データ サイエンスと機械学習の範囲が拡大するにつれ、これらに精通した実務専門家に対する大きな需要が生じています。 IT や事業開発に関連する世界中の企業は、データに巨額の資金を投資しているため、このデータを効率的に管理できる人材を必要としています。最小限の時間でデータの管理を簡単に行うには、データ サイエンティストは特定のデータ処理および視覚化ツールに十分に習熟する必要があります。ここでプログラミング言語が活躍します。 Scala、R、Julia、Python などのプログラミング言語の助けにより、データの管理にかかる時間が短縮されました。

現在、機械学習とデータ サイエンスに上記の言語の中で最も好まれている言語は Python です。これは、Python がすべてのデータ処理からデプロイメントまでを実行する組み込みライブラリを備えたオブジェクト指向プログラミング言語であるためです。 Python は、分析分野だけでなく IT やビジネス開発の分野でも急成長しています。また、オペレーティング システムに依存しない機能のため、別の OS で実行するために特別なプラグインをダウンロードする必要はありません。しかし、ユーザーにとってそれをどのように使用するかというと、このプログラミング言語をシステムに取り込み、そのコンソールで作業を開始する方法です。

この質問に対する答えはここにあります。ここでは、この素晴らしいプログラミング言語のインストールプロセスを説明します。それでは始めましょう!

Python Windows 10/7 のインストール

Python のインストールは、python.org から Python をダウンロードする方法と、Anaconda インストールから Python をダウンロードする 2 つの異なる方法を使用して実行できます。これらの両方については以下で説明します。

ネイティブ Python.exe セットアップを使用した通常のインストール

Python をインストールするには、通常、次の手順に従います。

• ブラウザを開いて「python.org」と入力します。これにより、Python の公式 Web サイトに移動します。ここのダウンロード セクションで、お使いのオペレーティング システム、つまり Windows または Mac および Linux (ここでは Windows) に必要な実行可能ファイルをクリックしてダウンロードします。目的の実行可能ファイルをクリックしたら、インストールが完了するまで待ちます。

• ファイルがダウンロードされたら、それを実行すると、メインのインストール設定ページが表示されます。 Python をパスに追加することを確認し、カスタマイズですべてのオプションを確認してください。その後はインストールを実行するだけです。
• インストールが完了すると、コードを実行できる Python IDLE/コード エディターが提供されます。

• すべてが正しくダウンロードされたことを確認するには、コマンド プロンプトを開いて python と入力します。エラーがスローされない場合は、Python がシステムに正常にダウンロードされ、使用できる状態になったことを意味します。

Anaconda を使用した Windows への Python のインストール

Python をインストールするもう 1 つの方法は、Anaconda を使用することです。 Anaconda をダウンロードするには、次の手順に従ってください。

• ブラウザを開いて「anaconda.com」と入力します。これにより、Anaconda のメイン Web サイトに移動します。 「Get Started」オプションをクリックすると、インストールページが表示されます。ここで、Anaconda の Individual Edition をクリックし、Windows インストールを選択してダウンロードを開始します。ファイルがダウンロードされたら、それを開いてインストールのセットアップを開始するだけです。

• セットアップ ページが開き、ようこそ画面が表示されます。 「次へ」をクリックして、ライセンス条項に同意します。
• 次に、希望するインストールの種類をクリックし、ファイルを保存する場所を選択します。

• これがすべて完了するとインストールプロセスが始まり、インストールが完了するまで待ちます。コンピュータの処理速度によっては、インストールに少し時間がかかる場合があります。
• インストールが完了すると、Anaconda コマンド プロンプトと Anaconda Navigator が提供されます。ナビゲータをクリックして、ナビゲータが開くまで待ちます。

• Anaconda Navigator を開くと、Anaconda が提供するデフォルトのエディターである Spyder for Python プログラミングが表示され、Jupyter と Visual Studio Code も表示されます。最適なエディターを選択して作業を開始してください。
• また、システムに Anaconda がある場合は、Python を個別にダウンロードする必要はありません。

結論

Anaconda は必要なすべてのライブラリをさまざまなソースからダウンロードするのではなく 1 か所で提供するため、通常の Python インストールを行うよりも Anaconda をインストールすることをお勧めします。また、作業用のさまざまなテキスト エディタもユーザーに提供します。したがって、私は Python よりも Anaconda を好みます。また、同じものをダウンロードしてコーディング作業をどのように開始するかは、ユーザーによって異なります。

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