Wilt u dat uw gegevens privé blijven en uw apparaat nooit verlaten? Bij Cloud LLM-services zijn vaak doorlopende abonnementskosten verbonden op basis van API-aanroepen. Zelfs gebruikers in afgelegen gebieden of mensen met onbetrouwbare internetverbindingen geven niet specifiek de voorkeur aan clouddiensten. Dus wat is de oplossing?

Gelukkig kunnen lokale LLM-tools deze kosten elimineren en gebruikers in staat stellen modellen op hun hardware uit te voeren. De tools verwerken gegevens ook offline, zodat geen enkele externe server toegang heeft tot uw informatie. U krijgt ook meer controle over de interface die specifiek is voor uw workflow.

In deze gids hebben we degratis lokale LLM-toolsom aan al uw voorwaarden te voldoen en tegelijkertijd aan uw privacy-, kosten- en prestatiebehoeften te voldoen.

Gratis tools om LLM lokaal uit te voeren op een Windows 11-pc

Hier zijn enkele gratis lokale LLM-tools die zorgvuldig zijn uitgekozen en persoonlijk getest.

1. jan
2. LM Studio
3. GPT4ALL
4. Alles wat LLM is
5. Zijn

1] Jan

Bent u bekend met ChatGPT? Dan is Jan een versie die offline werkt. U kunt het op uw persoonlijke apparaat uitvoeren zonder internet. Hiermee kunt u privé tekstgegevens op uw lokale netwerk genereren, analyseren en verwerken.

Het wordt geleverd met eersteklas modellen zoals Mistral, Nvidia of OpenAI die u kunt gebruiken zonder gegevens naar een andere server te sturen. Deze tool is geschikt als u prioriteiten stelten willen een robuust alternatief voor cloudgebaseerde LLM's.

Functies

• Voorgebouwde modellen:Het biedt geïnstalleerde AI-modellen die klaar zijn voor gebruik zonder aanvullende procedures.
• Maatwerk:Verander de kleur van het dashboard en maak het thema effen of doorschijnend.
• Spellingcontrole:Gebruik deze optie om de spelfouten te herstellen.

Pluspunten

• Importeer uw modellen met behulp van de Hugging Face-bron.
• Het ondersteunt extensies voor maatwerk.
• Vrij van kosten

Nadelen

• Minder community-ondersteuning Jan heeft geen community-ondersteuning en gebruikers vinden mogelijk minder tutorials en bronnen.

Bekijk hier de LLM

2] LM-studio

LM Studio is een ander hulpmiddel voor het lokaal gebruik van taalmodellen, zoals ChatGPT. Het biedt grote, verbeterde modellen om uw verzoeken te begrijpen en erop te reageren. Maar in tegenstelling tot cloudgebaseerde modellen blijf je op je apparaat. Met andere woorden, er is meer privacy en controle over het gebruik ervan.

LM Studio kan teksten samenvatten, inhoud genereren, uw gewenste vragen beantwoorden of zelfs helpen met coderen, allemaal vanaf uw machine. Voordat u een model uitvoert, kunt u een rapport krijgen over de vraag of uw systeem dit aankan. Hierdoor kunt u uw tijd en middelen uitsluitend aan compatibele modellen besteden.

Functies

• Bestandsbijlagen en RAG:U kunt PDF-, docx-, txt- en CSV-bestanden uploaden via de chatbox en dienovereenkomstig reacties ontvangen.
• Bereik van maatwerk:Het biedt meerdere kleurenthema's en u kunt het complexiteitsniveau van de interface kiezen.
• Rijke hulpbronnen:Het biedt gratis documentatie en manieren om de tool te leren en te gebruiken.

Pluspunten

• Je kunt het gebruiken op Linux, Mac of Windows.
• Lokale serverconfiguratie voor ontwikkelaars.
• Het biedt een samengestelde afspeellijst met modellen

Nadelen

• Zeker voor nieuwkomers kan het lastig zijn om aan de slag te gaan.

Bekijk hier de LLM

3] GPT4ALL

GPT4ALL is een andere LLM-tool waarmee modellen op uw apparaten kunnen worden uitgevoerd zonder internetverbinding of zelfs API-integratie. Dit programma werkt zonder GPU's, maar kan er wel gebruik van maken als het beschikbaar is, waardoor het geschikt is voor veel gebruikers. Het ondersteunt ook een reeks LLM-architecturen, waardoor het compatibel is met open-sourcemodellen en frameworks.

