データ仮想化とは: 利点、制限、使用例

データ仮想化は、企業がデータにアクセス、管理、分析する方法に革命をもたらした強力なテクノロジーです。ソフトウェアを使用すると、複数のソースからのデータを物理的に移動せずに統合できます。これは、現在のデータストレージの将来の一部です。論理データレイヤーを作成して、異種システムからサイロ化されたエンタープライズデータを 1 つの統合ソースに統合することにより、ユーザーは分析やその他のアプリケーションの最新の更新にリアルタイムでアクセスできるようになります。統合されたガバナンスとセキュリティ対策が導入されているため、企業はデータの一貫性、高品質、保護が保証されます。このため、データ仮想化は現代のビジネス環境において非常に価値のあるツールとなっています。

データ仮想化とは何ですか?

データ仮想化のプロセスは次のとおりです。異種ソースからの分散データを単一の統合ソースに結合します。ビジネスデータへのオンデマンドかつリアルタイムのリモートアクセスが可能になります。これは、さまざまなシステムにサイロ化されたすべてのエンタープライズデータを統合し、一元的なセキュリティとガバナンスのためにデータを管理し、リアルタイムでビジネスユーザーに配信する論理データレイヤーを使用することで実現できます。したがって、このテクノロジーを利用することで、組織はデータの最新の更新情報にアクセスし、さまざまな分析を簡単に適用できます。

仮想化のメリット

データ仮想化には、複数のソースからデータを統合する従来の方法に比べて、いくつかの利点があります。

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仮想化のスケーラビリティこれにより、企業は大規模な IT リソースや管理を必要とせずに、新規または追加のソースを迅速に追加できます。つまり、データを最大限に活用して、より強力な洞察を得ることができます。
クラウド環境での運用も可能物理データセンターと組み合わせます。これにより、安全なプライベートネットワーク用のハイブリッドデータストレージが作成されます。
冗長データや重複データを排除します、すべての情報が信頼でき正確であることを保証します。
統合されたセキュリティおよびガバナンス対策これにより、企業はすべてのデータが確実に保護されるようになります。
リアルタイムアクセスこれにより、ユーザーはデータをある場所から別の場所に移動することなく、データにアクセスして編集できるようになります。
低コストです特に統合データのストレージと管理への投資と比較した場合、
仮想化は、ペースの速いビジネスの世界に追随しています。ユーザーは組織のすべてのデータを単一の仮想レイヤーを通じて利用できるため、すべてのプロセスが動的になります。

データ仮想化の欠点と制限は何ですか?

データ仮想化には多くの利点がありますが、考慮すべき欠点や制限もいくつかあります。

データ仮想化サーバーには、すべてのデータソースへの単一のアクセスポイント、つまり単一障害点があります。
データの履歴分析は提供されません。
大量のデータ移動には対応していません。

データ仮想化はどのように機能しますか?

データ仮想化では、テクノロジーを使用して複数のソースからのデータを統合し、統合されたガバナンスとセキュリティを企業に提供します。スケーラビリティ、リアルタイム更新、分析機能などを備えたこのツールは、データを最大限に活用したいと考えている組織にとって非常に貴重なツールです。このテクノロジーは、複数のソースからのデータを結合し、論理レイヤーを作成してデータを 1 つの統合ソースに統合し、リアルタイムで利用できるようにします。これは、企業が広範な IT リソースや管理を必要とせずに、分析やその他のアプリケーションのデータ更新にオンデマンドでアクセスできることを意味します。さらに、統合されたガバナンスとセキュリティ対策により、データが常に一貫性と高品質を維持し、保護されることが保証されます。さらに、このテクノロジーはスケーラブルであるため、企業は必要に応じて新しいデータソースや追加のデータソースをすぐに追加できます。

複数のデータ仮想化の用途

データ仮想化が優れたストレージテクノロジオプションとなるケースがいくつかあります。仮想化は次の目的で使用できます。

データ統合
リモートデータ管理
データの移動を容易にする
クラウドデータ共有
データアクセスを容易にする
分析用のデータアクセスレイヤー

データ仮想化プログラムに必要なもの

データ仮想化を成功させるには、ソフトウェアに必要な特定の機能があります。仮想化プログラムは次のことができる必要があります。複数のソースからのデータを自動化された安全な方法で統合する。また、データ分析に必要なツールをユーザーに提供する– ダッシュボードや分析機能など – より迅速に洞察を明らかにできるようになります。さらに、それは、ガバナンスとセキュリティ対策が組み込まれているすべての情報に一貫性があり、常に保護されていることを保証します。

仮想化を使用してビジネスデータを保護するにはどうすればよいでしょうか?

データ仮想化を使用すると、複数のソースを 1 つのプラットフォームに結合し、統一されたガバナンスとセキュリティ対策によってビジネスデータを保護できます。これにより、すべてのデータが常に一貫性があり、正確で、保護されることが保証されます。このテクノロジーは、次のことによってデータ保護を強化するのに役立ちます。

システム障害や災害に備えてリアルタイムのデータバックアップを作成
システム全体を再構築する必要がないため、より迅速な回復が可能になります。
システムを隔離することでデータ侵害のリスクを排除します

さらに、このテクノロジーはリアルタイムの更新も提供できるため、企業は最新の情報に迅速かつ正確にアクセスできます。最後に、拡張性を備えているため、企業は大規模な IT リソースや管理を行うことなく、必要に応じて新しいデータソースや追加のデータソースを簡単に追加できます。リモートで作業する人が増え、そのためにパーソナルコンピューターを使用するようになっているため、ビジネスデータにサイバーセキュリティを提供するための措置を講じるのは義務です。

仮想化は災害復旧計画にどのように役立ちますか?

データ仮想化は、ビジネスの日常業務のダイナミクスを改善するだけでなく、データを保護し、ビジネスの継続性を維持するのにも役立ちます。同様に、あらゆるデータをクラウドサーバーに保存することで、巨額の損失を防ぎ、災害の影響を最小限に抑え、災害復旧にも役立ちます。これが、データ仮想化が災害復旧にどのように役立つかです。

ダウンタイムの削減

オフサイトバックアップの作成

故障したドライブからデータを回復する

まとめ

結論として、データ仮想化は、情報が高速に移動する必要がある世界でビジネスの競争力を維持する方法です。しかし、最も重要なことは、仮想化はデータを保護し、最新のバックアップを維持するのに役立ちます。緊急データ回復について、または回復計画についてサポートが必要な場合は、SalvageData に 24 時間 365 日お問い合わせください。