。会議をリアルタイムで自動的に文字起こしします。
トランスクリプトを取得したら、テキストまたは PDF ファイルとしてエクスポートし、参照資料として Claude または ChatGPT プロジェクトに直接アップロードできます。

たとえば、上記のコンテンツ概要とプロジェクト管理では、クライアント探索通話とコンテンツ戦略会議の記録をアップロードしています。これにより、Claude と ChatGPT はクライアントの声、好み、特定の要件を自分の言葉から直接理解することができます。

複数のトランスクリプトを 1 つの PDF ファイルにまとめることも、個々のトランスクリプトをアップロードすることもできます。 Tactiq の優れている点は、AI の概要と独自の AI ワークフローをカスタマイズする機能も備えていることです。また、Notion、Google Drive、Linear などの他のツールとも統合されます。

ChatGPT および Claude プロジェクトに関するよくある質問

ChatGPT にはプロジェクトがありますか?

はい、ChatGPT は 2024 年後半に Plus サブスクリプションの一部としてプロジェクト機能を導入しました。この機能により、ユーザーは会話、ファイル、カスタム指示を 1 か所に整理できるため、複数のチャットにわたる関連作業の管理が容易になります。

クロードのプロジェクトの目的は何ですか？

クロードのプロジェクトは、複数の会話にわたってコンテキストを維持するように設計されており、ユーザーはすべてを 1 か所に整理しながら、一貫した指示、共有リソース、チームコラボレーション機能を使用して複雑なタスクに取り組むことができます。

クロードのプロジェクトは無料ですか?

いいえ、クロードのプロジェクトは無料ではありません。個人アクセスにはプロプラン (月額 20 ドル)、チームコラボレーションと高度な機能にはチームプラン (ユーザーあたり月額 30 ドル、最低 5 人のメンバー) が必要です。

ChatGPT プロジェクトと Claude プロジェクトのどちらを使用する必要がありますか?

個人的な組織や創造的な応答が必要な一般的なタスクには、ChatGPT プロジェクトを選択してください。特定のリソース、チームコラボレーション機能、または詳細なコンテキストを維持する必要がある複雑な分析作業に基づく正確な回答が必要な場合は、クロードプロジェクトを使用します。

クロードプロジェクトの例は何ですか?

クロードプロジェクトの実際的な例は、ブログガイドライン、公開されたコンテンツリスト、コードスニペット、製品の詳細、カスタム手順をアップロードするコンテンツ概要ワークフローです。次に、クロードは、すべてのリソースにわたるコンテキストを維持しながら、構造化されたコンテンツの概要を作成します。

ChatGPT プロジェクトの例は何ですか?

ChatGPT プロジェクトの実践的な例としては、クライアントとの会議、コードの記述、調査から得た洞察を整理し、会議のメモ、ブレインストーミングセッション、コンテンツのアイデアを収集することができます。このプロジェクトは、コンテンツの概要、重要な議論のポイント、クリエイティブなコンセプトを 1 つの個人用ワークスペースに統合し、参照や開発を容易にするのに役立ちます。

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まとめ

ChatGPT と Claude プロジェクトはどちらも、AI 支援の作業を整理および管理するための独自の利点を提供します。 ChatGPT Projects は、そのユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、個人の組織化やクリエイティブな執筆タスクに優れていますが、Claude Projects は、チームのコラボレーションとリソースベースの正確な応答で際立っています。この 2 つのどちらを選択するかは、最終的には、個人のワークフロー組織を優先するか、正確でリソース主導型の出力を必要とするチームベースのプロジェクトを優先するかという、特定のニーズによって決まります。

それぞれの特徴、制限、ユースケースを理解することで、どのプラットフォームが要件に最も適しているかについて情報に基づいた決定を下すことができます。 Tactiq トランスクリプトなどのリソースを統合することで、両方のツールを強化して、より多くのコンテキストを提供し、AI 応答の品質を向上させることができることに注意してください。