Het gebruikt ook llama.cpp als backend voor LLM's, wat de modelprestaties op CPU's en GPU's zonder geavanceerde infrastructuur verbetert. GPT4ALL is compatibel met zowel Intel- als AMD-processors; het maakt gebruik van GPU's voor snellere verwerking.

Functies

• Lokale bestandsinteractie:Modellen kunnen lokale bestanden opvragen en ermee communiceren. Net als pdf's of tekstdocumenten, met behulp van lokale documenten.
• Efficiënt:Veel modellen zijn verkrijgbaar in 4-bits versies, die minder geheugen en verwerking gebruiken.
• Uitgebreide modelbibliotheek:GPT4ALL heeft meer dan 1000 open-sourcemodellen uit repositories zoals Hugging Face.

Pluspunten

• Open source en transparant
• Het biedt een specifiek pakket voor bedrijven om AI lokaal te gebruiken.
• GPT4ALL richt zich sterk op privacy

Nadelen

• Beperkte ondersteuning voor ARM-processors zoals Chromebooks

Bekijk hier de LLM

4] AllesLLM

AnythingLLM is een open-source LLM die veel maatwerk en een privé-AI-ervaring biedt. Hiermee kunnen gebruikers LLM's offline implementeren en uitvoeren op hun lokale apparaten, zoals Mac, Windows of Linux, zodat ze volledig zijn

Bovendien is de tool het meest geschikt voor individuele gebruikers die een eenvoudig te installeren oplossing met minimale instellingen willen. Je kunt het behandelen als een privé CharGPT-achtig systeem dat bedrijven of particulieren kunnen gebruiken.

Functies

• Ontwikkelaarvriendelijk:Het heeft een complete API voor aangepaste integratie.
• Gereedschapsintegratie:U kunt extra tools integreren en API-sleutels genereren.
• Eenvoudige installatie:Het heeft een installatieproces met één klik.

Pluspunten

• Flexibiliteit in LLM-gebruik
• Document centraal
• Het platform beschikt over AI-agenten om taken te automatiseren

Nadelen

• Ontbreekt ondersteuning voor meerdere gebruikers
• Complexiteit in geavanceerde functies

Bekijk hier de LLM

5] Zijn

Ollama geeft volledige controle over het maken van lokale chatbots zonder API. Momenteel heeft het de belangrijkste bijdragers die regelmatig updates leveren en de algehele functionaliteit van GitHub verbeteren. Hiermee wordt deze tool bijgewerkt en betere prestaties geleverd dan andere. In tegenstelling tot de andere tools die hierboven zijn besproken, wordt er een terminalinterface geopend om een ​​model te installeren en te starten.

Elk model dat u installeert heeft zijn eigen configuraties en gewichten, waardoor conflicten met andere software op uw machine worden vermeden. Naast de opdrachtregelinterface heeft Ollama een API die compatibel is met OpenAI. U kunt deze tool eenvoudig integreren met een tool die OpenAI-modellen gebruikt.

Functies

• Lokale implementatie:Met Ollama kunt u grote taalmodellen offline uitvoeren, zoals Llama, Mistral en andere.
• Modelaanpassing:Gevorderde gebruikers kunnen gedrag in modellen instellen met behulp van een Modefile.
• OpenAI API-compatibiliteit:Het heeft een REST API die compatibel is met de API van OpenAI.
• Beheer van hulpbronnen:Het optimaliseert het CPU- en GPU-gebruik, zonder het systeem te overbelasten.

Pluspunten

• Je kunt een verzameling modellen krijgen.
• Het kan modellen importeren uit open-sourcebibliotheken zoals PyTorch.
• Ollama kan integreren met geweldige bibliotheekondersteuning

Nadelen

• Het biedt geen grafische gebruikersinterface
• Vereist grote opslagvereisten

Bekijk hier de LLM

Conclusie

Samenvattend bieden lokale LLM-tools een waardig alternatief voor cloudgebaseerde modellen. Ze bieden kosteloos een hoger niveau aan privacy en controle. Of u nu gebruiksgemak of maatwerk nastreeft, de genoemde tools bieden een verscheidenheid aan behoeften en expertiseniveaus.

Afhankelijk van uw behoeften, zoals verwerkingskracht en compatibiliteit, kunnen deze allemaal het potentieel van AI benutten zonder de privacy in gevaar te brengen of abonnementskosten te vereisen.