GPT-5 Context Window Limits og bruk i ChatGPT og API

Valg av abonnementsnivå bestemmer direkte kontekstvinduet som er tilgjengelig i GPT-5. Kontekstvinduet, målt i tokens, setter den øvre grensen for hvor mye tekst eller data modellen kan behandle i en enkelt forespørsel eller samtale. Denne grensen påvirker muligheten til å jobbe med store dokumenter, vedlikeholde samtaleminne og håndtere komplekse flertrinnsoppgaver.

Sjekk GPT-5-kontekstvinduet ditt etter abonnementsnivå

OpenAI knytter det maksimale kontekstvinduet i ChatGPT til abonnementsplanen din. Kontekstvinduet representerer den kombinerte summen av input- og output-tokens som kan behandles samtidig. Slik bryter grensene:

• Gratis nivå:8000 tokensper samtale.
• Plussnivå:32 000 tokensper samtale.
• Pro- og Enterprise-nivåer:128 000 tokensper samtale.

For API-brukere støtter GPT-5 opptil400 000 tokens(272 000 input + 128 000 output) per forespørsel, men dette er ikke tilgjengelig i standard ChatGPT-grensesnitt. API-en er beregnet på utviklere og organisasjoner som trenger å behandle data i stor skala eller høyvolum.

Trinn 1:Bekreft ditt nåværende abonnementsnivå ved å gå til ChatGPT-kontoinnstillingene dine. Dette bestemmer tilgjengelig kontekstvindu og brukskvoter.

Trinn 2:For API-bruk, sjekk den offisielle OpenAI-dokumentasjonen for de nyeste kontekstvindudetaljene, da disse kan endres med nye utgivelser eller prisoppdateringer.

Optimaliser håndtering av store dokumenter innenfor kontekstgrenser

Når du laster opp store filer eller arbeider med utvidede samtaler, fører overskridelse av kontekstvinduet til at GPT-5 mister oversikten over tidligere innhold, noe som fører til ufullstendige svar eller manglende detaljer. For å optimalisere langkontekstoppgaver:

• Del opp veldig store dokumenter i mindre, logisk separate seksjoner før du laster opp.
• Oppsummer tidligere innhold og gi kortfattet kontekst i hver ny melding for å hjelpe modellen med å beholde relevant informasjon.
• For koding eller tekniske arbeidsflyter, bruk sesjonsbaserte verktøy (som Codex CLI eller Cursor) for å administrere tilstand og kontekst på tvers av oppgaver.
• Hvis du arbeider med API-en, ber strukturen om å passe innenfor 400K token-grensen, og bruke RAG-metoder (henting-augmented generation) for enda større datasett.

Trinn 1:Forbehandle dokumenter for å passe innenfor nivåets token-grense. For eksempel kan en 100-siders PDF-fil må deles opp i flere 25-siders seksjoner for Plus-brukere.

Trinn 2:Bruk oppsummeringsspørsmål på slutten av hver seksjon for å lage en komprimert versjon som du kan mate inn i den neste ledeteksten, lenke sammendrag for å beholde kontinuiteten.

Trinn 3:For pågående prosjekter, lagre viktig kontekst eksternt (i filer eller notater) og gjenintroduser bare de mest relevante delene i hver nye økt eller samtale.

Bruk GPT-5 API for maksimal kontekstvindu

GPT-5 API gir det største tilgjengelige kontekstvinduet, egnet for avanserte brukstilfeller som kodebaseanalyse, forskning eller juridisk gjennomgang. Det krever imidlertid teknisk oppsett og kan medføre ekstra kostnader basert på tokenbruk.

Lær mer:Grok 4 rullet ut for gratislagsbrukere over hele verden, med noen begrensninger

Slik utnytter du hele kontekstvinduet på 400 000 tokener:

• Registrer deg for API-tilgang og få API-nøkkelen din fra OpenAI.
• Bruk offisielle SDK-er eller verktøy som Codex CLI, Cursor eller egendefinerte skript for å samhandle med API.
• Konfigurer forespørslene dine for å spesifisere inngangs- og utdatatokengrenser, og sørg for at dataene dine passer innenfor det kombinerte vinduet.
• Overvåk bruken din for å unngå uventede kostnader, ettersom API-priser er basert på antall tokens som behandles.

Trinn 1:Registrer deg for API-tilgang og se gjennom prisstrukturen for input- og output-tokens.

Trinn 2:Forbered dataene dine, og pass på at det totale antallet tokens (inndata pluss forventet utgang) ikke overstiger 400 000.

Trinn 3:Bruk API-en til å sende forespørselen din, og spesifisere parametere som f.eksmax_tokensfor utgang ogreasoning_efforthvis du vil ha mer detaljerte, steg-for-steg svar.

Trinn 4:For svært store eller flertrinnsoppgaver, implementer chunking- og oppsummeringsstrategier, eller bruk gjenvinningsutvidede generasjonspipelines for å dynamisk hente relevant kontekst etter behov.

Håndter kontekstvindusbegrensninger i virkelige scenarier

Når kontekstvinduet er utilstrekkelig for arbeidsflyten din, kan du støte på problemer som avkortede svar, modell som "glemmer" tidligere instruksjoner eller forringet svarkvalitet.

• For tekniske prosjekter og kodingsprosjekter, oppsummer og tilbakestill konteksten regelmessig for å opprettholde modellytelsen.
• I forskning eller juridisk arbeid, hold strukturerte notater og referansesammendrag i stedet for å lime inn hele dokumenter gjentatte ganger.
• Vurder å bytte til modeller eller plattformer (som Gemini Pro 2.5 eller Claude Opus) med større kontekstvinduer hvis brukssaken krever det, men vær oppmerksom på at modellkvalitet og pålitelighet kan variere ved høyere tokenantall.

Trinn 1:Overvåk når ytelsen til GPT-5 begynner å bli dårligere – ofte i god tid før grensen for hard token – ved å observere kortere, mindre relevante eller repeterende svar.

Trinn 2:Del samtaler proaktivt og start nye tråder når du nærmer deg grensen for kontekstvinduet, og overfør bare den viktigste informasjonen.

Trinn 3:Bruk innebygde funksjoner som "minne" eller eksterne verktøy for å opprettholde viktig kontekst på tvers av økter uten å overbelaste modellen med overflødige data.

Ytterligere tips for å maksimere bruk av GPT-5 kontekstvindu

• Velg riktig modellvariant (GPT-5, GPT-5 Thinking eller GPT-5 Pro) basert på ditt behov for hastighet, dybde i resonnement eller oppgavekompleksitet.
• Dra nytte av nye funksjoner som personligheter og Google Workspace-integrasjon for automatisering av arbeidsflyt, men husk at disse ikke øker selve kontekstvinduet.
• For API-brukere, finjusterreasoning_effortogverbosityparametere for å balansere responskvalitet og hastighet.
• Hold deg oppdatert på OpenAIs kunngjøringer, siden kontekstvindustørrelser og nivåfunksjoner kan endres med fremtidige utgivelser.

Effektiv administrasjon av GPT-5 kontekstvinduet – ved å velge riktig abonnement, strukturere dataene dine og bruke API for store behov – sikrer at du får pålitelige resultater av høy kvalitet for både daglige og avanserte oppgaver.

Å velge riktig nivå og strukturere arbeidsflyten din rundt GPT-5s kontekstvindusgrenser hjelper deg med å unngå minneproblemer og holder prosjektene dine på sporet, enten du chatter, koder eller analyserer store dokumenter.