人工知能の究極の目標である汎用人工知能 (AGI) は、人間の知能に到達するか、人間の知能を超えるためのテクノロジーと哲学のマイルストーンとして長い間考えられてきました。しかし最近、OpenAI と Microsoft は異なるアプローチを採用し、独自のAGIベースの定義収益能力について: AI システムが少なくとも1,000億ドル利益においては、AGI を達成すると考えられます。

メディア報道によると、OpenAIは昨年Microsoftと契約を締結したOpenAI の AI システムの利益が 1,000 億ドルの基準に達すると、Microsoft は自社のテクノロジーを使用する権利を失うことになります。この合意は、従来、財務パフォーマンスを中心とした尺度ではなく、人間と同等以上の知能を備えたシステムと考えられてきたAGIの定義について幅広い議論を引き起こした。この条件により、OpenAI と Microsoft のパートナーシップはさらに複雑になります。 Microsoft がテクノロジーを取得するまでの期間を短縮するために、OpenAI が事前に AGI を発表する可能性があると推測されています。しかし、OpenAIは利益1000億ドルという目標にはまだ程遠い。

実際には、OpenAIは今年巨額の損失に直面すると予想しているそして投資家に、その利益は次の期間まで実現されない可能性があることを通知しました。2029年。技術的なレベルでは、 OpenAIのo3 推論モデルは、一部のテストでは人間の推論能力に近い基準に達していますが、計算コストが高いため、商用化の可能性は限られています。これにより、AGI の財務上の定義を達成することがさらに困難になります。 OpenAIとMicrosoftも最近関連条件について交渉したと報告されており、OpenAIへのさらなる投資を呼び込む目的で両当事者が契約を修正し、AGI収入に関連する条件を削除する可能性があるという噂さえある。

OpenAI の技術的進歩は AGI に向けた重要な一歩とみなされていますが、現時点では AGI がいつ達成されるかを測定するための統一基準はありません。人間の等価性知能の哲学的観点であれ、商業的観点からの数百億ドルの利益であれ、この概念の技術と利益の間のシーソーを反映しています。技術開発には画期的なイノベーションだけではなく、市場化・商品化能力も必要です。